

警方正全力調查一宗發生於牛津的高價值搶劫案。歹徒蒙面犯案,精心策劃埋伏,強行闖入受害者車輛,劫走包括奢侈手錶及大額數位貨幣在內的貴重資產。本案件凸顯針對加密貨幣持有者的實體犯罪呈現上升趨勢,並引起區域內數位資產持有者對安全風險的關注。
本案主要重點如下:
根據泰晤士河谷警局官方公告,搶劫發生於 11 月 4 日下午,五名受害者——兩男三女——於自牛津前往倫敦途中遭埋伏。
調查報告指出,搶劫手法縝密且規劃周詳。歹徒首先控制受害者的手機,切斷其求助及報警能力,隨後搶走一只約值 45 萬英鎊的奢侈手錶。最關鍵的環節是強迫受害人將約 110 萬英鎊加密貨幣自數位錢包轉入歹徒帳戶。
歹徒強制轉移加密貨幣的手法,顯示其對數位資產安全機制具備相當程度的了解,並能運用區塊鏈交易即時且不可逆的特性。這類手法凸顯針對加密貨幣持有者的犯罪趨勢,由於被竊數位資產極難追蹤與追回,相關案件持續增多。
歹徒得手後,將所有受害者棄置於牛津 Five Mile Drive 區域後逃逸。受害者因手機遭奪,無法及時聯絡外界,使歹徒有更多脫逃時間。
偵查警官 Stuart McMaster 公開呼籲目擊者及相關證據提供協助。他特別提醒當地居民、商家及駕駛人,務必檢查相關時段的行車記錄器及監視錄影。調查團隊特別關注下列三輛與案有關的車輛畫面:
警方鎖定涉案車輛可能出沒的區域,包括 Kidlington 與 Yarnton 間的 Yarnton Road、Sandy Lane,以及 Five Mile Drive、Carey Close、Rotherfield Road、Kirk Close 等住宅區。關鍵取證時段為案發日當日下午 1 點至 4 點。
McMaster 強調,警方已啟動多層次全面調查,運用現代偵查技術,涵蓋受波及社區逐戶訪查、回查公私 CCTV 影像、分析自動車牌辨識(ANPR)數據追蹤車輛、查緝設備進行數位鑑識,並利用加密貨幣追蹤技術,監控被竊資產於區塊鏈網路的流向。
調查範圍已擴展至牛津以外,警方於倫敦及伯明罕多處房產執行搜索令,並在肯特區逮捕多名嫌疑人,顯示犯罪行動跨足多地。
警方已逮捕四名男性嫌疑人,分別為兩名倫敦男子(21 歲、37 歲)、一名肯特男子(23 歲)、一名伯明罕男子(19 歲)。四人均被控搶劫及綁架罪,部分還面臨其他指控。經初步訊問後,全數獲有條件保釋,需於未來數月內依規定返案配合調查。
警方持續呼籲知情民眾,或於特定地點及時間拍攝到有價值影像者,積極提供線索協助破案。
根據 CASA 聯合創辦人 Jameson Lopp 的系統化追蹤分析,針對比特幣及加密貨幣持有者的實體攻擊事件大幅增加。數據顯示,這一趨勢與數位資產於主流市場的普及與價值成長密不可分。
自今年 2 月底以來,資安研究人員已記錄全球新增 35 起暴力事件,六個半月內增幅高達 169%,顯示針對加密貨幣持有者的犯罪行動急遽惡化。隨著加密市場持續上漲、社會關注度提升,這波增幅更值得警覺。
全年來看,今年累計攻擊事件達 48 起,較去年同期增加 33%。這顯示問題不僅持續,且隨加密貨幣普及而加劇。
地區分布上,法國已成為加密貨幣相關實體犯罪高發地,今年已通報 14 起。原因可能在於當地有組織犯罪猖獗,或持幣者於安全與隱私管理方面存在缺口。
近月最嚴重案例之一發生於 9 月 6 日加拿大劍橋。一名年輕男子因涉足加密貨幣而遭歹徒持槍綁架,被迫將數位錢包資金轉入襲擊者帳戶。此案突出歹徒為竊取數位資產不惜動用極端暴力,凸顯持幣者面臨的重大人身風險。
針對加密貨幣持有者的實體攻擊激增,主因包括:加密貨幣交易具匿名性,執法難以追查贓款;區塊鏈交易不可逆,被竊資產無法如傳統銀行轉帳那樣凍結或追回;主流加密貨幣價值提升,使持幣者成為竊盜目標;區塊鏈部分交易公開,持幣資訊恐無意間曝光,增加受害風險。
資安專家建議持幣者採行多重防護措施,包括嚴格保密資產資訊、將硬體錢包存放於安全地點、啟用多重簽章機制確保大額交易需多人授權、避免公開討論加密投資,並於交易時保持高度警覺。此外,可使用重視隱私的加密貨幣或混幣服務,防止歹徒透過區塊鏈分析追蹤資產及交易紀錄。
牛津搶劫案中被竊加密貨幣為比特幣。具體金額及其他幣種資訊尚未有明確報導。
高價值加密貨幣建議採用離線冷錢包存放,設置強密碼並啟用多重簽章機制。實體資產則宜存放於安全金庫或可信賴託管機構,並定期進行安全稽核及購買保險。
自 2020 年以來,全球已記錄超過 215 起加密貨幣相關暴力搶劫事件,2025 年案件數量幾乎翻倍。英國與全球皆有類似案例,但具體發生頻率數據有限。
被竊加密貨幣追蹤及追回的難度極高,成功與否取決於駭客是否使用可識別的平台。完全追回的機會極低,區塊鏈分析可協助識別交易路徑,專業追蹤服務的成功率有限。
建議使用硬體錢包、啟用多重簽章認證、設置強密碼,切勿公開分享私鑰。亦可考慮專業安保服務,並定期更新所有安全策略。











