

近日,一起引發 NFT 社群熱議的事件中,交易者 Hanwe Chang 在新興的 NFT 市場 Blur 上成功執行了一項高度複雜的交易策略。此次操作獲利約 800 ETH,折合當時約 150 萬美元。

Chang 透過社群平台 X 公布該次操作細節,表示他發現 Blur 市場內有機器人持續模仿其出價行為。在掌握此規律後,Chang 運用該機器人的自動化交易邏輯,針對自身持有的 NFT 進行特定出價操作。
他展示了 12 筆涉及 Azuki 高端系列 NFT 的獨立交易,每件均以 50 ETH 售出。該價格遠高於當時市場行情,當時類似 Azuki NFT 的成交價約為 5 ETH。
過去數月,Blur 在 NFT 交易生態快速崛起,已成為主要參與者。平台以創新功能挑戰傳統主流市場,吸引大批專業交易員與高頻活躍用戶。
Blur 的核心優勢在於專注高階交易工具與流動性激勵。平台提供即時競價系統、投資組合管理工具,以及極具競爭力的費率,備受專業市場參與者青睞。對專業化交易設施的重視帶動 Blur 交易量大幅成長。
平台設計吸引大量經驗豐富的交易者,同時也促成自動化交易機器人的大規模應用。這些機器人採用複製出價等多元策略,試圖複製成功或具影響力交易者的操作模式以獲利。
根據社群成員,特別是 X 用戶 A-Raving-Ape.eth 的分析,該次操作遵循一套明確流程。Chang 首先將 12 枚 Azuki NFT 集中至同一以太坊錢包,再對自有資產進行出價。
複製機器人設定為自動跟隨 Chang 的出價,結果因未能識別 Chang 同時為賣方及初始出價者,以遠高於市場行情的價格自動成交,購得上述 NFT,成交價約為市場主流價的 10 倍。
Etherscan 鏈上數據顯示,這批 NFT 被集中於特定錢包,出售所得也流向標記為 hanwe.eth 的地址。區塊鏈的公開透明特性讓社群能夠完整驗證和追蹤整個交易過程。
此策略技術門檻高,同時也引發對市場操縱及自動化交易系統道德界線的質疑。事件凸顯依賴自動判斷但缺乏足夠防護機制的系統所面臨的風險。
本次操作所用 Azuki NFT 系列,是 NFT 領域極具代表性的項目。該系列上線初期即備受矚目,透過首次發行共募得約 4,000 萬美元。
Azuki NFT 以獨特動漫風格藝術形象著稱,累積龐大收藏社群。項目上線表現亮眼,社群活躍度高,使Azuki NFT 成為眾多交易者及藏家爭相搶購的高端數位藝術品。
Azuki NFT 的交易價格受市場環境及單品特性影響而波動。Chang 操作期間,普通 Azuki 作品成交價約為 5 ETH,因此 50 ETH 的高價成交極為罕見,立刻引發社群關注。
該交易策略公開後,引發對合規性與道德性的廣泛討論。部分社群成員質疑該操作屬於市場操縱。
有 X 用戶指出,Chang 針對此策略的公開承認,可能被視為「虛假出價」(bid spoofing)或「刷單」(shill bidding)。這些行為在傳統金融市場屬違法,因其以非真實意圖出價,製造虛假市場訊號。
在受監管的金融市場中,這類行為通常被認定為詐欺或電信詐欺,法律後果嚴重。相較之下,NFT 市場監管體系尚未完善,各國及地區仍在探索現有證券法與市場操縱條款對數位資產的適用範圍。
事件同時引發在監管不足環境下交易者責任的討論。區塊鏈的去中心化與開放特性為創新交易策略提供空間,但「巧妙交易」與「操縱行為」之間的界線依然模糊。
社群反應兩極,有人稱讚 Chang 的技術能力與對機器人行為的洞察,也有人憂慮此類操作對市場誠信構成風險。這場爭議反映出加密與 NFT 社群在創新、盈利與道德之間的深層矛盾。
本事件提醒我們,自動化交易系統存在高度複雜性與風險,尤其在新興市場監管與產業標準尚未成熟的情況下。隨著 NFT 市場持續演進,類似案例將不斷推動合規與保護機制的討論。
Blur 是專為專業交易者設計的聚合型 NFT 交易平台,交易手續費較低、速度更快,並強調高效交易體驗與活躍用戶優化。
常見 NFT 市場操縱包括刷量交易、價格拉抬與虛假成交量。可透過觀察交易量異常波動、少數錢包高度集中持有、鏈上價格及成交量異常等方式辨識。
NFT 交易者可透過自訂版稅比例,於每筆交易中分潤。策略性調整版稅並結合交易量槓桿,可在平台實現持續收益。
NFT 市場價格操縱屬違法行為,風險包括詐欺、市場不穩定與合規違規。這類行為可能導致投資損失,損害市場公信力。
交易前應確認資產真實性,選擇透明、信譽良好的平台,避免盲目跟風,監控異常交易量,分散投資組合,並切勿在高波動市場投入超出自身承受能力的資金。
Blur 優勢:流動性高、介面友善、交易速度快。劣勢:交易費用相對較高,市場競爭激烈或降低其競爭力。
大額 NFT 交易因流動性有限,造成高滑價,直接壓縮獲利空間。手續費增加亦進一步影響收益,市場波動則加重成本,對策略交易的最終回報影響顯著。











