6 種 AI 相關加密資產精選：日本可購買幣種與入手指南

什麼是 AI 相關加密資產？區塊鏈與 AI 的融合解析

AI 相關加密資產是指結合人工智慧（AI）技術以強化、提升功能的加密資產。這類專案將 AI 與去中心化網路優勢融合，為加密資產領域開拓嶄新發展空間。主要應用範疇包括：

任務自動化：AI 驅動的交易機器人能夠即時分析市場資訊，自動判斷最佳交易時機並執行交易，協助投資決策擺脫人為情緒，實現以數據為基礎的理性操作。

資料處理優化：AI 能高速且精確地處理龐大資料，提升區塊鏈上的資料管理及分析效率。自動化複雜資料流程，大幅節省時間與成本。

去中心化 AI 應用：AI 與區塊鏈結合，無需中心化管理機構，強化系統透明度與安全性。使用者可自主掌控個人資料，全面保障隱私。

AI 相關加密資產具體應用還涵蓋：市場預測（AI 解析龐大市場資料，預測未來趨勢）、詐欺偵測（偵測異常交易模式，預防非法行為）、演算法交易（計算最佳交易時機，提升收益）、投資組合管理（根據風險特徵推薦最適資產組合）等。

此外，AI 技術在智能合約優化、合規管理（AI 即時監控交易，確保合規）、身份認證（KYC）（提升驗證效率）、ICO 預測（評估首次代幣發行成功率）、能耗優化（降低挖礦耗能，減輕環境負擔）、錢包安全（偵測異常活動，保護資產）等場景均發揮積極作用。

AI 相關加密資產多以 AI 平台內實用型代幣形式存在，兼具支付媒介與激勵、獎勵功能。常見用途如購買或租用 AI 模型、存取各類服務，以及根據貢獻度與平台參與度給予獎勵。此類代幣機制有助於活化平台生態，推動永續發展。

AI 相關加密資產的優勢與劣勢

AI 相關加密資產具備多項優勢，同時也存在潛在劣勢。投資前應全面了解兩者。

優勢

1. 高速資料處理與分析：AI 可瞬間處理大量資料並識別複雜模式，協助投資者快速掌握市場變化，實現即時決策。原本需數天人工完成的任務，AI 可在數秒內完成。

2. 提升營運效率：透過自動化，重複或耗時的任務皆能高效執行。像是自動交易、投資組合再平衡等，AI 讓人力聚焦於更具策略性的工作。

3. 優越可擴展性：AI 系統可同時處理大量資料，靈活因應業務成長帶來的資訊激增。不論平台用戶數如何增加，服務品質都可維持穩定。

4. 強化安全性：AI 能即時偵測異常交易與非法行為，提前預警，守護資產安全。機器學習演算法能識別傳統系統難以察覺的細微異常。

劣勢

1. 高昂成本：導入 AI 技術需大量投入，包括高效能硬體、專業人才及持續維運等，初期及營運成本均高。對小型專案負擔尤重。

2. 技術尚未成熟：AI 與區塊鏈結合屬新興領域，仍在發展階段，存在技術風險與突發狀況。技術迭代快速，投資系統可能面臨迅速淘汰。

3. 市場波動大：如同其他加密資產，AI 相關代幣價格波動劇烈，受供需及投資情緒影響，短期內可能遭遇重大損失。

4. 資料隱私與透明性挑戰：AI 處理大量用戶資料，隱私保護壓力大。AI 決策過程可能「黑箱化」，透明度難以保障，需要制定有效對策。

AI 代幣的應用與落地

AI 相關加密資產已在多元領域落地。AI 代理能自主執行任務，協助用戶完成複雜操作，如自動蒐集市場資料、推薦投資策略等。

去中心化運算系統則透過全球資源共享，承載大規模運算任務，一般用戶亦可低成本取得高效算力。

**零知識機器學習（zkML）**技術確保資料加密下的訓練與推論，兼顧隱私與高效能 AI 運算。

AI 模型交易讓開發者能發布、分享模型並獲利，使用者可輕鬆取得高品質模型。

綜合來看，AI 相關加密資產推動技術創新與新商業機會，同時也需具備更高知識門檻及嚴謹風險管理。

近年值得關注的 6 大 AI 專案

隨著 AI 與區塊鏈深度融合，以下 6 大 AI 相關專案尤為值得關注，各具特色並推動產業創新。

NEAR Protocol（NEAR）：日本可交易專案

NEAR Protocol 採用權益證明（PoS）共識機制，最大亮點是分片技術「Nightshade」，能將區塊鏈資料拆分成多個小片段，避免所有節點都需持有完整資料，顯著提升網路處理效能，實現高效、低成本交易。

NEAR Protocol 重視與 Ethereum 的互操作性。透過「Rainbow Bridge」實現 Ethereum 代幣與 NEAR 網路的雙向轉移，並提供「 Aurora 」二層擴展方案，協助開發者將 Ethereum DApps 遷移至 NEAR，享有更快且低成本服務。

AI 集成方面，NEAR Protocol 推動「User-Owned AI」理念，為用戶打造可完全掌控資料與資產的去中心化 AI 架構。NEAR Foundation 主張開放透明，反對封閉逐利開發，保障用戶隱私並提升生產力、個人化體驗與創新經濟機會。

近年 NEAR 啟動用戶擁有型 AI 基礎設施孵化專案，首批 Mizu、Pond、Nevermined、Hyperbolic、Ringfence、Exhibits 六組團隊正開發創新 AI 解決方案，推動去中心化 AI 技術進展。

Render（RNDR）：日本可交易專案

Render Network 專注於 GPU 算力高效運用，打造去中心化網路。平台連結有高品質 3D 渲染需求的使用者與持有閒置 GPU 的用戶，提供低成本、高品質渲染服務。傳統 3D 渲染需高階硬體與長時間運算，Render Network 能動員全球閒置 GPU，顯著降低成本。

RNDR 代幣是 Render Network 原生實用型代幣，在分散式渲染網路中流通。使用者以 RNDR 支付渲染服務，GPU 持有者完成渲染任務即可獲得 RNDR 獎勵，此機制最大化算力利用，形成全球資源池。

平台採用區塊鏈及智能合約，構建安全透明的渲染市場。智能合約確保交易公平透明，使用者可安心參與。近年 RNDR 代幣已自 Ethereum 遷移至 Solana，顯著提升交易速度與成本效益。

Render Network 廣泛應用於影視製作、遊戲開發、建築視覺化等領域，是高品質視覺內容創作者的重要工具。

The Graph（GRT）：日本可交易專案

The Graph 是區塊鏈資料索引與查詢協議。因區塊鏈資料龐大且複雜，資訊檢索困難，The Graph 專為此提供解決方案。開發者透過子圖清單存取資料，利用 GraphQL 取得索引化資訊，顯著提升 DApp 開發效率。

The Graph 主網已上線，目前支援超過 30 條網路，涵蓋 Ethereum、Polygon、Avalanche 等主流區塊鏈，應用領域廣泛。

Semiotic Labs 是 The Graph 核心開發團隊之一，積極推動 AI 與密碼學技術應用。團隊開發了索引者收益優化工具 AutoAgora 與 Allocation Optimizer。AutoAgora 利用 AI 自動生成價格模型，最佳化定價；Allocation Optimizer 協助索引者作最適資源配置，提高收益。

此外，Semiotic Labs 正推動 AI 自然語言存取 The Graph 資料方案，未來非程式設計用戶也能輕鬆取得區塊鏈資料。例如「告訴我過去一週 Ethereum 交易量」等問題，AI 可自動生成查詢並回覆結果。

Internet Computer（ICP）：海外可交易專案

Internet Computer Protocol（ICP）為新世代區塊鏈技術，採用創新架構。ICP 以門檻加密與狀態機複製等新型共識機制，達成高效且安全的交易處理。

ICP 最大特色是能與傳統網際網路技術無縫整合，推動 Web3 實現。智能合約可託管網站、回應 HTTP 請求，保留區塊鏈優勢同時確保用戶體驗。

AI 集成方面，ICP 推向去中心化 AI（DeAI）方向，提升 AI 模型可信度。ICP 智能合約可防止 AI 模型遭竄改，並安全管理分散式環境下的資料，提升模型透明度與信任度。

代表專案如 ELNA AI 平台，支援於 ICP 上開發、變現 AI 代理。開發者可創建並於平台銷售 AI 代理。Kinic 則利用 AI 優化 Web3 應用體驗，讓使用者輕鬆操作複雜 Web3 應用。

SingularityNET（AGIX）：海外可交易專案

SingularityNET 是去中心化 AI 服務市集，致力於推動 AI 服務民主化。傳統 AI 服務由大型機構主導，SingularityNET 讓所有用戶皆能輕鬆取得 AI 服務，區塊鏈技術確保透明與信任。

AGIX 代幣是 SingularityNET 原生代幣，用於平台內 AI 模型和服務的發布與交易。開發者可提供影像辨識、語音分析、文字分析等多元 AI 服務，使用者可用 AGIX 購買並整合至專案。

SingularityNET 與 Cardano、Filecoin 等合作，顯著提升平台便利性。與 Cardano 整合促進交易加速與成本優化，與 Filecoin 結合則強化大數據儲存與管理效率。

近年來，SingularityNET、Fetch.ai（FET）、Ocean Protocol（OCEAN）組成 Artificial Superintelligence（ASI）聯盟，已展開代幣合併。AGIX 與 OCEAN 將遷移至 FET，最終統一為 ASI 代幣。合併有助整合三方技術及資源，打造強大 AI 生態系。

Bittensor（TAO）：海外可交易專案

Bittensor 是連結全球個人機器學習模型的去中心化網路。過去機器學習開發由大型機構主導，Bittensor 讓個人研究者與開發者也能發布模型並獲利。

Bittensor 以 Substrate 架構，支援 Polkadot，採用節能型 PoS 共識機制，兼顧高安全性與低能耗。平台強化資料隱私與安全，確保使用者資料安全管理。

Bittensor 提供機器智慧評估與市集交易平台。研究者可發布模型並依表現獲獎勵，用戶可按需選用最適智慧模型，支援影像辨識、自然語言處理等多元場景。

TAO 代幣是 Bittensor 原生代幣，用於獎勵、手續費及網路治理。持幣者可參與提案與投票，實現社群主導的去中心化治理。

日本購買 AI 相關加密資產的方法：交易所與操作流程

如欲購買 AI 相關加密資產，可透過日本主流交易所或海外主流交易所辦理，流程如下：

透過海外主流交易所購買

海外主流交易所支援日本未上市的多種 AI 專案，選擇更豐富。一般流程如下：

1. 創建帳戶 前往海外主流交易所官網，註冊帳戶，設定電子郵件與密碼，完成身份認證（KYC），需提交身份證明（如護照或駕照）及住址證明（如水電費帳單等）。

2. 購買並轉帳加密資產 於本地主流交易所購買 XRP、USDT 等加密資產，因手續費低、轉帳快速，適合轉入海外交易所。將資產匯入海外交易所錢包地址，務必確認地址及網路類型正確。

3. 購買 AI 專案 於海外交易所操作介面選擇目標 AI 專案的交易對（如 AI 專案/USDT），以市價單或限價單購買。市價單即時成交，限價單則於指定價格成交。

透過日本主流交易所購買

日本主流交易所可直接以日圓購買 NEAR Protocol、Render 等部分 AI 專案。操作流程如下：

1. 創建帳戶 前往主流交易所官網，註冊帳戶，設定電子郵件與密碼並完成身份認證（KYC），需提交身份證明與人臉照片。

2. 日圓充值 以銀行轉帳或信用卡為交易所錢包充值日圓。銀行轉帳需匯入指定帳戶，信用卡則直接填寫卡片資訊。

3. 購買 AI 專案 於交易介面選擇目標 AI 專案的日圓交易對（如 NEAR/JPY），以市價單或限價單購買。購買後資產存放於交易所錢包，建議開啟兩步驟驗證強化安全性。

購得的 AI 專案可存於交易所錢包，或轉入更安全的個人錢包（硬體錢包/軟體錢包）。若長期持有，建議轉至個人錢包。

總結

近年來，AI 技術與區塊鏈融合推動 AI 相關加密資產發展，未來可望成為數位經濟核心。本文所介紹六大專案——NEAR Protocol、Render、The Graph、Internet Computer、SingularityNET、Bittensor——均具獨特技術與創新願景，持續領航 AI 領域變革。

這些專案藉由 AI 與去中心化網路結合，落地多項創新應用，特別在市場預測、詐欺偵測、演算法交易、投資組合管理等領域表現突出，帶來傳統金融體系難以實現的新價值。

但 AI 相關加密資產也面臨高成本、技術未臻成熟、市場波動劇烈、資料隱私等挑戰。投資前應充分了解相關風險，審慎管理。建議深入調查專案技術背景、團隊實力、社群活躍度等，並依自身風險承受能力做決策。

AI 相關加密資產不僅推動技術創新與新商業機會，也需高知識水準與嚴謹風險管理。若具備充分知識與策略，有望取得豐厚報酬。隨著 AI 與區塊鏈持續融合，建議持續關注產業最新動態，採長期視野規劃投資以爭取成功。

FAQ

什麼是 AI 相關加密資產？與傳統加密資產有何差異？

AI 相關加密資產指整合人工智慧技術的加密資產。透過機器學習與資料分析，具備比傳統加密資產更先進功能與自動化。區塊鏈結合 AI，實現更高效、更智慧的運作。

在日本可以在哪些交易所購買 AI 相關加密資產？

日本可於註冊於金融廳的加密資產交易所購買，如 GMO Coin、SBI VC Trade、bitFlyer、bitbank、Coincheck、BitTrade 等。各交易所支援幣種不同，建議查閱官網。

投資 AI 相關加密資產有哪些優勢與風險？

優勢為技術高速成長與高回報潛力。風險則包括技術不確定性、市場波動、監管環境變化等。

2024 年值得關注的 AI 加密資產有哪些？

2024 年可聚焦 SUI、NEAR、TAO 等 AI 加密資產。這些專案融合 AI 與區塊鏈，展現強勁成長力，未來發展可期。

在日本購買 AI 加密資產需要哪些手續及身份認證？

註冊帳戶後，需填寫姓名、出生日期、住址等基本資料，並提交如個人編號卡等身份證明文件。完成 CARF 稅務居民地確認後方可交易。

AI 相關加密資產的前景與市場規模如何？

AI 相關加密資產受機構投資者需求擴大及監管完善推動，前景廣闊。2026 年流動性擴張、AI 晶片普及、機構需求成長將推動市場大幅擴容，市場將邁向成熟資產類別。

加密資產交易的稅務及申報如何處理？

加密資產收益屬雜項所得課稅，出售或兌換時需納稅，最高稅率達 55%，需依法申報。虧損不得與其他收益抵扣，未申報將遭受處罰。