萬事達卡攜手 Lobster.cash，讓 AI 智能代理可替用戶自動完成支付

AI 開始參與消費行為

近年來，人工智慧的能力已從單純對話逐步擴展至執行各類任務，例如：

• 預訂服務
• 管理行程
• 自動化採購

下一步則是讓 AI 擁有付款能力。

為達成此目標，支付網路與區塊鏈基礎設施展開合作，打造可供 AI 安全交易的機制。

合作亮點：AI 直接完成付款

（來源：Mastercard）

支付巨頭 Mastercard 與 Crossmint 推動的 Lobster.cash 宣布攜手合作，將推出全新支付模式，使用者可授權 AI 代理，代替本人進行購買。此功能將透過開源平台 OpenClaw 提供，初期以測試形式釋出，後續將逐步擴大使用範圍。

核心機制：AI 如何安全刷卡？

讓 AI 使用信用卡，最大的挑戰在於安全與控制。

這套系統主要包含三大關鍵要素：

1. 使用者授權（User Consent） AI 必須於使用者明確同意下，方可執行交易。

2. 支付網路驗證 所有交易均透過 Mastercard 既有系統驗證與處理。

3. 加密連結（Cryptographic Proof） 每筆交易皆與使用者授權進行加密綁定，確保無法偽造。

AI 並非任意消費，而是在授權框架內執行任務。

Lobster.cash 是什麼？

（來源：lobster.cash）

Lobster.cash 是專為 AI 打造的錢包與支付層，賦予智能代理自主完成交易的能力。在支付方式上，同時支援傳統信用卡與穩定幣，兼顧現有金融體系與區塊鏈資產的使用場景。技術架構整合多方系統，包括 Solana 等區塊鏈網路、穩定幣發行機構如 Circle，以及支付與身份驗證相關技術。

Lobster.cash 不僅是支付工具，更是針對 AI 設計的交易基礎設施，允許智能代理依據預設條件，自動執行付款流程，減少人工干預，推動 AI 在商業與金融場景的實際應用。

OpenClaw 生態：AI 代理的應用場景

OpenClaw 是一個開源平台，專門用於部署與管理 AI 代理。

在此系統中，AI 可：

• 搜尋商品或服務
• 做出決策
• 發起支付請求

例如：AI 可協助您比價並直接下單

此模式稱為 Agentic Commerce（代理型商業）。

安全與風控

AI 代替人類支付，最關鍵的問題依然是風險控制。

此系統透過下列方式降低風險：

• 無需直接暴露信用卡資料
• 支付行為受發卡銀行規則限制
• 所有交易均可追蹤與審計

代表使用者仍保有最終控制權。

支付公司全面布局 AI

這次合作並非單一事件，而是產業整體發展方向。例如，另一支付公司 Visa 也曾推出 AI 支付相關框架，顯示未來支付系統將逐步支援 AI 參與交易。隨著 AI 代理普及，如何確保其安全使用資金，將成為關鍵基礎建設。

未來發展

當此類技術成熟後，可能出現以下場景：

• AI 自動補貨日常用品
• 根據需求預訂服務
• 代表企業執行採購流程

這將改變的不僅是支付方式，更是整個消費流程。

總結

Mastercard 與 Lobster.cash 的合作，象徵新階段的開啟，支付行為不再僅屬於人類，也能授權給 AI。在此模式下，關鍵不僅是技術能力，更在於如何於便利性與安全性間取得平衡。未來 AI 能否成為可靠的消費代理，將取決於基礎設施的成熟度。