Bittensor 子網完成 720 億參數 LLM 預訓練,TAO 近兩週漲 54.8%

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Gate News 消息,3 月 16 日,据官方消息,Bittensor 子网 Templar(SN3) 已于 3 月 10 日完成史上最大去中心化 LLM Covenant-72B 預訓練。Covenant-72B 是一個擁有 720 億參數的語言模型,由 Templar 團隊在 Bittensor 子網 3 上預訓練而成,完全基於通用互聯網,無需集中式數據中心。該模型在 MMLU(零樣本)測試中取得了 67.1 分,在相同的評估條件下超越了 LLaMA-2-70B 和 LLM360 K2 等集中式基線模型。它是迄今為止規模最大的完全無需許可參與的協作式語言模型,在整個運行過程中,超過 70 個不同的節點貢獻了計算資源。該團隊已根據 Apache 許可證發布了所有權重和檢查點。或受此消息影響,Bittensor(TAO) 及其子網代幣普漲,TAO 近兩周漲 54.8%。子網代幣 τemplar 近 7 日漲幅 194%,現報 19.3 美元。

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