Gate News 消息，3 月 17 日，隨著人工智慧工具在加密領域的滲透加深，越來越多交易員開始借助 Anthropic 推出的 Claude 模型，構建自動化交易機器人，用於 Polymarket 等預測市場，並在部分案例中實現可觀收益。
預測市場的核心邏輯在於對事件結果進行概率定價。用戶通過買入“是”或“否”份額參與交易，價格區間在 0 至 1 美元之間，對應市場對事件發生概率的判斷。基於 Claude 的交易機器人，主要通過識別市場定價與模型分析之間的偏差來執行策略。
具體而言，交易員利用 Claude 生成 Python 腳本，對接 API 接口，實時監控市場價格。當模型判斷某一事件真實概率高於市場定價時，機器人自動建立倉位。例如，當市場定價為 40%，而模型評估為 60% 時，系統會執行買入操作，從而捕捉預期差收益。
部分高級用法還結合數據管道，將新聞流、宏觀經濟數據、政策文件以及社交媒體信息納入分析框架。借助快速處理能力，AI 能夠在信息發布後短時間內完成判斷，相較人工操作具備明顯速度優勢。
此外，跨市場套利成為另一類常見策略。機器人可同步掃描不同平台的同一事件價格，一旦發現定價差異，即在低價市場買入、高價市場賣出，從而鎖定無風險或低風險收益。同時，風險控制模塊也被自動化處理，包括倉位限制、分散配置以及波動觸發止損等機制。
不過，這類策略的可持續性仍存在不確定性。盈利空間高度依賴數據質量、執行延遲與市場流動性。在活躍市場環境下，價格偏差往往在數秒內被修復，競爭加劇將迅速壓縮套利空間。
隨著預測市場規模擴大與 AI 工具普及，自動化交易參與者預計將持續增加，但在高頻與機構化競爭環境中，普通交易員的優勢能否長期維持仍有待觀察。
