OpenAI 發布 GPT-5.4 Mini 和 Nano，可能比大型模型更實用

簡要

• OpenAI 推出了 GPT-5.4 Mini 和 Nano，兩款為高容量 AI 工作負載設計的更快、更便宜的模型。
• 這些模型以速度和成本換取了一些準確性，針對重複性和簡單任務，如客戶支援和自動化工作流程。
• 開發者現在可以運行混合 AI 系統，讓旗艦模型規劃任務，而較小的模型處理大部分工作。

OpenAI 並未放慢腳步。在推出 GPT-5.4 不到兩週後——該模型僅在 GPT-5.3 兩天後發布——該公司於週二又推出了兩款新模型：GPT-5.4 Mini 和 GPT-5.4 Nano。 這些並非旗艦模型的精簡版——它們是專為某些工作而打造的機器，這些工作中等待半分鐘回應不是選項。 OpenAI 稱它們為“迄今為止最具能力的小型模型”，表示 GPT-5.4 Mini 的速度比 GPT-5 Mini 快兩倍以上。如果你曾看過一個編碼助手思考45秒才編輯三行程式碼，你就會理解快速模型的吸引力。

我們推出了 GPT-5.4 mini 和 nano，這是我們迄今為止最具能力的小型模型。

GPT-5.4 mini 的速度是 GPT-5 mini 的兩倍以上。優化於編碼、電腦使用、多模態理解和子代理。

對於較輕量的任務，GPT-5.4 nano 是我們最小且最便宜的…… pic.twitter.com/cdp5HWtM2M

— OpenAI 開發者 (@OpenAIDevs) 2026年3月17日

那麼，為什麼有人會故意發布較不準確的模型呢？簡短的答案：因為準確性並不總是瓶頸。如果你運行一個每天回答200個相同問題的客戶服務聊天機器人，那你不需要在博士級化學考試中得分最高的模型。你需要的是能在一秒內回應、每次回覆成本不到一分的模型。這正是這些模型的設計空間。 但這並不代表這些模型愚蠢或不可靠。在編碼基準測試中，GPT-5.4 Mini 在 SWE-Bench Pro（測量模型修復 GitHub 真實問題能力的測試）中得分54.4%，而舊的 GPT-5 Mini 得分45.7%，完整的 GPT-5.4 則得分57.7%。 在 OSWorld-Verified（測試模型實際操作桌面電腦能力，通過閱讀截圖）中，Mini 達到 72.1%，僅次於旗艦的 75.0%，且都超過人類基線的 72.4%。而 GPT-5.4 Nano 在 SWE-Bench Pro 上得分52.4%，在 OSWorld上得分39.0%，低於 Mini，但仍比之前的 Nano 類模型有大幅提升。

“GPT-5.4 在我們內部評估中，標誌著 Mini 和 Nano 模型的進步，”Perplexity 副 CTO Jerry Ma 在測試後表示。“Mini 提供強大的推理能力，而 Nano 在實時對話工作流程中反應迅速且高效。” 不必將每個任務都路由到昂貴的旗艦模型，你現在可以建立系統，讓大模型規劃和協調，而較小的模型並行處理實際工作——搜尋程式碼庫、閱讀文件或處理表單。如我們在 GPT-5.4 與 Grok 4.20 的比較中所見，模型在工作流程中的位置與選擇哪個模型一樣重要。  GPT-5.4 Mini 透過 API 的收費為每百萬輸入標記 $0.75，每百萬輸出標記 $4.50。GPT-5.4 Nano 更便宜：每百萬輸入標記 $0.20，每百萬輸出標記 $1.25——這個價格點讓新創公司每天大量查詢在經濟上變得可行。作為參考，Nano 在輸入方面約是 Mini 的四倍便宜。 對於普通的 ChatGPT 用戶，GPT-5.4 Mini 今日已在 Plus 菜單中的“思考”選項提供給 Free 和 Go 用戶。付費訂閱者若達到 GPT-5.4 的速率限制，將自動切換回 Mini。而 GPT-5.4 Nano 目前僅提供 API——OpenAI 明確將其定位為開發者工具，而非消費者產品。