OpenClaw 于 3 月 8 日發布 v2026.3.8 版本，新增本地狀態備份、Talk Mode 自動轉錄及 Brave 網頁搜索 LLM Context 模式等功能，修復多個問題，共有 43 名貢獻者參與開發。

蘇黎世聯邦理工學院研究團隊測試了LLM Agent的拜占庭共識能力，發現即使沒有惡意節點，有效共識率也僅為41.6%。隨著節點增加，達成一致的難度加大，且加入惡意節點後狀況進一步惡化。研究結論指出，當前LLM Agent在可靠共識方面尚不可靠，去中心化部署應謹慎對待。

Eureka Labs創始人Andrej Karpathy於3月8日開源項目autoresearch，採用「人寫Markdown，AI寫代碼」模式，允許開發者通過program.md定義研究方向，AI自主優化代碼。每小時可進行約12次實驗，展示中83次實驗中有15次有效改進，該項目基於NVIDIA GPU和PyTorch，已在H100測試並遵循MIT協議。

Clawnch與Bankr達成戰略合作，Bankr將成為Clawnch及其代幣發行的底層平台。同時，Bankr的LLM網關將是Clawnch新項目OpenClawnch的核心部分。此次合作旨在強化Clawnch的基礎設施，項目發行費用將適度上調。

Minara發布了Minara Skill v2，升級了AI Agent的數字金融能力，支持多鏈資產管理、信用卡入金等功能，並實現Gasless交易，降低使用門檻。同時，集成本地LLM，提升私密對話和交易決策能力。