Autonomys x Gaia: 在這裏，AI 的邏輯推理與區塊鏈的持久性相結合

Autonomys很高興地宣布與Gaia的集成——一個去中心化的開源人工智能網路，提供創建、部署和貨幣化自主人工智能代理所需的基礎設施、計算工具和邏輯推理能力。現在，與Gaia節點合作的開發者可以通過Auto Drive存儲完整的鏈上對話歷史，而使用Autonomys Auto Agents Framework創建的代理可以訪問Gaia的LLM進行邏輯推理——這些是與去中心化智能協作並保持可驗證記憶的自主應用。

合作的關鍵方面
Gaia中的自動對話驅動
通過Gaia–Autonomys啓動套件，與Gaia節點交互的用戶可以使用自動驅動程序將所有聊天記錄持續保存到分布式數據存儲網路(DSN) Autonomys中。
這使得開發者和用戶能夠與代理進行完全的交互，並提供加密驗證和防止未授權訪問的保護，這些都可以通過Autonomys網關隨時訪問。

這個流的結果示例已經可以在這裏看到。
Github上的代碼庫：
Gaia LLM 在自動代理程序中
Autonomys 將 LLM Gaia 連接到 Auto Agents Framework 平台，使開發者能夠開發直接利用 Gaia 邏輯推理的代理，並從 Autonomys 的持續記憶和模塊化執行環境中獲益。代理可以調用 Gaia 模型進行分析，也可以通過 Auto Drive 將其工作記憶、輸出和上下文歷史保存在鏈上。
Gaia的支持已添加到Auto Agents平台，可以在以下地址找到：.me/subspace_network

開發者和代理的優勢
保存性：對話和輸出數據根據Autonomys的檔案數據保護建議持續保存，這確保了檢查的可能性和防止對存儲器的未授權訪問。
兼容性：Gaia推理最初可用於自主代理，免去開發人員創建自定義橋梁的必要。

可擴展性：高性能的Auto Drive架構支持大型數據集和完整的對話日志，而Gaia則通過人工智能提供分布式計算。
組合能力：現在代理可以將Gaia的邏輯層與Autonomys的可驗證存儲相結合，以創建更豐富和自主的工作流程。
對社區的影響
這項集成將Gaia的去中心化AI邏輯推理與可驗證的永久存儲Autonomys結合在一起，使開發者能夠創建同時利用去中心化智能並保護交互歷史不受未授權訪問的代理。這是通往AI3.0的實際一步，在這個階段，自主代理與透明、可擴展的基礎設施一起工作，確保他們的記憶和行爲保持可證明性。

“Gaia和Autonomys證明了去中心化的人工智能能夠做到什麼：您可以信任的結論和您可以驗證的存儲——這是通往私有、可擴展和公平的人工智能主權的一步。”——梅特·賴特，Gaia首席執行官

“將Gaia的結論與可驗證的Autonomys存儲系統結合起來，我們縮小了代理人思考方式與他們保存知識方式之間的差距，爲AI3.0奠定了基礎。”——Autonomys生態系統部門負責人Jim Counter

關於 Gaia

Gaia - 是一個去中心化的開源人工智能網路，提供創建、部署和貨幣化自主人工智能代理所需的基礎設施、計算資源和邏輯推理工具。

關於 Autonomys

Autonomys網路——AI3.0的基礎層——是一個超大規模的去中心化人工智能基礎設施(deAI)，包括高性能的持久分布式存儲、數據的可用性和訪問，以及模塊化執行。我們的deAI生態系統提供了構建和部署安全應用程序super dApps(dApps的所有必要組件，這些應用程序基於人工智能)和網路代理，賦予它們動態和自主工作的高級人工智能能力。

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