Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
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活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
全局視角:為何AI加密代幣在2025年重塑數字經濟
不僅僅是炒作:理解 AI 加密代幣
AI 加密代幣代表著區塊鏈技術演進的根本轉變。這些不僅是一般的數字貨幣——它們是將人工智慧能力直接嵌入加密貨幣基礎設施的生態系統。想像自主代理管理交易、實時防欺詐、去中心化 AI 市場(機器學習模型的買賣),以及能自我優化的區塊鏈系統,無需人為干預。
差異十分明顯:傳統加密貨幣專注於作為交易媒介或價值存儲,而 AI 加密代幣則著重於運營效率、預測建模、增強安全性和自主決策。這是加密貨幣能實現的世代升級。
AI 驅動金融的重大動作:$88 百萬催化劑
這個領域變得更為嚴肅。0G 基金會宣布一筆 88.88 億美元的基金,專門用於加速 AI 驅動的 DeFi 代理人 (DeFAI) 的開發。這不是小錢——它表明機構投資者正大力押注 AI 與去中心化金融的融合。
該基金支持能在區塊鏈網絡上獨立運作的自主 DeFi 應用,由專注於加密創新的風投公司管理。根據 0G 實驗室的聯合創始人兼 CEO 的說法,這正值關鍵時刻。我們不再只是看到 AI 和區塊鏈各自存在;它們正積極融合成新的形態。
哪些 AI 加密代幣值得關注?
Venice AI (VVV): 隱私與 AI 的結合
由 Erik Voorhees 於 2024 年 5 月創立,Venice AI 明確立場:區塊鏈上的隱私優先 AI。建立在以太坊 Layer-2 Base 網絡上,VVV 是其原生代幣,支撐一個讓用戶可以不受審查地存取 AI 工具的平台——文本生成、圖像創作、程式碼撰寫——全部以隱私為核心。其基礎架構運行在專有 AI 模型上,直接對抗收集用戶數據的中心化 AI 平台。
DeepSeek:顛覆者
由 Liang Wenfeng 創立的 DeepSeek,目前是全球 AI 行業的震撼者。該平台結合人工智慧、大數據處理和雲端運算,形成一個整合系統。重點是:雖然項目動力十足,但尚未推出任何加密貨幣。但加密社群密切關注——如果 DeepSeek 進入代幣領域,可能會重塑 AI 與加密的規模互動。
Pippin (PIPPIN): 當 AI Meme 遇上嚴肅開發
這個起初只是一個玩笑——一個由 ChatGPT 命名的 SVG 独角獸「Pippin」,由 AI 生成。乍看之下似乎荒謬,但實際上它演變成一個在 Solana 上的正規平台,展示 AI 創意如何推動社群實際採用。PIPPIN 表明,AI 與加密的交集並不總是需要複雜技術,有時只需要真正的社群參與。
AVA AI (AVA): 虛擬代理走入主流
Holoworld AI 推出了 AVA,作為 Solana 上第一個 AI 代理虛擬形象代幣。AVA 代表不同的東西:利用區塊鏈創建具有 AI 驅動個性和互動能力的 3D 角色。這是真實可用的 AI——不僅是理論技術論文,而是用戶可以在 Web3 應用中實際互動的工具。
Moby AI (MOBY): 你的以太坊交易助手
建立在以太坊上的 Moby AI,提供明確的實用功能:一個 AI 驅動的助手,幫助交易者識別機會、分析投資組合和管理稅務。這是直接的價值——AI 處理大多數交易者沒有時間做的複雜分析工作。
AI 加密代幣在現實世界中的運作方式
數據作為資產: 像 Ocean Protocol 這樣的平台建立了數據所有者可以安全變現的系統,同時保持隱私。AI 開發者可以獲取高質量數據,無需法律上的繁瑣。
大規模自主運作: Fetch.ai 的自主代理處理運輸物流、供應鏈管理等複雜操作,無需持續人為干預。想像 AI 系統自主協商、執行和結算交易。
智慧保障安全: AI 驅動的算法不僅保護區塊鏈網絡,還能預測攻擊,提前防範。欺詐偵測變得主動而非被動。
市場交易模型: SingularityNET 建立了一個去中心化市場,開發者發布 AI 工具和服務,形成以代幣計價的真實經濟。
預測市場動向: Numeraire 利用 AI 預測市場趨勢,讓交易者通過機器學習獲得優勢,而非憑直覺。
讓這些代幣運作的經濟學
AI 加密代幣通過層層經濟模型自我維持:
實用性優先: 代幣作為其生態系統中的貨幣。用戶用本地代幣支付 AI 服務,形成持續需求。
質押獎勵: 持有者鎖定代幣以保障網絡安全,獲得獎勵。這激勵長期持有,同時鞏固基礎設施。
治理權力: 代幣持有者投票決定升級、資源分配和政策。它不僅是貨幣,更是平台方向的股份。
稀缺機制: 許多 AI 代幣採用固定供應或通縮機制,創造人為稀缺,理論上推動長期價值增長。
未來展望:三大場景
場景一 - 主流整合: 隨著 AI 融入日常數位生活,對 AI 驅動平台及其原生代幣的需求應自然加速。這不是投機,而是基於當前趨勢的推論。
場景二 - 監管問題: 由於雙重複雜性,政府最終會更積極審查 AI 加密代幣。但長遠來看,監管往往能使行業合法化。明確規範通常會促進資金流入。
場景三 - 跨鏈生態: 未來的 AI 代幣可能專注於橋接多個區塊鏈網絡,實現跨鏈互操作性,使 DeFi 在多鏈環境中真正運作。
此外,還要關注能民主化機器學習基礎設施的 AI 治理系統,打破科技巨頭的壟斷,以及為個人用戶量身定制的超個性化金融服務,讓算法為用戶創造專屬的財務策略。
總結
AI 加密代幣處於一個特殊位置:它們既不是純粹的 AI 投資,也不是純粹的加密貨幣。它們是真正的新型基礎設施。無論是自主代理執行複雜操作、數據所有者最終變現,還是安全系統提前預警,這些代幣正將自己定位為下一波數字基礎設施的關鍵工具。
這個領域將面臨挑戰——監管不確定性、技術擴展問題,以及那些過度承諾卻未能交付的項目風險。但基本趨勢已經明確:AI 與區塊鏈的融合不再是炒作,而是基於實用性的資本配置。
問題不在於 AI 加密代幣是否重要,而是哪些在三年後仍然重要。