**全球AI算力競爭升溫，新創公司Orion Compute打造"雙軌"能源方案**

北美和西歐的資料中心正在經歷一場"電力危機"。隨著生成式AI應用爆發，這些傳統算力中心面臨電網飽和、限電風險和成本飆升的三重壓力。在這樣的背景下，比特幣早期投資者Nick Rose創辦的Orion Compute瞄準了一個被忽視的機會——在能源充裕、未充分開發的地區部署算力基礎設施。

**為何選擇發展中市場？**

Orion Compute的思路很直白：既然北美和西歐的電力成本居高不下且供應緊張，不如去那些能源富餘但利用率較低的地方建廠。這不僅能大幅降低用電開支，還能規避電網擁堵導致的限電風險。公司將在美國西德克薩斯州率先落地首個項目作為示範，待監管和基礎設施條件具備後，再向發展中經濟體擴張。

**分階段技術迭代，降低初期投入**

有意思的是，Orion Compute並沒有一上來就砸大錢購置頂級硬體。他們採取了漸進式的硬體升級策略：初期使用成本較低的Nvidia A100 GPU來承載AI計算任務，這樣既能控制資本開支，又能同時完善能源管理和運營體系。等到條件更加成熟，再升級到性能更強的H100級別GPU。這種打法在初創公司中並不常見，反映出團隊對成本控制的深度思考。

**AI挖礦雙贏模式**

更引人注目的是，Orion Compute正在構建一套能同時支援AI計算和比特幣挖礦的多功能基礎設施。通過與能源供應商Terra Solis的合作，公司引入了成本極低且地點靈活的電力解決方案。這意味着當AI計算需求波動時，閒置的算力資源可以轉向挖礦，實現資產的充分利用——在能源成本本就很低的前提下，這套模型的經濟效益相當可觀。

這個案例表明，未來的算力基礎設施競爭可能不再局限於矽谷和歐洲科技中心，而是轉向那些能源優勢突出、監管相對友好的地區。