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Meta的AI轉型：扎克伯格放棄開源策略，轉向可盈利模型
Meta 正在進行一場在人工智慧發展方面的劇烈策略調整。與其過去堅持透明度和開源框架的承諾大相徑庭，這家社交媒體巨頭如今正轉向專有的、商業控制的 AI 系統——此舉反映出行業更廣泛的趨勢，即追求以盈利為導向的創新。
酪梨計畫：封閉源碼的 AI 在望
這次轉型的核心是 酪梨，一個內部代號，代表預計於 2026 年春季推出的下一代 AI 模型。與 Meta 之前的開源模型不同，酪梨將作為封閉源碼系統運作，授予 Meta 對存取和分發權的專屬控制權。這一策略模仿了競爭對手採用的做法，使 Meta 能夠直接從其 AI 研究中獲利。
CEO 馬克·祖克柏親自掌舵，投入大量心力，通過 TBD 實驗室——一個專門的核心研究單位，來推動該專案。在酪梨的開發階段，團隊整合了多家行業玩家的技術，融合行業內的多種方法，以加快突破的時間表。
大規模資源重新配置：AI 優先於元宇宙
公司的策略轉變不僅限於軟體範疇，還包括基礎建設支出和投資組合的優先順序。Meta 正在大幅調整資本配置，將資金從其元宇宙和虛擬實境部門——這些曾經是耗資巨大的寵物項目——轉向以 AI 為核心的領域。新的支出重點包括先進的 AI 眼鏡和計算基礎設施。
最值得注意的是，Meta 承諾在未來三年內投資 $600 億 美元於國內 AI 基礎建設。這一前所未有的支出水平彰顯出公司建立訓練、部署和擴展專有 AI 系統的基礎能力的決心，這些系統能夠產生直接的收入來源。
這對市場意味著什麼
從開源轉向封閉源碼，代表 Meta 的競爭定位進行了根本性調整。通過限制對酪梨的存取，該公司從「普及 AI 技術」的敘事轉向「捕捉 AI 價值」的策略。這一賭注是否成功，將取決於該模型在 2026 年相較於現有商業替代品的表現。