Bittensor，去中心化人工智慧網絡，即將執行一個將改變其經濟動態的事件。2023年12月14日，該協議將把TAO（其原生代幣）的每日發行量減半，從7200單位降至3600單位。為什麼這很重要，TAO到底是什麼？
TAO是推動Bittensor網絡的代幣，這個項目於2021年誕生，結合了區塊鏈與去中心化的機器學習模型。與許多具有可變通膨率的項目不同，Bittensor從設計開始就採用了一個較為嚴格的經濟模型：最大供應量嚴格限制在2100萬個代幣，這一點直接受到比特幣貨幣哲學的啟發。
目前價格為$238.70，市值接近$2.29B，TAO已經在區塊鏈人工智慧領域確立了重要地位。但有趣的不僅是代幣本身，而是其發行結構被設計成每四年一個周期，每個周期都伴隨著一次減半，將每日新產生的單位數量精確減半。
當12月14日到來時，網絡將自動執行減少發行的操作。如今，Bittensor通過激勵機制每天產生7200個TAO，獎勵驗證者和運營者處理交易和執行AI模型。減半後，這一數量將降至每天3600個。
這個事件並非偶然。它從一開始就被編碼在協議中，作為一個有意的策略，旨在隨著網絡成熟產生稀缺壓力。未來的每一次減半都將遵循相同的四年周期，逐步將總供應量逼近2100萬的上限。
這一策略對熟悉比特幣的人來說是顯而易見的：發行量越少，稀釋越少，理論上長期來看會增強代幣的吸引力，並將經濟激勵與網絡的實際增長保持一致。
然而，減半只有在背後有實質內容時才具有持久影響。在Bittensor的案例中，這個“內容”是子網：作為獨立運作的模塊，像是區塊鏈內的獨立初創公司。
目前有129個子網在專業平台上列出，總估值約為3兆美元。這些模塊提供多樣化的服務：Chutes提供無伺服器的AI模型計算，Ridges專注於智能代理的集體聚合，還有其他探索從推理驗證到數據處理的應用案例。
這個網絡不是理論上的。Inference Labs最近籌集了630萬美元，用於推動專注於驗證AI計算的子網2。同時，Bittensor的基礎設施公司xTao於7月在TSX Venture交易所進行首次公開募股，標誌著這個完全專注於該生態系的企業首次公開上市。
TAO的減半是對Bittensor經濟模型的信任考驗。分析師指出，這一供應減少是協議成熟的合理步驟，但也警告說，價格不會自動上漲。
真正重要的是，子網的實用性是否會隨著用戶和驗證者的增加，以及去中心化AI服務的實際採用，產生足夠的TAO需求來吸收較少的發行量。換句話說：隨著整體“蛋糕”變大，即使每一片變小，每片的價值是否也會因此而提高？
對投資者和開發者來說，12月14日的減半更像是一個關鍵窗口的開啟，而非一個周期的結束。如果Bittensor能將其技術基礎轉化為具體且有利可圖的應用案例，這次減半將成為持續上漲的催化劑。反之，這只會是另一個等待市場力量決定TAO價值的區塊鏈事件。
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TAO 正在為其首次減半做準備：Bittensor 減半其發行量意味著什麼？
Bittensor，去中心化人工智慧網絡，即將執行一個將改變其經濟動態的事件。2023年12月14日，該協議將把TAO（其原生代幣）的每日發行量減半，從7200單位降至3600單位。為什麼這很重要，TAO到底是什麼？
什麼是TAO？一個有限制的固定供應與受控發行的代幣
TAO是推動Bittensor網絡的代幣，這個項目於2021年誕生，結合了區塊鏈與去中心化的機器學習模型。與許多具有可變通膨率的項目不同，Bittensor從設計開始就採用了一個較為嚴格的經濟模型：最大供應量嚴格限制在2100萬個代幣，這一點直接受到比特幣貨幣哲學的啟發。
目前價格為$238.70，市值接近$2.29B，TAO已經在區塊鏈人工智慧領域確立了重要地位。但有趣的不僅是代幣本身，而是其發行結構被設計成每四年一個周期，每個周期都伴隨著一次減半，將每日新產生的單位數量精確減半。
Bittensor的減半：預設的稀缺性在行動
當12月14日到來時，網絡將自動執行減少發行的操作。如今，Bittensor通過激勵機制每天產生7200個TAO，獎勵驗證者和運營者處理交易和執行AI模型。減半後，這一數量將降至每天3600個。
這個事件並非偶然。它從一開始就被編碼在協議中，作為一個有意的策略，旨在隨著網絡成熟產生稀缺壓力。未來的每一次減半都將遵循相同的四年周期，逐步將總供應量逼近2100萬的上限。
這一策略對熟悉比特幣的人來說是顯而易見的：發行量越少，稀釋越少，理論上長期來看會增強代幣的吸引力，並將經濟激勵與網絡的實際增長保持一致。
子網（Subnets）：TAO展現其價值的生態系
然而，減半只有在背後有實質內容時才具有持久影響。在Bittensor的案例中，這個“內容”是子網：作為獨立運作的模塊，像是區塊鏈內的獨立初創公司。
目前有129個子網在專業平台上列出，總估值約為3兆美元。這些模塊提供多樣化的服務：Chutes提供無伺服器的AI模型計算，Ridges專注於智能代理的集體聚合，還有其他探索從推理驗證到數據處理的應用案例。
這個網絡不是理論上的。Inference Labs最近籌集了630萬美元，用於推動專注於驗證AI計算的子網2。同時，Bittensor的基礎設施公司xTao於7月在TSX Venture交易所進行首次公開募股，標誌著這個完全專注於該生態系的企業首次公開上市。
真正的考驗：實用性是否能彌補減少的發行量？
TAO的減半是對Bittensor經濟模型的信任考驗。分析師指出，這一供應減少是協議成熟的合理步驟，但也警告說，價格不會自動上漲。
真正重要的是，子網的實用性是否會隨著用戶和驗證者的增加，以及去中心化AI服務的實際採用，產生足夠的TAO需求來吸收較少的發行量。換句話說：隨著整體“蛋糕”變大，即使每一片變小，每片的價值是否也會因此而提高？
對投資者和開發者來說，12月14日的減半更像是一個關鍵窗口的開啟，而非一個周期的結束。如果Bittensor能將其技術基礎轉化為具體且有利可圖的應用案例，這次減半將成為持續上漲的催化劑。反之，這只會是另一個等待市場力量決定TAO價值的區塊鏈事件。