一位開發者在不到一天的時間內剛剛推出了一款AI副駕駛,它正在重塑人們對內容優化的看法。以下是它的亮點:



這個工具分析你的貼文,評分其互動潛力,重寫以提高清晰度,然後利用公開的算法數據進行優化。這不是魔法,但卻高效。

真正令人著迷的是反饋循環。隨著越來越多的人使用,它的系統會學習。當底層算法改進時,整個工具會變得更智能,無需手動重新調整。這正是Web3開發者應該關注的可擴展設計。

快速原型開發 (24小時)、開源基礎和持續改進機制的結合,展示了當你剝除繁瑣,專注於解決一個問題時的可能性。無論你是在構建DeFi協議還是內容工具,這種快速迭代、讓數據引導開發的方法,正逐漸成為基本的預期。
DEFI1.51%
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StableBoivip
· 01-22 14:33
24小時搞定?這哥們怎麼做到的,我得試試 --- 又是那套快速迭代的套路,Web3這邊早就玩爛了 --- 真的有人用這個優化內容嗎,感覺有點雞肋啊 --- 反饋循環自優化這個設計思路不錯,DeFi確實能借鑑 --- 一天寫出來的東西能跑多穩定啊,這我有點懷疑 --- 開源+持續改進,這才是該有的姿態 --- 說實話就是套用現有算法,稱不上什麼創新吧 --- bloat這個詞我愛了,Web3就是需要這種克制的思維
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梗图收藏家vip
· 01-21 17:02
24小時做出來的東西能有啥用啦,又不是沒見過這套路 等等,自學習反饋循環?這玩意兒真的會越來越聰明? 卷死了各位,現在連copilot都得加班 算法數據公開就能優化,那我們這些手工黨該失業了 DeFi那幫人早該這樣搞了,等啥呢 看起來是個小工具,但這個思路確實有點東西
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ser_ngmivip
· 01-21 17:00
24小時就能搞出來,這效率是真的絕。不過問題是後面能不能hold住 說起來這反饋循環設計確實有點東西,有點像去年那波ZK證明的迭代思路 就是感覺這類工具多了之後,內容會越來越同質化吧...大家都被算法訓練過一遍 快速迭代這套方法論確實適用範圍廣,但怎麼避免陷入"優化陷阱"才是關鍵 一天寫完一個能用的產品,這年頭Web3裡好像還真看不到這種節奏...
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链游脱坑专家vip
· 01-21 16:58
24小時就整出來?這哥們真沒在吹牛 --- 又是一個"自學習自優化"的東西,感覺這套路在Web3已經爛大街了 --- 算法喂數據這塊確實狠,但真正落地能跑多久才是問題 --- 反正又是一個工具人的玩具,用兩周就吃灰 --- 這效率啊...比我們protocol迭代快十倍,多少有點社恐 --- 內卷到連內容也得AI優化了,再這樣下去人類就真沒用了
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大空投不是梦vip
· 01-21 16:57
24小時就能上線,這才是真正的builder精神啊 --- 反正又是吹自動優化,真用起來還不是得手調參數 --- 卧槽這個反饋循環設計我喜歡,DeFi那幫人該看看 --- 內容優化工具一堆了,就是沒見過真正好用的... --- 開源基礎加持續迭代,這套思路確實能復用到協議開發裡 --- 又一個我用不上的工具,但確實創意不錯 --- 才一天搞出來?那我之前看的那些融資大項目幹啥呢 --- 算法優化這塊確實有點意思,要是能接Web3數據源就完美了
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governance_lurkervip
· 01-21 16:56
24小時shipping一個AI工具,這節奏是真的絕 --- 又是那套快速迭代、數據驅動的老套路,但確實能用? --- 就這?感覺很多項目吹了一年都沒這效率 --- feedback loop自我優化這塊有點東西,不過真的能跑起來嗎 --- 為什麼總覺得這類工具最後都變成割韭菜的東西... --- 開源基礎+快速迭代,這才是該學的,比那些炒概念的強太多 --- 啊對,Web3那邊該看看怎麼做產品了,不是只會發幣
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