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두나무 머신러닝팀, AAAI 2026 데모트랙 선정 - AI 技術로 금융 뉴스 분석 시스템 시연
來源：DigitalToday 原文標題：두나무 머신러닝팀, ‘AAAI 2026’ 데모트랙에 선정 原文連結：![박희수 두나무 머신러닝팀 연구원이 AAAI 2026에서 연구 성과를 발표 하고 있다. [사진: 두나무]](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e67991dd46-301815a35e-8b7abd-e2c905)
두나무宣布其自家機器學習團隊的論文被國際人工智慧學術會議「Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)」的展示專區(Demo Track)選中並成功展示。
AAI是全球人工智慧(AI)研究者發表最新技術與研究成果的權威會議，也是世界三大AI學會之一。
두나무機器學習團隊的論文在競爭激烈的展示專區中脫穎而出。展示專區不僅是理論發表，更是實際運作系統的現場演示，以評估技術的實用性，必須以應用案例來證明研究成果。
박희수 두나무 머신러닝팀 연구원發表了「시장 반응형 이벤트 타임라인 요약: 가격 신호 통합을 통한 금융 뉴스 이해도 향상(原文：Market-Aware Event Timeline Summarization: Integrating Price Signals to Improve Financial News Understanding)」的論文，並親自演示了自主開發的系統。
該研究結合新聞數據與數字資產行情圖的波動數據，篩選出引起價格變動的核心新聞，提供相關資訊。
過去難以辨識影響實際價格變動的關鍵新聞，也難以即時掌握價格漲跌的原因。為此，두나무機器學習團隊提出結合大型語言模型(LLM)與價格波動性(Volatility)指標的全新建模方法。
▲自動從新聞推送中提取數字資產相關事件 ▲在高波動時點篩選出引發變動的事件 ▲由LLM總結事件內容及背景知識，並與圖表一同以時間軸形式視覺化，幫助投資者直觀理解圖表背後的原因。
김대현 두나무最高數據官(CDO)表示：「這次在AAAI的發表不僅展現了두나무的AI技術獲得國際認可，更證明了其在解決資訊不對稱方面的實用性。未來我們將持續運用AI技術，為投資者提供更有價值的資訊，並促進市場透明度。」