AI 投資結構：從雲端架構到應用

近期由一位領域內頂尖專家提出的人工智慧投資架構分析，強調雲端架構在整個人工智能生態系統中的重要性。根據此，AI投資框架並非單一結構，而是分為明確的層級，每一層在技術的開發與部署過程中扮演著關鍵角色。

雲端基礎設施在AI投資中的核心作用

AI架構的基礎層建立在晶片生態系統之上，這是考量任何科技投資計畫時不可或缺的因素。此外，雲端架構——亦即雲端運算基礎設施——在支援AI運作方面扮演著重要角色。像Apple、Microsoft、Amazon與Alphabet這些大型雲端服務供應商，是主要的支柱，提供必要的計算能力，使AI模型能高效運作。

從晶片到最終應用的四層架構

AI架構由四個獨立層次構成，各層具有不同的功能。第三層包括基礎設施與支援服務，為整個系統提供平台。第二層則是基礎模型層，企業在此開發先進的人工智慧應用，例如大型語言模型。在這一層中，Microsoft開發了OpenAI，Meta創建了LLaMA，Google建構了PaLM2，而Amazon則推出了Titan。

最上層的架構涉及用戶直接使用的應用，包括聊天機器人和虛擬助手。像Microsoft的ChatGPT、Google的Bard以及Amazon的CodeWhisperer，都是此類應用的典範，直接為終端用戶帶來價值。

為何晶片股成為科技股市場的焦點

與晶片相關的股票被視為美國科技股中最具潛力的領域之一。主要原因在於晶片在所有AI投資活動中的基礎角色。隨著計算需求的激增，高性能晶片成為不可或缺的元素，吸引大量投資者的關注。這種日益增加的興趣，使晶片領域成為當前科技股市場的熱點之一。