阿里的模型領先，但在 AI 的商業化上卻遠遠落後對手，口號在前，卻沒幾個真正落到實處才是最遺憾的。因為阿里雲的商業化不順利，反手把鍋扣給 Qwen 團隊，一個負責大模型研發的團隊來背商業化的指標是真離譜。

讓我們看看字節是怎麼做的，它才是互聯網裡 AI 化最徹底的
1、字節的火山引擎在 Token 調用量上穩居國內第一，遠超阿里。字節的邏輯是全線產品 AI 化，用龐大的內循環支撐整個集團，token 用的越多集團提效越明顯，把 token 消耗轉為真實的價值增長。
2、Seed 負責(基礎模型研究)，和通義實驗室功能一致。但是核心研究中心化，應用探索去中心化，不直接面對終端用戶，而是像一個實驗室，為全公司提供最強、最省錢、最聰明的底座。
3、豆包的投放遠不及千問和元寶，更多靠的是產品增長，甚至裡面看到千問和元寶廣告的概率都大於豆包。產品功能上語音通話，實時視頻，方言等功能都是獨一無二的。
4、即夢、剪映的 AI 功能也是從推出的第一天就有明確的變現路徑，功能上沒有落下過。剪映與 CapCut 營收早就在百億以上，AI 的功能加速了這一過程還保持了競爭力。
5、飛書，在 AI 圈幾乎也是人人必備的工具，在 openclaw 沒支持飛書的情況下還成了大家推薦接入的平台。飛書的智能體、多維表格、飛書妙記幾乎都是圍繞 AI 化辦公中的痛點來的嵌入到整個工作流程中。
6、還有各類 AI 產品嘗試幾乎也都做到了細分領域的 Top，編程的 trae、做 Agent 開發平台的 coze、豆包手機、錄音豆也是有口皆碑。
反觀阿里怎麼做的
1、淘寶/天貓，補丁式升級，問問和 AI 試衣間，也沒能解決如何幫用戶選到最合適商品的痛點。
2、阿里雲的 AI 化改造不夠，非常之難用。coding plan 跟進太慢，阿里雲與 Qwen 團隊連坐制，背負商業化 KPI。模型要為集團用，但連具體的應用場景這些頂層的老登都沒琢磨明白，結果最近的林俊旸成了首席替罪羊。
3、把原來的創始人陳航（無招）確實提振了士氣。飛書是知識自動化（解決怎麼做），而是流程自動化（解決做了沒）。不是生產力的解放，飛書是真的能成為生產力基座，還是管理者工具，不是給員工減負，提效。
4、高德地圖，Qwen 賦予了高德極強的空間語義理解，但是卻把這些能力用在了掃街榜上，為了幫集團搶奪本地生活市場，也並沒有創造出真正的 AI 原生導航收益。
5、千問，補貼換來了日活（DAU）的短期爆發，但完全是走舊互聯網時代的增長套路。增長手段缺乏留存邏輯，數據上確實提高了但好像並沒創造新的營收
阿里的遺憾在於，它在很長一段時間裡都擁有目前中國最好的大腦（Qwen），卻配了一副患有嚴重部門牆和 KPI 焦慮症的軀幹。口號喊得震天響，實際的 AI 落地上卻沒幾個提升到實處，完全沒有造血能力。
要我說阿里不如分拆 Qwen 獨立發展，在資本市場上minimax(2526億)、智譜(2372 億)也能值十分之一阿里市值了，現在在阿里裡面被集團老登禍害風險的風險反而更大。