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Nvidia(NVDA 0.87%)一直是科技領域最成功的故事之一,攀升至全球最大公司。其圖形處理器(GPU)是人工智慧(AI)基礎設施的引擎。其CUDA軟體平台和網路平台幫助公司建立了廣泛的護城河,尤其是在大型語言模型(LLM)訓練方面。
公司的成長令人驚嘆。過去三年,其營收增長了八倍,上一季度更是增長了令人印象深刻的73%。同時,預計今年AI數據中心的支出將超過7000億美元,該公司並未顯示出放緩的跡象。
話雖如此,Nvidia 現在面臨大數定律的制約,並開始看到競爭加劇。越來越多的公司在尋找更便宜的替代方案,包括設計自己的定制晶片。由於推理(inference)涉及每次查詢或AI執行任務時的持續成本,總擁有成本變得更加重要。甚至Nvidia似乎也承認,當它授權Groq的技術並聘用其員工設計專門用於推理的晶片時,其一晶片統治一切的策略可能必須放棄。
儘管Nvidia仍然是優秀的公司和值得持有的股票,但可能有兩家競爭對手的股票具有更好的上行潛力。
Broadcom:定制晶片領導者
擴展
NASDAQ:AVGO
Broadcom
今日變動
(1.43%) $4.52
現價
$320.45
主要數據點
市值
$1.5兆
今日範圍
$308.56 - $323.27
52週範圍
$138.10 - $414.61
成交量
1.1M
平均成交量
28M
毛利率
64.96%
股息收益率
0.77%
Broadcom(AVGO +1.43%)受益於AI基礎設施的兩大趨勢:網路和定制AI晶片。該公司是數據中心網路的領導者,隨著晶片集群變得越來越大,網路的重要性也日益增加。其Tomahawk以太網交換機是AI數據中心的基石之一,還擁有多種其他重要的網路組件,有助於防止瓶頸並優化數據流。該業務在2026年第一季的營收增長了60%,預計將進一步加速。
該公司最大的機會在於定制AI晶片。Broadcom在應用特定積體電路(ASIC)技術方面是領導者,提供藍圖和智慧財產權,幫助客戶將設計轉化為可大規模生產且良率高的晶片。由於ASIC是為特定任務硬連線的,它們通常能非常出色地執行任務,同時更具能源效率。這是一個重要的賣點,尤其是在推理方面。
此外,在幫助Alphabet開發其極為成功的Tensor Processing Units(TPUs)後,其他超大規模數據中心的擁有者也紛紛轉向Broadcom的ASIC服務。
Broadcom最近預測,其AI ASIC在2027財年的營收將超過1000億美元,遠超2025財年的總營收的1.5倍。這是爆炸性的增長,也是持有該股的重要理由。
圖片來源:Getty Images。
AMD:代理式AI基礎設施的佼佼者
擴展
NASDAQ:AMD
Advanced Micro Devices
今日變動
(2.96%) $5.90
現價
$205.36
主要數據點
市值
$3250億
今日範圍
$192.83 - $205.86
52週範圍
$76.48 - $267.08
成交量
1.5M
平均成交量
36M
毛利率
45.99%
Advanced Micro Devices(AMD +2.96%)也處於兩大強勢趨勢的交匯點。該公司在GPU市場中僅次於Nvidia,屬於第二名,但在推理市場已開拓出一個利基市場。它還與OpenAI和Meta Platforms建立了合作夥伴關係,並獲得了大量GPU訂單。由於這兩個客戶都獲得了與AMD股價和GPU交付掛鉤的股權認股權證,他們都有動力幫助AMD成功。這本身就是一個良好的成長動力。然而,這並非唯一。
AMD也是數據中心中央處理器(CPU)的領導者。GPU負責“肌肉”,而CPU則更像“大腦”。隨著數據中心的擴建,對CPU的需求也在增加,但還有一個額外的催化劑:代理式AI。AI代理需要更多的工作流程協調和數據管理,這正是CPU的用武之地。這是一個新興的巨大機會,結合其GPU交易,應該能幫助AMD實現穩健的增長,成為值得擁有的頂級AI股票。