Loop Payments，融資9500萬美元……利用先進AI技術解決供應鏈帳單錯誤

供應鏈支付技術企業Loop Payments成功獲得9500萬美元（約合1.40486萬億韓元）規模的C輪投資。市場資金湧向該企業，被解讀為看好其利用AI分析複雜運輸帳單和貨運文件以捕捉成本誤差的技術。

本輪投資由Baller Equity Partners和Baller Aitrades AI基金主導，包括摩根大通成長股權合夥人在內的機構投資者也參與其中。Loop Payments計劃以所獲資金為基礎，擴大供應鏈自動化功能並加快人員招聘。

為減少供應鏈文件誤差的AI模型

Loop Payments要解決的問題相對明確。企業在向供應商訂購商品或預訂集裝箱貨運空間時，往來帳單和運輸文件中容易混雜不少錯誤。若此類失誤未能及時修正，將導致物流費用不必要增加，結算過程也會延長。

為減少這種低效現象，公司開發了名為"DUX"的AI模型群。該系統設計為不僅能讀取普通文本，還能解讀格式欄位位置、印章等文件的結構信息。這是一種超越簡單字符識別、專注於理解實際供應鏈文件上下文的結構。

AI掃描帳單和文件後將信息整理為標準格式，關聯相互連接的數據點以發現異常跡象，隨後由AI代理檢查是否存在成本不一致。Loop Payments解釋稱，使用其平台可將通常耗時數周的貨運成本審計工作在2小時內完成。

從文件分析到追蹤·支付自動化

分析對象不限於帳單。系統還能理解確認船公司已裝載貨物的"提單"以及包含各種運費計算基準的費率表。在供應鏈現場，這些文件以不同格式分散存在，核對工作困難被視為典型瓶頸。

Loop Payments利用文件分析數據還提供貨物位置追蹤功能。供應鏈團隊可借此提前識別可能導致配送延遲的瓶頸環節。公司表示，基於平台獲取的數據，還能幫助客戶企業與運輸夥伴協商更有利的運費條件。

支付自動化也是核心功能之一。全球企業常同時使用數十家運輸公司，結算貨幣也各不相同。Loop Payments說明其能自動化此類帳單結算流程的相當大部分，並支持以提前支付為條件爭取運輸折扣。

AI作為企業運營成本削減工具的擴展

Baller首席執行官安東尼奧·格拉西亞斯評價稱：“Loop Payments正將此前碎片化且難以訪問的數據轉化為’智能’，為成本、流程和運營資本改善做出貢獻。”

此次融資表明，AI正快速從單純文件識別擴展為實際降低企業運營成本的工具。尤其在像供應鏈這樣文件繁多、錯誤成本高昂的領域，自動化需求可能進一步擴大。Loop Payments將如何以此輪資金為基礎打造多樣化的供應鏈自動化案例，將成為今後的關注焦點。

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