不用怕 DeepSeek！輝達新聞稿表示打造 AI 加速運算中心 才是國家級打詐最重要的基礎設施

Nvidia 的人工智慧技術領先的其中一個關鍵為加速 Alexnet 神經網路深度學習，讓 AI 運算能超速處理，藉著機器學習訓練 AI 進行類似人腦的神經網路辨識系統，讓 AI 能思考做深度學習，處理方式為餵食 AI 大量的數據，讓 AI 跟人類一樣「受教育」，就像是人類會累積「知識」一樣，這些在大腦儲存記憶的資料庫幫忙人類學習成長，在錯誤中學習，這就是為何開發 AI 除了演算以外，也要投資在運算處理和數據資料庫。要能快速處理資料並能儲存「經驗」數據， AI 才能漸漸長大，像是從兒童開始發育，學習成長智慧變成大人。

Scale AI 的創辦人 Alexandr Wang 特別強調輝達晶片的運算效能讓深度學習加速進行，美國擋掉輝達出口晶片到海外後，確實有延緩中國開發 AI 的時間進度。 Alexandr Wang 最近在 Scale AI 的官網公開信上特別呼籲川普總統，要將開發人工智慧技術的經費妥善分配，讓 AI 能夠在不同領域發揮功用，他提到中國的 AI 能快速超越美國，主因為美國將 AI 開發經費大部分投入在「演算法」，但「運算」和「數據」也需投入資金研究，前者加速 AI 深度