8000 個頂級信源入場!AI 數據荒終結?
$TAO 等去中心化 AI 將如何應對?
【背景:AI 正在被“垃圾數據”吞噬】目前絕大多數 AI 模型都面臨“數據枯竭”風險。為了訓練模型,不少公司不惜違規爬取數據,導致版權官司纏身且模型經常出現“幻覺”。對於我們關注的去中心化 AI 赛道來說,如果無法解決合法優質數據的供給,所謂“吊打 OpenAI”只能是空談
【方案:道瓊斯 Factiva 的“數據護城河”】傳統媒體巨頭道瓊斯剛剛交出了答卷:海量授權: 突破 8,000 個頂級授權信源(含 WSJ、路透等),專供 GenAI 訓練。合規與溯源: 每一條喂給 AI 的數據都可追溯、已付版權費。核心動作: 建立了一個“AI 數據市場”,不僅供自家用,還通過 API 賣給其他大模型公司。
【預期:對幣圈 AI 赛道的深遠影響】數據中介類項目崛起: 像 $OCEAN (Ocean Protocol) 和
$GRT 這樣專注於數據確權和索引的項目,價值將進一步放大。去中心化 AI 的挑戰: 既然傳統巨頭已經把版權合規做到了極致,那麼像
$TAO (Bittensor) 這種去中心化網絡,未來是否會出現專門的“數據供給子網(Subnet)”來對接這種合規信源?
估值重塑: 2026 年 AI 幣的牛市將屬於那些能把“數據真實性”和“鏈上溯源”講清楚的項目。
#DowJonesAI #GenAI