6 种 AI 相关加密资产盘点：日本可购币种及买入指南

什么是 AI 相关加密资产？区块链与 AI 的融合解析

AI 相关加密资产，是指利用人工智能（AI）技术赋能、实现功能提升的加密资产。相关项目通过融合 AI 与去中心化网络的优势，为传统加密资产带来全新发展空间。典型应用场景包括：

任务自动化：搭载 AI 的交易机器人可实时分析市场数据，自动判定最佳交易时机并执行买卖操作，使投资决策摆脱人类情绪干扰，基于数据实现理性操作。

数据处理优化：AI 能够高速、精准地处理海量数据，提升区块链上的数据管理和分析效率。通过自动化复杂数据处理流程，显著节省时间与成本。

去中心化 AI 应用：AI 与区块链结合，无需中心化管理机构，提升系统透明度和安全性。用户可自主掌控个人数据，充分保障隐私。

AI 相关加密资产的具体应用还包括：市场预测（AI 解析海量市场数据，预测未来趋势）、欺诈检测（发现异常交易模式，防范非法行为）、算法交易（计算最佳交易时机，优化收益）、投资组合管理（基于风险画像推荐最优资产配置）等。

此外，在智能合约优化、合规管理（AI 实时监控交易，保障合规）、身份认证（KYC）（提升身份核验效率）、ICO 预测（评估首次代币发行成功率）、能耗优化（降低挖矿能耗，减轻环境压力）、钱包安全（监测异常活动，保护资产）等场景，AI 技术均发挥着积极作用。

AI 相关加密资产多作为 AI 平台内的实用型代币使用，既可作为支付媒介，也承担激励与奖励功能。常见用途为购买或租赁 AI 模型、访问各类服务，以及基于贡献度和平台参与度的奖励。这样的代币机制有助于激活平台生态，实现持续健康发展。

AI 相关加密资产的优势与劣势

AI 相关加密资产既有诸多优势，同时也存在一定劣势。投资前需全面认识两方面内容。

优势

1. 高速数据处理与分析：AI 能够瞬时处理海量数据并识别复杂模式，帮助投资者快速把握市场动态，实现及时决策。原本需人工数天完成的工作，经 AI 处理仅需数秒。

2. 提升运营效率：通过自动化，重复性或耗时任务均可高效完成。例如自动执行交易、投资组合再平衡等，AI 解放人工，让人力专注于更具战略性的事务。

3. 出色的可扩展性：AI 系统可同时处理大量数据，灵活应对业务增长带来的数据激增。无论平台用户数如何增长，服务质量都能得到保障。

4. 强化安全性：AI 能实时检测异常交易与非法活动，提前预警，守护资产安全。机器学习算法对传统安全系统难以识别的细微异常也能及时发现。

劣势

1. 高昂成本：应用 AI 技术需大量投入，包括高性能硬件采购、专业人才引进及持续运维等，初期和运营成本均较高。对小型项目而言，负担尤为显著。

2. 技术尚未完全成熟：AI 与区块链融合属于新兴领域，尚在发展阶段，存在技术风险和突发问题。同时技术迭代快，投资的系统可能较快面临淘汰。

3. 市场波动大：如同其他加密资产，AI 相关代币价格波动剧烈，受供需和投资情绪影响，短期内易出现较大损失。

4. 数据隐私与透明性挑战：AI 需处理大量用户数据，隐私保护压力大。同时 AI 决策过程可能“黑箱化”，透明度难以保障。需要针对这些问题制定有效措施。

AI 代币的应用与落地

AI 相关加密资产已在多领域实现落地。AI 代理可自主执行任务，替用户完成复杂操作，如自动采集市场数据、推荐投资策略等。

去中心化计算系统则通过全球资源共享，承载大规模计算任务，让普通用户也能低成本获取强算力。

**零知识机器学习（zkML）**技术保证数据加密下训练和推理，兼顾隐私与高性能 AI 计算。

AI 模型交易允许开发者发布、共享模型并获利，用户可方便获取优质模型。

综上，AI 相关加密资产推动技术创新和新商业机会，但也需要更高知识水平与严谨风险管理。

近年值得关注的 6 大 AI 项目

随着 AI 与区块链的深度融合，以下 6 大 AI 相关项目尤为值得关注。它们各具特色并推动行业创新。

NEAR Protocol（NEAR）：国内可交易项目

NEAR Protocol 采用权益证明（PoS）共识机制。其最大亮点是分片技术“Nightshade”，可将区块链数据拆分为多个小片，避免所有节点均需持有全量数据，极大提升网络处理能力，实现高效、低成本交易。

NEAR Protocol 重视与以太坊的互操作性。通过“Rainbow Bridge”实现 Ethereum 代币与 NEAR 网络的双向转移。还提供“ Aurora ”二层扩展方案，方便开发者将以太坊 DApps 迁移至 NEAR，享受更快更低成本的服务。

在 AI 集成方面，NEAR Protocol 推动“User-Owned AI”理念，为用户提供完全掌控数据和资产的去中心化 AI 框架。NEAR Foundation 倡导开放透明，反对封闭逐利开发，保障用户隐私并提升生产力、个性化体验及创新经济机会。

近年来，NEAR 启动用户拥有型 AI 基础设施孵化项目，首批 Mizu、Pond、Nevermined、Hyperbolic、Ringfence、Exhibits 六支团队正开发创新 AI 解决方案，助力去中心化 AI 技术进步。

Render（RNDR）：国内可交易项目

Render Network 面向 GPU 算力高效利用，打造去中心化网络。平台连接有高质量 3D 渲染需求的用户和持有闲置 GPU 的用户，提供低成本高质量渲染服务。以往 3D 渲染需高配硬件与长时间处理，Render Network 可调动全球闲置 GPU，大幅降低成本。

RNDR 代币为 Render Network 原生实用型代币，在分布式渲染网络中流通。用户用 RNDR 支付渲染服务，GPU 持有者接受渲染任务即可获得 RNDR 奖励。此机制最大化算力利用，打造全球资源池。

平台通过区块链与智能合约，构建安全透明的渲染市场。智能合约保证交易透明公平，用户可放心使用。近年 RNDR 代币已从以太坊链迁移至 Solana，极大提升交易速度与成本效率。

Render Network 被广泛应用于影视制作、游戏开发、建筑可视化等领域，是高质量视觉内容创作者的重要工具。

The Graph（GRT）：国内可交易项目

The Graph 是区块链数据索引与查询协议。区块链数据体量大且复杂，信息检索难，The Graph 正为此提供解决方案。开发者通过子图清单读取数据，使用 GraphQL 获取索引化数据，大幅提升 DApp 开发效率。

The Graph 主网已上线，现支持 30 多条网络，涵盖 Ethereum、Polygon、Avalanche 等主流区块链，应用广泛。

Semiotic Labs 是 The Graph 核心开发团队之一，积极推动 AI 和密码学技术应用。团队开发了索引者收益优化工具 AutoAgora 与 Allocation Optimizer。AutoAgora 用 AI 自动生成价格模型，优化定价；Allocation Optimizer 辅助索引者做最优资源配置，提升收益。

此外，Semiotic Labs 正推进 AI 自然语言访问 The Graph 数据的方案，未来无需编程用户也可便捷获取区块链数据。例如，“告诉我过去一周 Ethereum 交易量”等问题，AI 可自动生成查询并给出结果。

Internet Computer（ICP）：海外可交易项目

Internet Computer Protocol（ICP）是新一代区块链技术，拥有创新架构。ICP 基于门限加密和状态机复制等新型共识机制，实现高效安全交易处理。

ICP 最大特点是与传统互联网技术无缝集成，推动 Web3 实现。智能合约可托管网站、响应 HTTP 请求，既保留区块链优势，也保障用户体验。

AI 集成方面，ICP 推进去中心化 AI（DeAI）方向，提升 AI 模型可信度。ICP 智能合约防止 AI 模型被篡改，并安全管理分布式环境下的数据，提升模型透明度与信任度。

代表项目有 ELNA AI 平台，支持在 ICP 上开发、变现 AI 代理。开发者可创建并在平台销售 AI 代理。Kinic 项目利用 AI 优化 Web3 应用体验，让用户轻松上手复杂 Web3 应用。

SingularityNET（AGIX）：海外可交易项目

SingularityNET 是去中心化 AI 服务市场，致力于实现 AI 服务民主化。传统 AI 服务由大机构主导，SingularityNET 让所有用户都能轻松获取 AI 服务，区块链技术保障透明与信任。

AGIX 代币为 SingularityNET 原生代币，用于平台内 AI 模型及服务的发布和交易。开发者可提供图像识别、语音分析、文本分析等多样 AI 服务，用户可用 AGIX 购买并集成至项目。

SingularityNET 与 Cardano、Filecoin 等合作，极大提升平台便利性。与 Cardano 集成实现交易加速与成本优化，与 Filecoin 集成提升大数据存储和管理效率。

近年，SingularityNET、Fetch.ai（FET）、Ocean Protocol（OCEAN）作为 Artificial Superintelligence（ASI）联盟成员，已启动代币合并。AGIX 与 OCEAN 代币将迁移至 FET，最终统一为 ASI 代币。合并有望整合三方技术与资源，打造更强大 AI 生态。

Bittensor（TAO）：海外可交易项目

Bittensor 是连接全球个人机器学习模型的去中心化网络。以往机器学习开发由大机构主导，Bittensor 让个人研究者和开发者也能发布模型并实现收益。

Bittensor 基于 Substrate 框架，支持 Polkadot，采用节能型 PoS 共识机制，兼顾高安全性和低能耗。平台强化数据隐私与安全，保障用户数据安全管理。

Bittensor 提供机器智能评估与市场交易平台。研究者可发布模型并按性能获奖励，用户可按需选用最优智能模型，如图像识别或自然语言处理等多种场景。

TAO 代币为 Bittensor 原生代币，用于奖励、手续费及网络治理。持币者可参与提案和投票，实现社区主导的去中心化治理。

日本购买 AI 相关加密资产的方法：交易所及操作流程

如需购买 AI 相关加密资产，可通过日本主流交易所或海外主流交易所操作，具体流程如下：

通过海外主流交易所购买

海外主流交易所支持日本未上市的多种 AI 项目，选择更丰富。一般流程为：

1. 创建账户 访问海外主流交易所官网，注册账户，设置邮箱和密码，并完成身份认证（KYC），需提交身份证明（如护照或驾照）及地址证明（如水电费账单等）。

2. 购买并转账加密资产 在本地主流交易所购买 XRP、USDT 等加密资产，因手续费低、转账快，适合转入海外交易所。将资产转至海外交易所钱包地址，确保地址和网络类型无误。

3. 购买 AI 项目 在海外交易所交易界面选择目标 AI 项目的交易对（如 AI 项目/USDT），使用市价单或限价单进行购买。市价单即时成交，限价单则在满足指定价格时成交。

通过日本主流交易所购买

日本主流交易所可直接用日元购买 NEAR Protocol、Render 等部分 AI 项目。操作流程如下：

1. 创建账户 访问主流交易所官网，注册账户，设置邮箱和密码并完成身份认证（KYC），需提交身份证明和人脸照片。

2. 日元充值 通过银行转账或信用卡为交易所钱包充值日元。银行转账需汇至指定账户，信用卡充值则直接填写卡信息。

3. 购买 AI 项目 在交易界面选择目标 AI 项目的日元交易对（如 NEAR/JPY），以市价单或限价单购买。购买后资产存放于交易所钱包，建议开启双重认证增强安全性。

购得 AI 项目可存于交易所钱包，或转入更安全的个人钱包（硬件钱包/软件钱包）。长期持有建议转至个人钱包。

总结

近年来，AI 技术与区块链融合推动了 AI 相关加密资产发展，未来有望成为数字经济核心。文中介绍的六大项目——NEAR Protocol、Render、The Graph、Internet Computer、SingularityNET、Bittensor——均具备独特技术与创新愿景，持续引领 AI 领域变革。

这些项目通过 AI 与去中心化网络结合，落地多项创新应用，尤其在市场预测、欺诈检测、算法交易、投资组合管理等方面表现突出，带来传统金融体系难以实现的新价值。

但 AI 相关加密资产亦有高成本、技术不成熟、市场波动大、数据隐私等挑战。投资前需充分了解相关风险，科学管理风险。建议深入调查项目技术背景、团队实力、社区活跃度等，并结合自身风险承受能力做决策。

AI 相关加密资产既推动技术创新和新商业机会，也需高水平知识与严谨风险管理。若拥有充分知识和策略，有望获得丰厚回报。随着 AI 与区块链持续融合，建议持续关注行业最新动态，以长期视角规划投资，争取成功。

FAQ

什么是 AI 相关加密资产？与传统加密资产有何区别？

AI 相关加密资产指集成人工智能技术的加密资产。通过机器学习和数据分析，带来比传统加密资产更高级的功能和自动化。区块链与 AI 融合实现更高效、更智能的运作。

在日本可以在哪些交易所购买 AI 相关加密资产？

日本可在注册于金融厅的加密资产交易所购买，如 GMO Coin、SBI VC Trade、bitFlyer、bitbank、Coincheck、BitTrade 等。各交易所支持币种不同，建议查阅官网。

投资 AI 相关加密资产有哪些优势和风险？

优势在于技术快速成长和高回报潜力。风险包括技术不确定性、市场波动、监管环境变化等。

2024 年值得关注的 AI 加密资产包括哪些？

2024 年重点关注 SUI、NEAR、TAO 等 AI 加密资产。这些项目融合了 AI 与区块链，展现出强劲成长性，未来发展可期。

在日本购买 AI 加密资产需要哪些手续和身份认证？

注册账户后，需填写姓名、出生日期、住址等基本信息，并提交如个人编号卡等身份证明文件。完成 CARF 税务居民地确认后方可交易。

AI 相关加密资产的前景及市场规模如何？

AI 相关加密资产受机构投资者需求扩大和监管完善推动，前景广阔。2026 年流动性扩张、AI 芯片热潮成熟、机构需求增长将带动市场大幅扩容，市场将迈向成熟资产类别。

加密资产交易的税务和申报如何处理？

加密资产收益按杂项所得征税，出售或兑换时需缴税，税率最高达 55%，须申报。亏损不可与其他收益对冲，未申报将被处罚。