
库存流量比是一种用“库存除以年流量”的比值来衡量资产稀缺程度的指标。库存指已经存在并可流通的总量,流量指一年内新增的数量。
它最常用于“产出受规则控制或成本约束”的资产,例如比特币(产出由区块奖励规则决定)与黄金(新增产量受开采成本与难度影响)。当年新增量占库存的比例更低时,资产的供给更难被快速稀释,通常被视为更具稀缺性。
库存流量比的直觉是:若一年新增量相对于现有总量很小,市场上同类单位的稀释速度就慢,持有者的供给侧“压力”相对更低。
以黄金作类比:全球已开采的黄金总量很大,但每年新增开采量相对于存量不高,所以库存流量比偏高,被认为“稀释慢”。比特币的区块奖励每隔一段时间减少(即“减半”),年新增量下降,库存流量比上升,反映供给越来越紧。
计算很直接:库存流量比=库存(现有可流通总量)÷年流量(一年新增量)。
第一步:确定库存。对于比特币,库存可近似理解为当前的流通量(已被铸出并可交易的数量)。
第二步:估算年流量。对于比特币,年流量来自区块奖励。减半后每个区块的奖励减少,乘以每天约产生的区块数量,再乘以一年天数,即可得到年度新增量。
第三步:做除法得到比值,并据此比较不同时间点或不同资产的稀缺性。
示例(供直觉参考):截至2025年第四季度,减半后比特币区块奖励为每区块3.125枚,日新增约3.125×144≈450枚,年新增约16万枚;流通量约在一千九百多万枚量级,因此库存流量比大致处于“百级”量级。上述数值基于协议规则与常见统计口径,实际读数以链上数据为准。
它主要用于观察供给侧的节奏与变化,用来研究减半对新增供给的影响,以及长期通胀压力的变化趋势。库存流量比上升,意味着年新增占比降低,供给更“慢”,但这并不直接等于价格必涨。
研究者常把库存流量比作为长期周期的一个参考维度,结合链上活跃度、宏观流动性、市场结构等数据,避免只看供给端而忽视需求端与资金面。
直观关系是:年度通胀率≈年流量÷库存,而库存流量比=库存÷年流量,两者近似互为倒数。库存流量比越高,年新增相对越低,对应的年度通胀率越低。
举例:若某资产库存为100单位、年新增为2单位,则年度通胀率约为2÷100=2%,库存流量比为100÷2=50。这个关系帮助我们把“稀释速度”转换成可理解的通胀直觉。
它能提供有价值的供给侧信号,但作为单独的“价格模型”存在明显局限。库存流量比几乎只看供给,不直接刻画需求、宏观环境、监管变化、杠杆水平、衍生品定位和场外资金面。
历史上也出现过价格显著偏离库存流量比预期区间的阶段,说明市场价格由多因素共同驱动。更稳妥的方式是把库存流量比作为长期研究的一个维度,与链上活跃地址、交易量、铭刻与费用结构、矿工行为、宏观指标等配合使用。
可以把它作为一个“研究与提醒”的工具嵌入日常交易与投资流程:
第一步:在Gate的行情页搜索比特币或目标通证,查看流通量等基本数据,确定“库存”的参考值。
第二步:估算“年流量”。对于比特币,可按当前区块奖励(减半后为每区块3.125枚)×每日约144个区块×365天,得到年新增的量级;其他通证则查看其发行规则或增发参数。
第三步:计算库存流量比,并与历史时间点对比,记录减半、销毁、增发等供给事件发生前后的变化。
第四步:在Gate设置价格提醒与日历,标注减半或重要供给事件的时间窗口,同时把库存流量比的变化与链上活跃度、交易量、资金费率等数据一起观察,避免单指标决策。
风险提示:任何模型或指标都不能保证收益。涉及资金操作应结合自身风险承受能力,并做好仓位与止损管理。
与NVT(网络价值对交易量比)对比:NVT用“市值÷交易量”刻画估值相对活跃度,更偏需求与使用层面;库存流量比偏供给与稀释速度。两者互补,一个看“用得多不多”,一个看“生产得快不快”。
与活跃地址与交易笔数对比:活跃度指标能反映网络使用情况与用户参与度,需求变化更直接;库存流量比提供长期供给背景。研究时可把库存流量比作为慢变量,把活跃度、交易量与费用作为快变量。
与实现市值(RealizedCap)对比:实现市值更关注持币成本分布与链上移转的价格基础,能刻画市场“套牢与解套”的结构;库存流量比关注新增供给的节奏。
误区一:把库存流量比当作单一的价格预测模型。它不是水晶球,忽视需求变化和宏观流动性会导致偏差。
误区二:不区分通证的发行机制。有些通证存在可变增发、销毁或重新定价规则,库存与流量的统计口径可能与“可自由流通量”不同,需谨慎核对。
误区三:把短期波动归因于库存流量比。该指标更适合长期观察,短期价格更多受订单流、衍生品杠杆与新闻事件驱动。
风险方面:模型失效、数据口径不一致、对历史拟合过度自信、以及因错误理解而产生的资金损失。做交易或投资必须有风控与信息来源校验。
库存流量比用库存与年流量的比值刻画稀缺性,能有效描述比特币这类产出受规则约束资产的供给节奏,尤其在减半后年新增下降、通胀压力走低的背景下提供长期参考。它不应单独用于定价或交易决策,建议在Gate把库存流量比与NVT、活跃度、费用结构、宏观流动性等指标联用,并对发行机制与数据口径保持审慎,结合风控做出更稳健的判断。
库存流量比没有绝对的"健康"标准,但通常数值越高说明资产越稀缺。以比特币为例,S2F比率超过50通常被认为具有投资潜力,而低于20则可能表示供应压力较大。不同资产由于属性差异,参考值也不同,需结合具体项目的减半周期和市场环境综合判断。
S2F模型虽有理论基础但并非万能,失准主要源于市场情绪、政策变化等模型未考虑的因素。应将其作为辅助参考而非唯一指标,结合技术面、基本面和链上数据多维度分析。在Gate等平台使用时,建议设置止损点位,避免过度依赖单一模型的预测结果。
新手使用S2F指标容易陷入两个误区:一是将高比率等同于必然升值,忽视市场周期和基本面;二是机械应用公式,不理解其背后的稀缺性逻辑。建议先通过Gate的教育资源深入理解模型原理,再结合小额实践逐步积累经验,切勿重仓押注单一指标的结论。
库存流量比更适合评估具有供应固定上限、减半机制明确的资产(如比特币),对于供应机制复杂或缺乏历史数据的山寨币效果有限。使用时需确保数据的准确性和完整性,可在Gate等专业平台查阅官方的历史流通数据以提高可靠性。
批评主要源于市场变化和模型局限:一是DeFi、NFT等新生态的出现改变了资产价值构成;二是机构入场和政策影响增大,传统稀缺性模型难以完全解释;三是历史样本量有限,极端行情下预测失效。正确认识是将S2F作为分析工具之一,而非绝对真理,结合其他指标使用效果更佳。


