Gate News 消息，3 月 9 日，Eureka Labs 创始人、OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 昨日（3 月 8 日）公开开源项目 autoresearch，将此前在 LLM 训练项目 nanochat 上的 AI Agent 自动调优工作流独立打包，供开发者使用。该项目采用「人写 Markdown，AI 写代码」的设计模式：开发者通过编写 program.md 文件定义研究方向，AI Agent 自主修改包含完整 GPT 模型、Muon + AdamW 优化器和训练循环的 train.py 代码（约 630 行）。每次实验固定运行 5 分钟，以验证集每字节比特数（val_bpb）为唯一评估指标，优于基线的改进将被保留提交，否则丢弃。按此节奏，每小时可运行约 12 次实验，一夜可完成约 100 次。Karpathy 展示的示例显示，83 次实验中产出 15 次有效改进。该项目仅需一块 NVIDIA GPU（已在 H100 上测试），依赖 PyTorch 和少量软件包，采用 MIT 协议开源。目前社区已出现 macOS 和 MLX 适配分支。
