纽约时报报道指出,Meta 的最新 AI 模型 Avocado 开发进度延宕,在内部测试中的表现尚未追上 Google 最新的 Gemini 3,因此已将原定于 3 月的发布时程延后至最快 5 月。同时,Meta 内部也正讨论暂时采用 Google Gemini 模型作为过渡方案,以维持其 AI 产品的竞争力。
AI 竞赛添变数:Meta 新模型 Avocado 发布推迟至 5 月之后
根据纽约时报报道,Meta 近月积极开发的新一代基础人工智能模型「Avocado」,原计划于今年 3 月推出,但目前已被推迟至至少 5 月,甚至可能延至 6 月。
消息人士指出,Avocado 在推理能力、程式编写与文字生成等关键指标的内部测试中,尚未达到与 Google、OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手旗舰 AI 模型相同的水准,因此公司决定延后发布时程,以争取更多优化时间。
效能不如预期:性能介于 Gemini 2.5 与 Gemini 3 之间
另一方面,路透社也引用知情人士透露,Avocado 的整体表现确实优于 Meta 过去推出的 AI 模型,也在部分测试中超越 Google 今年稍早推出的 Gemini 2.5,但仍不及去年底发布的 Gemini 3。
这意味着在目前的 AI 基础模型竞赛中,Google、OpenAI 与 Anthropic 仍分别在影片生成、聊天机器人与程式编写方面被视为领先者。对 Meta 而言,AI 模型性能不仅影响产品功能,也关系到公司吸引顶尖研究人才与建立技术领导地位的能力。
Meta 考虑采用 Gemini 作为过渡方案
报道同时指出,Meta AI 部门曾讨论在 Avocado 尚未准备就绪之前,暂时寻求 Google 授权使用其 Gemini 模型来支持公司部分 AI 产品。不过,目前尚未做出最终决定。此举凸显在竞争激烈的 AI 竞赛中,即使大型科技公司也可能采取合作或授权模式,以维持产品竞争力。
此前 Google 与 Meta 也曾共同打造名为「TorchTPU」的新计划,目标让其 TPU 晶片能原生且高效支持全球最主流的 AI 应用开发工具 PyTorch,对辉达 CUDA 长期建立的软件护城河发起挑战。
(Google 联手 Meta 挑战辉达垄断地位,TorchTPU 能赋能 TPU 削弱 GPU 吗?)
Meta 砸重金押注 AI,目标迈向「超级智慧」
Meta 执行长 Mark Zuckerberg 近年来持续加大对人工智能的投资,将其视为公司未来发展核心。该公司已投入巨额资金建设 AI 数据中心与相关基础设施,并在上一季财报中预估今年度资本支出将高达 1,150 亿至 1,350 亿美元。
Meta 同时延揽 Scale AI 创办人 Alexandr Wang 担任 AI 业务负责人,并成立新研究团队开发包括 Avocado 在内的一系列前沿 AI 模型,贯彻其「超级智慧 (superintelligence)」愿景,也就是 AI 能力超越人类的目标。
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