本·格尔策指出，为了实现区块链所需的规模，将需要克服与去中心化、可扩展性和安全性相关的技术难题。他还强调了去中心化人工智能的必要性，以与在该领域占据主导地位的大型企业竞争。
在2026年2月的年度信中，金融服务平台Stripe的联合创始人帕特里克和约翰·科利森讨论了人工智能（AI）与加密货币的交汇点，特别是关于“代理式商务”——AI代理能够自主发现、决策和交易的能力。虽然报告对加密货币的长期作用持乐观态度，但也指出当前区块链基础设施在满足自主代理需求方面“尚未准备好”。
Stripe的创始人将当前的AI加密货币状态比作90年代中期的互联网。他们认为目前的限制不是“交易障碍”，而是“工程挑战”，必须解决这些问题，经济才能迈入“第5级”，即完全自主的代理式商务。
Stripe对此转型寄予厚望，近期收购了稳定币平台Bridge，并推出了代理式商务套件。这些举措旨在帮助企业在基础区块链技术成熟的同时，为未来的转变做好准备。
在报告中，创始人指出了阻碍区块链成为代理式商务主要轨道的两个技术瓶颈：成本可预测性和交易吞吐量。从Stripe的角度来看，区块链需要支持每秒100万到10亿笔交易（TPS）才能实现突破。
人工超智能（ASI）联盟CEO、SingularityNET的CEO本·格尔策认为这一预测“完全合理”。他指出，在高峰时段，标准数字金融交易的规模已达数百万，尽管主要由人类通过中介生成。
向代理式商务的转变将规模扩大数个数量级。“不再是单个人发起行动，而是一整队代理自主运作，”格尔策解释道。“而不是一个实体，我们得到的是一整支队伍在生成交易。”
据格尔策称，要实现Stripe设想的规模，除了提升速度外，还需克服几个根本性难题。这些包括平衡去中心化、可扩展性和安全性，以及让代理不局限于单一网络。管理由自主团队产生的海量信息、实现点对点直接结算和“提升的去中心化身份”是区块链必须达到的其他能力。
格尔策建议的解决方案不是单一的、庞大的网络，而是一套专业化的网络系统——类似现代高速公路的专用车道，供公交、快车和货运使用。“通过分离交通，我们可以避免堵塞，”格尔策指出。“这正是我们为代理式商务所需要的可扩展架构：一组碎片网络，每个部分专注一事，并与其他部分无缝交互。”
AI霸权的高风险竞赛引发了巨大权力整合。与区块链的去中心化不同，AI行业正逐渐形成由科技巨头主导的寡头垄断，这些巨头投资数十亿美元建设专有基础设施。这种影响力的集中引发了对企业把关是否会凌驾于公共利益之上的担忧。
然而，一批具有韧性的创业生态系统正在发起战术反击。通过灵活性、细分专业和开源合作，这些较小的实体相信架构多样性和伦理透明将打破一体化的现状。
“我们在规模上远不及谷歌或微软，但我们正达到一个更具竞争力的规模，逐步迈向使去中心化AI成为全球主导AI形式的水平。我们的‘秘密武器’之一是多样性。去中心化让我们能够汇聚全球的人、社区、AI算法和数据集，而大型中心化实体则采用一体化方式，”格尔策表示。
他补充说，这种战略多样性在当前行业背景下尤为强大，许多领先研究人员已意识到，仅仅构建更大的大型语言模型（LLMs）并不能带来通用人工智能（AGI）。“这从一开始我们就明白，这也指导了我们的Hyperon方法，旨在实现AGI和超智能，”格尔策补充道。
为了展示其“世界主义”理念，格尔策的SingularityNET与AGI协会共同组织了今年的AGI-26会议，探讨不同的通用智能（AGI）诠释和方法。
同时，格尔策还在Bitcoin.com News上分享了他关于如何让利益相关者最大限度减少AI被少数实体或政府控制的风险的看法。他表示：
“我们需要在整个AI流程中采用开放、去中心化和民主的方法：大规模部署和运行AI系统，确保数据公平供应，教授AI系统广泛的人类价值观，并共同决策其发展。”
格尔策认为，将开源代码与去中心化基础设施和治理相结合，能确保AI保持透明、广泛可及，并“对人类和其他有感知能力的生命体极具益处。”
