根据《麻省理工科技评论》最近的报道，数百万玩家在玩宝可梦Go时扫描地标多年，帮助建立了如今引导配送机器人穿越城市街道的地图技术。 这一消息发布之际，人工智能和机器人开发者正努力赋予机器人更准确的环境感知能力，以便它们无需完全依赖 GPS 就能在城市中移动。 今年二月，Niantic Spatial 与位于加利福尼亚州圣莫尼卡的 Coco Robotics 合作，为该公司的自动配送机器提供导航技术。
宝可梦Go 于2016年发布，玩家通过手机摄像头前往现实世界地点捕捉数字生物并与地标互动。 玩家还可以提交公共地标（如雕像或建筑物）的可选扫描，以改善系统的空间映射。 如今，这项映射技术驱动着总部位于旧金山的 Niantic Spatial 的视觉定位系统（VPS），该系统通过分析附近的实体地标来确定位置。到2025年5月，Niantic Spatial 已从 Niantic Inc 分拆出来，成为独立公司。
“我们的初始 VPS 是利用用户在游戏中选择拍摄的扫描数据构建的——但没有单一来源定义了这个模型，” Niantic 一位发言人在《Decrypt》上表示。“我们的方法的独特之处在于规模和地面细节的结合——而且，越来越多的客户生成的数据正驱动着在对他们最重要的环境中的准确性。” Coco Robotics 成立于2020年，运营着小型自主机器人，在洛杉矶、芝加哥、迈阿密和赫尔辛基的城市社区中配送食品和零售订单。 由于交通、施工和其他危险因素增加，机器人公司正越来越多地探索基于视觉的定位系统，以补充 GPS 导航。 使用 GPS 时，信号可能会在狭窄街道上反弹或完全消失，使自主机器的精确导航变得困难。VPS 通过将摄像头图像与环境的详细视觉地图进行比对，能在 GPS 信号受限的条件下提供更可靠的定位数据。 然而，批评者认为，Niantic 的空间 AI 背后的数据集由玩家建立，而这些玩家可能未意识到他们的扫描数据会被如何使用。 “一亿四千三百万的人以为他们在捕捉宝可梦，”一位用户在 X 上写道。“实际上，他们在建立有史以来最大规模的真实世界视觉数据集之一。” “关键不是地图，而是激励设计，”另一位用户写道。“宝可梦Go 将数百万玩家变成了无偿的边缘案例猎人，让数据的‘废料’变得像游戏一样有趣。” 尽管存在这些担忧，Niantic 重申，参与扫描是自愿的。
“玩家可以选择提交匿名的公共场所扫描，以帮助改善 VPS，”发言人表示。“这种扫描完全是自愿的，”他们补充说，扫描数据不会与玩家账户关联。
