当外国人问“Where can I learn about Taiwan?”长期以来,这个问题其实没有一个真正令人满意的答案。对于一个在半导体、民主制度与文化多样性上都具有高度代表性的国家而言,这样的信息差,反而凸显出台湾“被理解的方式”,远远落后于它本身的复杂性。
在这样的背景下,社区发起了名为 Taiwan.md 的开源项目。不同于由政府、媒体或企业主导的叙事体系,Taiwan.md 的核心定位是一个由社区共同书写的台湾知识库。每个人都可以把“日常的不可思议”,比如人与人之间的温暖、深夜肚子饿永远有地方吃,好好写下来,让全世界看到。
发起人吴哲宇回忆,2024 年春天在威尼斯双年展开幕酒会上一位意大利策展人曾问他:“Where can I learn about Taiwan? Like, really learn?”这个问题让他当场语塞。即便能口述夜市文化、健保制度或地理环境等各种故事,却始终无法提供一个完整、供他人自行理解台湾的入口。
Taiwan.md 采用 Markdown 形式,让 AI 也能读懂。在全球信息逐渐由 AI 中介的时代,谁拥有可被机器理解的知识,谁就拥有更大的话语权。把资料传给 ChatGPT,世界上的每个人都能理解台湾的不可思议。
GitHub 链接:
谁来写台湾?Taiwan.md 人人都能书写“日常的不可思议”
Taiwan.md 让真正生活在这片土地上的人,能够用自己的语言与视角,向世界解释台湾。所有内容皆以开源形式发布,采用 CC BY-SA 授权,任何人都可以撰写、修改与再利用。涵盖历史、文化、科技、社会与日常生活等方面,并以中英双语呈现。但比起覆盖范围,更重要的是其叙事选择:它不强调“最有名的台湾”,而是试图捕捉那些“最真实的台湾”。
例如便利商店能处理各种生活事务、高效率的医疗体系、深夜仍高度运作的城市节奏,甚至是陌生人之间的信任与善意。这些难以被量化、却高度具体的日常经验,被视为比产业数据或观光符号更能代表台湾的核心特质。这种社区驱动的模式,某种程度上重新定义了“国家叙事”的生产方式。过去这类叙事多半由官方单位或大型媒体垄断。
谁能让机器理解,谁就掌握话语权
在技术架构上,Taiwan.md 采用对 AI 友善的设计,所有内容以结构化 Markdown 撰写,使其不仅是给人阅读的网站,也是一个可被大型语言模型直接吸收的知识来源。这意味着,它的目标不只是回答人类的提问,更是在未来由 AI 回答“台湾是什么”时,提供一个来自社区的版本。在全球信息逐渐由 AI 中介的时代,谁拥有可被机器理解的知识,谁就拥有更大的话语权。
发起人回顾:很难完整口述台湾的故事
Taiwan.md 由新媒体艺术家、Monoame 创始人吴哲宇发起,他回忆,2024 年春天在威尼斯双年展开幕酒会上一位意大利策展人曾问他:“Where can I learn about Taiwan? Like, really learn?”这个问题让他当场语塞。即便能口述夜市文化、健保制度或地理环境等各种故事,却始终无法提供一个完整、供他人自行理解台湾的入口。
类似情境此后在 Art Basel Miami、巴黎 Cent Quatre 驻村与波兰演讲期间一再重演。吴哲宇逐渐意识到,这并非个人困境,而是整体性的信息差。一拥有两千三百万人口的社会,却缺乏一个由自身视角出发、能系统性对外叙述“我们是谁”的知识入口。
这篇文章 怎么向外国人介绍台湾?人人都能在 Taiwan.md 把“日常的不可思议”写给世界看 最早出现在 链新闻 ABMedia。