隐私AI赛道升温:Venice推出端到端加密模型,VVV代币单日上涨10%

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Gate News 消息,3 月 19 日,由Erik Voorhees创立的AI项目Venice发布全新加密AI接口模型,引入端到端加密(E2EE)与可信执行环境(TEE),主打“可验证隐私”概念。受此消息推动,VVV代币价格短线走强,从约5.4美元上涨至接近6美元,涨幅约10%。

此次升级是在原有匿名代理访问与零数据保留机制基础上的进一步强化。TEE由NEAR AI Cloud与Phala Network提供支持,通过硬件级隔离环境运行AI计算任务,并结合远程认证生成加密证明,使外部用户能够验证模型运行的完整性,避免操作方接触敏感数据。

在数据安全层面,E2EE实现从用户设备到GPU计算节点的全程加密,仅在经过验证的安全环境中解密。这意味着包括Venice自身及其基础设施合作伙伴在内,均无法在任何环节访问明文数据,从而显著降低数据泄露风险。

不过,该模式也带来一定功能限制。例如网页搜索与上下文记忆等功能需依赖未加密数据访问,因此在当前版本中被关闭。团队表示,这是一种在隐私与功能之间的权衡,优先确保数据安全与可验证性。

目前,TEE与E2EE功能仅向Venice Pro订阅用户开放。业内人士认为,随着人工智能与区块链融合加深,具备可验证隐私特性的AI基础设施或将成为新一轮竞争焦点。VVV代币的短期表现,也反映出市场对“隐私AI+加密计算”叙事的敏感度正在提升。

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