Gate News Bot 消息，03月05日，据CoinMarketCap行情，截至发稿时，ROBO（Fabric Protocol）现报0.04美元，24小时内下跌15.66%，最高触及0.06美元，最低回落至0.02美元，24小时交易量达1.67亿美元。当前市值约为9830万美元，较昨日下降1824.97万美元。 Fabric Foundation是一家独立的非营利组织，致力于推进开放机器人和人工通用智能（AGI）的发展。该基金会专注于建立治理、经济和协调基础设施，使人类和智能机器能够安全、高效地协同工作。 基金会的使命是确保智能机器能够扩展人类机会、保持与人类意图的一致性，并惠及全

OpenAI CEO Sam Altman 在 X 上回应了与美国国防部签约的质疑，解释称协议签署是为了缓和局势，同时强调将确保相同条款对所有AI实验室开放。对Anthropic的合同处理表示不满，认为其处于供应链风险。Altman重申如果面临违法要求将退出，并对海外监控表示不满，他认为AI原则应以民主化为核心，并探讨了国有化的可能性。

OpenAI创始人Sam Altman在最新AMA中表示，虽然政府主导AGI的构建或许更合适，但国有化的可能性较低。他强调政府与AI企业的紧密合作关系至关重要，需重视安全保障的投资与努力。

Vitalik Buterin在X平台上表示，限制工业级硬件算力供应可能是延缓通用人工智能（AGI）发展的务实方式。他认为，减少大规模算力基础设施的可获得性可能有助于拉长AGI的发展周期。然而，仅仅限制人口密集地区的数据中心不够，他估算可实现10至100倍的算力削减，甚至在理想情境下可达100至10000倍，才能真正产生影响。

Gate News Bot 消息，02月14日，据CoinMarketCap行情，截至发稿时，COAI（ChainOpera AI）现报 0.41美元，24小时内上涨31.73%，最高触及 0.44美元，最低回落至 0.28美元，24小时交易量达2570万美元。当前市值约为7760万美元，较昨日增长1870万美元。 ChainOpera AI是一个由社区共创共有的AI Agent网络协作智能平台，致力于打造人工通用智能（AGI）的分布式生态。通过Super AI App、全栈AI基础设施和AI原生区块链，ChainOpera连接用户、开发者、GPU提供商和生态伙伴。 平台核心产品包括AI终

BlockBeats 消息，2 月 10 日，前 Multicoin 联创、Forward Industries（FORD）董事会主席 Kyle Samani 表示，「从长远角度来看，即使在通用人工智能（AGI）时代，几乎所有东西的成本都降至零，对加密基础设施的需求依然存在。」

Gate News Bot 消息，02月05日，据CoinMarketCap行情，截至发稿时，COAI（ChainOpera AI）现报 0.31美元，24 小时内上涨 14.87%，最高触及 0.34美元，最低回落至 0.25美元，24 小时交易量达 2.61千万美元。当前市值约为 5.87千万美元，较昨日增长 760万美元。 ChainOpera AI 是一个协作式人工智能代理网络，由社区共同创建和所有。平台由超级AI应用、全栈AI基础设施和AI原生区块链提供支持，旨在实现AGI不会从单一大型模型，而是从协作智能——由分布式机构和个人在去中心化生态系统中贡献的跨模态专门模型和代理网络中产

Anthropic CEO Dario Amodei在达沃斯论坛预测，具备超人类能力的AGI可能在2026至2027年出现，白领岗位恐将大规模消失。他强调AI开发已进入自我加速阶段，政府应重视AI对社会的影响。Google DeepMind的Demis Hassabis则认为，2030年前实现AGI的概率为50%。

金色财经报道，微软（MSFT.O）计划利用其对OpenAI定制人工智能芯片开发的访问权限，推动自身芯片项目的发展。当被问及微软内部芯片研发进展时，CEO纳德拉在一档播客节目中表示：“当他们（OpenAI）在系统层面进行创新时，我们都能获得这些成果的全部访问权。我们首先会为他们实现他们所构建的技术，然后在此基础上进一步拓展。”根据两家公司修订后的协议，微软可在2032年前持续访问OpenAI的模型，并在2030年前共享其研究成果，或直至专家小组认定人工通用智能（AGI）已实现为止。

PANews 11月12日消息，据美媒报道，被誉为“AI教父”之一的法国裔美国科学家Yann LeCun将在Meta工作12年后离职，计划创办自己的AI公司。LeCun长期以来以批判性观点著称，认为当前业界对大型语言模型（LLMs）的热潮是一种“非理性痴迷”。 他指出，真正通向超越人类智能的软件不在于聊天机器人，而在于“世界模型”——能够通过视频、空间与传感器数据学习现实世界的AI系统。LeCun强调，这种基于物理世界的认知训练才是人工通用智能（AGI）的关键。同样观点也得到前斯坦福教授、“AI教母”李飞飞的认同，她认为AI的下一个前沿是“空间智能”，LLMs“能言善辩却缺乏经验”，难以真正理