Autonomys x Gaia: 在这里，AI 的逻辑推理与区块链的持久性相结合

Autonomys很高兴地宣布与Gaia的集成——一个去中心化的开源人工智能网络，提供创建、部署和货币化自主人工智能代理所需的基础设施、计算工具和逻辑推理能力。现在，与Gaia节点合作的开发者可以通过Auto Drive存储完整的链上对话历史，而使用Autonomys Auto Agents Framework创建的代理可以访问Gaia的LLM进行逻辑推理——这些是与去中心化智能协作并保持可验证记忆的自主应用。

合作的关键方面
Gaia中的自动对话驱动
通过Gaia–Autonomys启动套件，与Gaia节点交互的用户可以使用自动驱动程序将所有聊天记录持续保存到分布式数据存储网络(DSN) Autonomys中。
这使得开发者和用户能够与代理进行完全的交互，并提供加密验证和防止未授权访问的保护，这些都可以通过Autonomys网关随时访问。

这个流的结果示例已经可以在这里看到。
Github上的代码库：
Gaia LLM 在自动代理程序中
Autonomys 将 LLM Gaia 连接到 Auto Agents Framework 平台，使开发者能够开发直接利用 Gaia 逻辑推理的代理，并从 Autonomys 的持续记忆和模块化执行环境中获益。代理可以调用 Gaia 模型进行分析，也可以通过 Auto Drive 将其工作记忆、输出和上下文历史保存在链上。
Gaia的支持已添加到Auto Agents平台，可以在以下地址找到：.me/subspace_network

开发者和代理的优势
保存性：对话和输出数据根据Autonomys的档案数据保护建议持续保存，这确保了检查的可能性和防止对存储器的未授权访问。
兼容性：Gaia推理最初可用于自主代理，免去开发人员创建自定义桥梁的必要。

可扩展性：高性能的Auto Drive架构支持大型数据集和完整的对话日志，而Gaia则通过人工智能提供分布式计算。
组合能力：现在代理可以将Gaia的逻辑层与Autonomys的可验证存储相结合，以创建更丰富和自主的工作流程。
对社区的影响
这项集成将Gaia的去中心化AI逻辑推理与可验证的永久存储Autonomys结合在一起，使开发者能够创建同时利用去中心化智能并保护交互历史不受未授权访问的代理。这是通往AI3.0的实际一步，在这个阶段，自主代理与透明、可扩展的基础设施一起工作，确保他们的记忆和行为保持可证明性。

“Gaia和Autonomys证明了去中心化的人工智能能够做到什么：您可以信任的结论和您可以验证的存储——这是通往私有、可扩展和公平的人工智能主权的一步。”——梅特·赖特，Gaia首席执行官

“将Gaia的结论与可验证的Autonomys存储系统结合起来，我们缩小了代理人思考方式与他们保存知识方式之间的差距，为AI3.0奠定了基础。”——Autonomys生态系统部门负责人Jim Counter

关于 Gaia

Gaia - 是一个去中心化的开源人工智能网络，提供创建、部署和货币化自主人工智能代理所需的基础设施、计算资源和逻辑推理工具。

关于 Autonomys

Autonomys网络——AI3.0的基础层——是一个超大规模的去中心化人工智能基础设施(deAI)，包括高性能的持久分布式存储、数据的可用性和访问，以及模块化执行。我们的deAI生态系统提供了构建和部署安全应用程序super dApps(dApps的所有必要组件，这些应用程序基于人工智能)和网络代理，赋予它们动态和自主工作的高级人工智能能力。

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