## Google推出Gemini 3 Flash作为全球默认模型

Google正式推出Gemini 3 Flash，一款快速高效的AI模型，作为Gemini应用和智能搜索功能的主要选择。此举标志着公司在巩固其在人工智能市场地位方面迈出了重要一步。该模型相比六个月前推出的Gemini 2.5 Flash版本有了显著的演进，在推理能力和多模态性能方面实现了实质性提升。

## 卓越的基准测试表现

在对比测试中，Gemini 3 Flash展现出令人印象深刻的质的飞跃。在评估多领域能力的Humanity's Last Exam基准测试中，未借助外部工具的情况下达到了33.7%。作为对比：Gemini 3 Pro达到了37.5%，而Gemini 2.5 Flash仅获得了11%。

在专注多模态和复杂推理的MMMU-Pro基准测试中，新模型以81.2%的得分超越了竞争对手。这些指标证明，Google在追求速度和效率的同时，没有牺牲先进的搜索能力。

## 分发与新功能

在Gemini应用的速度选择器中，用户将看到Gemini 3 Flash作为全球默认选项，取代之前的版本。对于有特殊需求的用户，如复杂计算或软件开发，仍可从可用选项中选择Gemini 3 Pro。

该模型在多模态内容处理方面表现出色。用户可以上传视频获取具体建议，分享草图让系统进行解读，或提交音频录音以获得详细分析或生成教学材料。更好理解查询背后意图的能力，使得回答更丰富，配合可视化、图表和表格。

一个有趣的创新是通过自然提示在Gemini应用中直接创建应用原型，缩短开发者和产品设计师的原型制作时间。

## 经济效率与可用性

该模型已在JetBrains、Figma、Cursor、Harvey和Latitude等公司使用，可通过Vertex AI和Gemini Enterprise访问。对于开发者，Google提供API预览访问，以及最近推出的编程环境Antigravity。

在经过验证的SWE-bench编程基准测试中，Gemini 3 Pro获得了78%的成绩，表现优异，位居行业前列。该模型在视频分析、结构化数据提取和复杂视觉问答方面表现出色，非常适合快速迭代的工作流程。

从经济角度来看，模型的价格为每百万输入Token $0.50，每百万输出Token $3.00，略高于前一版本的$0.30和$2.50。然而，Google强调一个关键优势：Gemini 3 Flash的性能超过Gemini 2.5 Pro，速度提升三倍。在推理任务中，平均消耗的Token比2.5版本Pro少30%，带来实际的总Token处理成本节省。

据Gemini模型高级总监兼产品负责人Tulsee Doshi表示：“我们将Flash定位为理想的工作模型。输入输出价格更低，为大规模处理的企业提供了极具价值的解决方案。”

## 不断发展的市场

自Google推出Gemini 3以来，平台每天通过API基础架构处理超过1万亿Token，彰显出开发和采用的加速。在AI行业，主要玩家之间的竞争推动了频繁的创新和性能提升。

Google表示，这种竞争动态惠及整个生态系统：“模型将持续进步，相互挑战，推动技术边界的扩展。同时，新的基准和评估方法的开发也在提升整个行业的标准。”Doshi评论道。

新模型已在美国面向所有用户开放用于搜索，而用于图像生成的Nano Banana Pro模型的访问也在逐步扩展到美国。