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Meta的领导层正对监管机构日益增加的挑战发出警告，这些挑战正为试图大规模部署AI的公司制造困难。核心问题是什么？当前的监管框架使企业在商业化和快速推出AI解决方案方面变得更加困难，难以满足市场的需求。
Mendelsohn在近期行业讨论中指出，合规要求——虽然有时是必要的——在采用周期中造成了阻力。当监管不确定性增加时，企业自然会对实施时间表和投资决策变得更加谨慎。
这种紧张局势是真实存在的：政策制定者希望有保障措施，但过于严格的规则可能会将创新推向监管较宽松的司法管辖区。对于试图通过AI基础设施实现盈利并推出面向消费者的功能的主要科技公司来说，这些监管阻力转化为产品推迟上市和更高的合规成本。
这不仅仅是Meta的问题。在整个行业中，企业都在应对同样的悖论——监管机构在AI能力加速发展的同时收紧监管。悬而未决的问题是：是否存在既能保护消费者又不成为采用瓶颈的平衡监管？