AI投资结构：从云端架构到应用

对近期由领先的科技基金领域专家提出的人工智能投资架构分析，强调云基础在整个人工智能生态系统中的重要性。据此，AI投资框架并非简单结构，而是划分为多个清晰的层级，每一层在技术开发和部署过程中都扮演着关键角色。

云基础设施在AI投资中的基础作用

AI架构的基础层建立在芯片生态系统之上，这是考虑任何科技投资方案时不可或缺的因素。此外，云基础设施——即云计算基础架构——在支持AI活动中发挥着重要作用。苹果、微软、亚马逊和Alphabet等大型云服务提供商是主要支柱，提供必要的计算能力以确保AI模型的高效运行。

从芯片到最终应用的四层架构

AI结构由四个不同层级构成，各层具有不同功能。第三层包括基础设施和支持服务，为整个系统提供基础。第二层涵盖基础模型，企业在此开发先进的人工智能应用，如大型语言模型。在这一细分市场中，微软开发了OpenAI，Meta推出了LLaMA，谷歌构建了PaLM2，亚马逊则开发了Titan。

架构的最上层涉及用户直接使用的最终应用，包括聊天机器人和虚拟助手工具。微软的ChatGPT、谷歌的Bard以及亚马逊的CodeWhisperer是此类应用的典型代表，直接为终端用户带来价值。

为什么芯片股成为科技市场的焦点

与芯片相关的股票被视为美国科技股中最强劲的领域之一。主要原因在于芯片在所有AI投资活动中的基础作用。当计算需求激增时，高性能芯片成为不可替代的关键因素，从而吸引大量投资者的关注。这种日益增长的兴趣使芯片行业成为当前科技股市场的热点之一。