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Kyvos 推出 Claude Cowork 集成，支持企业大数据的受控代理分析

PR Newswire

2026年2月12日 星期四 上午4:33 GMT+9 2分钟阅读

洛杉矶，加利福尼亚州，2026年2月11日 /PRNewswire/ – 作为行业领先的AI和BI语义层，Kyvos 今日宣布推出其与 Claude Cowork 的集成，帮助企业在大数据上可靠地实现代理分析。

Kyvos Insights (PRNewsfoto/Kyvos Insights)

Claude Cowork 将代理工作流程引入数据分析，允许AI代理自主推理、规划和执行分析任务。然而，当AI代理直接在大规模企业数据集上操作时，必须推断原始字段和指标的含义，常常导致关键绩效指标（KPIs）不一致、逻辑碎片化以及工作流程结果难以预测。

Kyvos的语义层将Claude Cowork绑定在受控的业务语义基础上，使代理工作流程能够在企业大数据上持续一致地执行。代理工作流程不再猜测数据的含义，而是使用Kyvos中已定义的集中式定义、逻辑和访问控制。

借助Kyvos作为语义控制平面，企业可以实现以下特性的代理分析：

• 设计之初即确保准确性，消除团队和代理之间的指标漂移
• 即使在处理数十亿行数据时也能保持高性能
• 受控操作，强制执行业务规则和访问策略
• 可重复性，确保在不同运行、用户和不断演变的工作流程中获得一致的结果

“企业决策的质量取决于其背后的分析基础，”Kyvos 首席运营官 Rajesh Murthy 表示。“随着企业采用代理助手进行推理、规划和行动，受控的企业分析变得势在必行。Kyvos 确保Claude Cowork在规模上基于可信的业务语义运行——这样，代理不仅能生成洞察，还能做出准确、可重复且符合企业实际运营的决策。”

该集成设计兼容现有的企业数据平台和BI工具，使企业在不重构现有系统的情况下，能够实现代理工作流程的运营，同时保持既有的治理模型。

关于Kyvos

Kyvos 是一款面向AI和BI的语义层，为企业提供统一、一致、面向业务的数据视图。Kyvos 有助于消除BI工具之间的指标漂移，并将AI置于受控的语义环境中，以提升准确性和可信度。

Kyvos 提供高性能的分析能力，支持大规模并发，包括云端的丰富多维分析，同时帮助企业控制成本而不影响性能。

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欲了解更多信息，请访问 www.kyvos.io 或在LinkedIn上与Kyvos联系。

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