AI在政府DAO中的应用：Vitalik Buterin 解释避免反乌托邦的路径

维塔利克·布特林，以太坊的创始人，提出了一个关于人工智能和大型语言模型（LLM）如何提升去中心化治理系统的有趣愿景。据ChainCatcher报道，布特林指出了现代DAO结构中的关键挑战，并阐述了AI技术如何成为解决方案的一部分——同时提醒人们需要避免的风险。

在他的观点中，如果让AI直接无约束地统治系统，这将变成一个真正的反乌托邦。反乌托邦是指技术完全取代人类决策，形成不透明且无法追责的权力结构。布特林强调，这不是应走的路。相反，AI应作为辅助工具，帮助解决DAO治理中的两个主要问题：人类注意力的有限性和参与者缺乏技术专长。

三大战略：用AI强化去中心化决策

为了实现这一愿景，布特林建议采用分层的方法，涉及三种主要机制。第一，个人治理代理，帮助DAO成员更好理解提案并分析决策影响。第二，公共对话参与代理，促进社区内更深入、更有结构的讨论。第三，利用AI增强的预测市场，为每项治理决策的可能结果提供更准确的市场信号。

这三种机制旨在减轻个体参与者的认知负担，同时提升共同决策所依赖信息的质量。

隐私与加密：AI治理系统的安全关键

当决策涉及敏感或机密信息时，布特林建议整合先进的隐私技术，包括安全多方计算（SMPC）、可信执行环境（TEE）和加密电路。这些技术使得个人LLM可以参与去中心化的决策过程，同时确保机密信息保持隐藏——这一概念被称为“黑箱”决策。

此外，布特林强调零知识证明和多方计算工具的重要性，以确保参与者的匿名性和数据的强大保护。通过这种方法，AI治理系统不仅变得更高效，也更公平、更安全，惠及所有参与方。