有个中国量化交易员，搞了个模拟系统，专门预测SPX（标普500指数）对各种全球大事的反应。靠着这系统，他已经赚了超过10万美元——而且每一笔交易都在区块链上清清楚楚，随时可查。

他对价格走向的判断，准得吓人。
这个系统叫MiroFish，背后加载了超过40年的SPX交易历史数据（项目在GitHub上已经收获了1.8万颗星）。然后用AI把历史上每一刻的走势都分析了个透。
结果就是，这家伙手里现在握着一套能精准预测SPX价格走势的系统。
看看他的战绩：
Polymarket上几十笔预测SPX价格的成功交易，再加上在其他股票市场做的几百次测试，成绩都摆在那。
想复制他的这套技术，你需要搞定这几步：
· 拿数据：找个市场数据接口（比如Alpha Vantage或者Quandl），先把SPX的价格数据搞到手。
· 搭管道：用Python写个程序，把数据顺顺当当地跑起来。
· 提特征：整理出能用来交易的信号，比如RSI（相对强弱指数）、MACD（指数平滑异同移动平均线）这些技术指标。
· 喂数据：用MiroFish项目里整理好的历史数据集，把这些数据转换成系统能读懂的格式。
· 搞模拟：建一个多智能体的模拟系统，里面可以包括宏观策略师、分析师、情绪分析师这些不同角色，让它们一起推演。
· 算概率：多跑几遍不同的市场情景，看看概率分布。
· 定决策：最后结合交易模型，在SPX期货（ES）或者SPY ETF这些品种上下单。
要是你也想用自己的数据跑个类似的模拟玩玩，可以把上面这套流程存下来试试。
你也可以把这段内容丢给Claude，跟它一起动手搭一个你自己的模拟模型（哪怕先做个小的试试手也行）。
如果想在Polymarket上跟单试试，可以看看这个机器人助手：

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