美国股市展望:我们在三月看到的投资机会

主要观点

  • 美国股市相较于我们估值组合,交易折价7%。
  • 表面上市场波动平静,但行业轮动激烈。
  • 软件股受到人工智能颠覆担忧的沉重压力。
  • 投资者正转向被认为较少受到AI取代影响的行业。

截至2026年2月27日,美国股市相较于我们覆盖的700多只在美国交易所交易的股票的合理价值估算组合,交易折价7%。尽管2月晨星美国市场指数下跌了0.63%,但我们的合理价值组合保持稳定,从而导致价格/合理价值指标下降。

		晨星美国股市研究覆盖的价格/合理价值月末比率

来源:晨星研究服务有限公司。数据截止至2026年2月27日。

表面稳定,暗流涌动

在我们的2026年市场展望中,我们警告说,一些关键新兴风险可能导致今年的波动性超过2025年。然而,年初至今,主要市场指数在较窄的范围内交易,峰值到谷底的波动不到3%。但这种稳定掩盖了底层行业的显著轮动。

例如,截至2月底,晨星美国能源指数飙升24.97%,晨星美国基础材料指数上涨18.73%,晨星美国工业指数攀升16.99%。相反,晨星美国金融服务指数下跌5.95%,晨星美国科技指数下降5.41%。虽然金融服务和科技行业的跌幅没有其他行业的涨幅那么大,但由于这些行业在市场总市值中占比很大,少量资金从这些行业撤出就会对较小行业产生巨大影响。

		晨星行业指数年初至今回报热图(%)

来源:晨星研究服务有限公司。数据截止至2026年2月27日。

在科技指数中,软件公司承受了最大抛售压力,今年已有许多公司股价下跌30%到40%。虽然软件股已持续下跌超过一年,但随着几家AI提供商开始推出新应用,市场预期这些应用可能颠覆或取代这些公司的产品和服务,导致未来盈利预期和估值下降,抛售势头加剧。

人工智能的快速扩展仍在迅速推进,超大规模云服务商承诺投入更多资本建设AI平台。然而,自去年八月以来,许多AI硬件股的交易范围一直很窄。市场逐渐变得明显:不再关心本季度或下季度甚至今年的盈利,而是对未来三到五年的增长持怀疑态度。投资者越来越质疑当前增加的资本支出是否能带来足够的未来收入,以支撑高额的支出。

随着对AI驱动增长的可持续性和最终盈利能力的怀疑增加,以及对软件公司可能被结构性颠覆的担忧升温,投资者开始转向被认为较少受到AI取代影响的行业。

美国军事行动后,投资者应关注什么?

在战火迷雾中,很难区分真实与宣传。在社交媒体时代,任何人都可以发布任何内容,尤其是在AI和深度伪造技术的影响下,石油市场可能反映了对地面局势的最佳洞察。

比起其他市场,更应密切关注油价的原因在于,油市通常由最大、最具实力的机构投资者和行业巨头主导。这不是散户或顾问操控的市场。

全球能源巨头如BP和Exxon在世界各地设有专家,监控油田和管道。这些联系人可以立即通过卫星电话提供最新的损害报告和修复估计,帮助交易台掌握第一手信息。全球宏观对冲基金多年来培养行业专家,愿意支付高额费用以获取信息优势。这些玩家掌握的实时信息可能甚至优于大多数政府。等我们听到消息时,可能早已成为他们的旧闻。

油价的变动速度和幅度会迅速反映最准确的现场情况。油价上涨意味着局势恶化;油价下跌则表明局势趋于缓和。

美国股市折价交易

今年迄今,晨星美国价值指数上涨7.32%,使得风格接近我们的估值组合。然而,随着科技股的抛售,偏重成长的股票变得越来越被低估。

按市值计算,晨星美国中型股和小型股指数分别上涨7.04%和6.42%,而我们的大型股指数下跌1.38%。尽管表现优于其他类别,但小盘股仍是最被低估的,紧随其后的是表现不佳的大盘股。

		晨星风格箱的价格/合理价值比率

来源:晨星研究服务有限公司。数据截止至2026年2月27日。

我们看好的行业价值

与上月相比,科技行业的低估程度进一步加深,从上月的16%折价降至20%。主要原因是晨星美国科技指数下跌了3.84%。软件股在科技行业中遭受了最深、最广泛的下跌。

通信行业也变得更低估,晨星美国通信指数下跌5.14%。该行业目前比我们合理价值组合低10%。

最后,消费周期行业在晨星美国消费周期指数下跌5%后,折价降至7%。

公用事业行业在公用事业股上涨9.72%后,重新获得较高溢价;能源行业在上月上涨9.51%后,也略显溢价。基础材料上涨8.38%,使该行业进一步高估。

		晨星行业价格/合理价值

来源:晨星研究服务有限公司。数据截止至2026年2月27日。

不要过度反应

只要军事行动持续,市场就会受到压力,尤其是在高风险资产和经济敏感行业。对于资产配置符合长期目标的投资者,我们不建议在此时做出重大调整。然而,当前的市场波动也为投资者提供了机会,可以在短期内获利了结那些已涨至高估区域的行业和股票,并将资金再投资于那些已大幅下跌的行业和股票。这也是我们今年倡导“杠铃”投资组合的原因之一,即在深价值股和AI科技股之间保持平衡。

例如,价值股在避险情绪推动下大幅上涨,这些利润可以用来再投资那些已大幅下跌的成长股。包括用油企和食品制造商的利润,转而投资网络安全股的吸引力较强,但这些股票也因软件行业的普遍抛售而被拖低。

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