أوبن ليدجر تطلق رسميًا الشبكة الرئيسية OPEN، مقدمة آلية "إثبات النسبة"، التي تتيح المدفوعات التلقائية لمساهمي وخلق البيانات الذكية من خلال العقود الذكية، مما يمثل نموذجًا مبتكرًا للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين.
الخلفية: معضلة القيمة لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
يعتمد تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة على كمية كبيرة من بيانات التدريب. ومع ذلك، فإن مصادر بيانات التدريب هذه غالبًا ما تكون غير واضحة، وغالبًا ما لا يحصل العديد من مساهمي البيانات (مثل الكتاب والباحثين وخبراء المجال) على التعويض المستحق. مع تزايد القلق العام بشأن الامتثال للذكاء الاصطناعي والخصوصية وحقوق النشر، أثار الوضع القائل بأن "البيانات تُستخدم بدون تعويض" مناقشات واسعة النطاق. في هذا السياق، أصبح ضمان تعويض مساهمي البيانات بشكل عادل وجعل عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية قضية ملحة لكل من مجتمع الذكاء الاصطناعي ومجتمع Web3.
رؤية وتحديد OpenLedger
رؤية OpenLedger هي إنشاء نظام بيئي لبيانات الذكاء الاصطناعي لامركزي يسمح لمساهمي البيانات ومطوري النماذج بالتفاعل والتعاون على نفس المنصة. لا يركز المشروع على النماذج الكبيرة العامة (مثل نماذج اللغة الكبيرة) بل يركز بدلاً من ذلك على نماذج اللغة المتخصصة (SLM). من خلال بناء الشبكات البيانية، تشجع OpenLedger المجتمع على الحفاظ على مجموعات البيانات بشكل مشترك في المجالات الرأسية، مما يسمح للخبراء في المجال بتحميل بيانات عالية الجودة واستخدام تقنية البلوكتشين لتسجيل من ساهم بماذا.
مقدمة في وظائف نواة OPEN الشبكة الرئيسية
في نوفمبر 2025، أطلقت OpenLedger رسميًا الشبكة الرئيسية OPEN. جوهر الشبكة الرئيسية هو السماح للمستخدمين بتحميل البيانات إلى شبكات بيانات مشتركة، حيث يمكن للمطورين استخدام هذه البيانات لتدريب النماذج، بينما يقوم النظام بتتبع استخدام البيانات من خلال آليات على السلسلة ويوزع تلقائيًا المكافآت (بعملة OPEN) على المساهمين. هذا النموذج القابل للدفع للذكاء الاصطناعي يحول أساسًا البيانات والمساهمات في تدريب الذكاء الاصطناعي إلى قيمة قابلة للقياس والدفع.
كيف يضمن البلوكتشين النسبة والدفع
نظام "إثبات النسبة" في OpenLedger هو في جوهره التكنولوجي. يمكنه تسجيل ملكية وبيانات الاستخدام لكل مجموعة بيانات، كل نموذج، وكل وكيل (وكيل الذكاء الاصطناعي) على البلوكتشين. عندما يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء سجلات أو إنتاج مخرجات، يمكن لهذا النظام تتبع البيانات التي تم استخدامها في عملية الإنشاء، وبالتالي تحديد بشكل صحيح أي من المساهمين في البيانات يجب أن يتم مكافأتهم. يتم تنفيذ هذه المكافآت تلقائيًا من خلال العقود الذكية باستخدام رموز OPEN. لم يعد يتعين على المساهمين تقديم استئنافات يدوية أو إجراء حسابات يدوية؛ حيث يتم تحقيق حقوقهم تلقائيًا على السلسلة. بالإضافة إلى ذلك، تعتبر الشبكة الرئيسية لـ OpenLedger شبكة متوافقة مع EVM تحتوي على سجل على السلسلة للبيانات والنماذج، مما يسمح للمطورين ببناء تطبيقات باستخدام أطر عمل العقود الذكية المألوفة.
طريقة جديدة للمبدعين ومقدمي البيانات لكسب المال
بالنسبة للمبدعين، الخبراء في المجالات، أو الباحثين، تقدم OpenLedger نموذج إيرادات غير مسبوق:
- قم بتحميل بيانات ذات قيمة عالية، أو بيانات منظمة، أو بيانات في مجال عمودي.
- عند استخدام هذه البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن الحصول على مكافآت رمز OPEN.
- العملية بأكملها تلقائية وشفافة، ولا تتطلب الثقة في الوسطاء.
- البيانات كـ "خدمة مشتركة"، يمكن للمساهمين كسب المكافآت بشكل غير نشط.
في الوقت نفسه، يمكن للمطورين أيضًا تقليل تكاليف البنية التحتية وبناء وكلاء ذكيين على هذه الشبكة دون الحاجة إلى بناء نظام إدارة بيانات كامل بأنفسهم.
المخاطر والتحديات
رغم الرؤية الجذابة لـ OpenLedger، إلا أنها لا تزال تواجه بعض التحديات:
- صعوبة بناء النظام البيئي: من الضروري جذب عدد كافٍ من المساهمين في البيانات ومطوري النماذج للانضمام والمساهمة في شبكة بيانات عالية الجودة.
- التعقيد الفني: كيف يمكن ضمان دقة وكفاءة إثبات النسبة، وكيفية معالجة قضية خلط البيانات على البلوكتشين وخارجها.
- تصميم الاقتصاد الرمزي: إن آلية إصدار وتوزيع وتحفيزات طويلة الأجل لرمز OP هي مفتاح لصحة النظام البيئي.
- مخاطر الامتثال: تختلف الأنظمة في مناطق مختلفة حول العالم فيما يتعلق ببيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وحقوق الطبع والنشر والخصوصية، ويجب على OpenLedger التنقل في عدم اليقين السياسي.
فتح المستقبل: آفاق تطوير OpenLedger
تمثل الشبكة الرئيسية OPEN التي أطلقتها OpenLedger اتجاهًا جديدًا للتكامل العميق بين Web3 و AI. لديها القدرة على أن تصبح بنية تحتية للبيانات في مجال تدريب AI، مما يسمح للمساهمين بتحقيق قيمة مالية وتمكين مطوري النماذج من الوصول إلى الموارد بشكل أكثر عدلاً. في المستقبل، إذا كانت شبكات البيانات قادرة على تغطية المزيد من المجالات الرأسية (مثل الرعاية الصحية، والمالية، والبحث العلمي، وما إلى ذلك)، فقد يتوسع نظام OpenLedger البيئي بسرعة. مع اتصال المزيد من منتجات AI بهذه الشبكة، قد يصبح نموذج "AI القابل للدفع" معيارًا صناعيًا.
بالإضافة إلى ذلك، في ظل تشديد التنظيمات العالمية، قد يوفر نظام OpenLedger لتحديد الملكية على شبكة البلوكتشين وآلية الدفع التلقائية أيضًا مسارًا تكنولوجيًا للامتثال للذكاء الاصطناعي.
* لا يُقصد من المعلومات أن تكون أو أن تشكل نصيحة مالية أو أي توصية أخرى من أي نوع تقدمها منصة Gate أو تصادق عليها .
