المطلعون يقولون إن DeepSeek V4 سيتفوق على Claude و ChatGPT في البرمجة، وسيتم إطلاقه خلال أسابيع

باختصار

• من المتوقع أن يتم إصدار DeepSeek V4 خلال أسابيع، مستهدفًا أداء ترميز من المستوى النخبوي.
• يدعي المطلعون أنه قد يتفوق على Claude و ChatGPT في مهام الترميز ذات السياق الطويل.
• المطورون متحمسون بالفعل قبل احتمال حدوث اضطراب كبير.

يُقال إن DeepSeek يخطط لإطلاق نموذج V4 الخاص به حوالي منتصف فبراير، وإذا كانت الاختبارات الداخلية مؤشرًا، فيجب أن يكون عمالقة الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون في حالة قلق. شركة الذكاء الاصطناعي المقيمة في هانغتشو قد تستهدف إصدارًا حول 17 فبراير — رأس السنة القمرية، بطبيعة الحال — مع نموذج مصمم خصيصًا لمهام الترميز، وفقًا لـ The Information. يدعي أشخاص لديهم معرفة مباشرة بالمشروع أن V4 يتفوق على كل من Claude من Anthropic و GPT من OpenAI في الاختبارات الداخلية، خاصة عند التعامل مع مطالبات ترميز طويلة جدًا. بالطبع، لم يتم مشاركة أي معايير أو معلومات عن النموذج علنًا، لذلك من المستحيل التحقق مباشرة من هذه الادعاءات. لم تؤكد DeepSeek الشائعات أيضًا.

ومع ذلك، فإن مجتمع المطورين لا ينتظر كلمة رسمية. منتديات r/DeepSeek و r/LocalLLaMA على Reddit أصبحت بالفعل نشطة، المستخدمون يخزنون أرصدة API، والمتحمسون على X كانوا سريعًا في مشاركة توقعاتهم بأن V4 قد يعزز مكانة DeepSeek كالمنافس العنيد الذي يرفض اللعب وفق قواعد وادي السيليكون ذات المليارات.

قامت Anthropic بحظر اشتراكات Claude في تطبيقات الطرف الثالث مثل OpenCode، ووفقًا للتقارير قطعت الوصول إلى xAI و OpenAI.

Claude و Claude Code رائعان، لكنهما ليسا أفضل بعشرة أضعاف بعد. هذا سيدفع المختبرات الأخرى للتحرك بسرعة أكبر في نماذج/وكلاء الترميز الخاصة بها.

يُشاع أن DeepSeek V4 سيصدر…

— يوتشن جين (@Yuchenj_UW) 9 يناير 2026

لن يكون هذا أول اضطراب لـ DeepSeek. عندما أطلقت الشركة نموذج التفكير R1 في يناير 2025، أدى ذلك إلى بيع هائل بقيمة $1 تريليون في الأسواق العالمية. السبب؟ أن نموذج R1 من DeepSeek تساوى مع نموذج o1 من OpenAI في معايير الرياضيات والتفكير على الرغم من أن تكلفته المزعومة كانت فقط $6 مليون، أي أقل بنحو 68 مرة مما كانت تنفقه الشركات المنافسة. لاحقًا، وصل نموذج V3 إلى 90.2% على معيار MATH-500، متجاوزًا Claude الذي حقق 78.3%، وحدثت تحديثات “V3.2 Speciale” التي حسنت أدائه أكثر.

الصورة: DeepSeek

التركيز على الترميز في V4 سيكون تحولًا استراتيجيًا. بينما ركز R1 على التفكير الخالص — المنطق، الرياضيات، الإثباتات الرسمية — فإن V4 هو نموذج هجين (للتفكير والمهام غير التفكير) الذي يستهدف سوق المطورين المؤسساتي حيث يترجم توليد الكود عالي الدقة مباشرة إلى الإيرادات. للسيطرة على السوق، يجب أن يتفوق V4 على Claude Opus 4.5، الذي يحمل حاليًا رقم قياسي في اختبار SWE-bench Verified بنسبة 80.9%. ولكن إذا كانت إطلاقات DeepSeek السابقة دليلًا، فربما يكون تحقيق ذلك ممكنًا حتى مع جميع القيود التي قد يواجهها مختبر ذكاء اصطناعي صيني. الصلصة غير السرية افترض أن الشائعات صحيحة، فكيف يمكن لهذا المختبر الصغير أن يحقق مثل هذا الإنجاز؟ السلاح السري للشركة قد يكون موجودًا في ورقة البحث الصادرة في 1 يناير: Manifold-Constrained Hyper-Connections، أو mHC. شارك في تأليفها المؤسس ليانغ وينفينغ، وتتناول طريقة التدريب الجديدة مشكلة أساسية في توسيع النماذج اللغوية الكبيرة — كيف يمكن توسيع قدرة النموذج دون أن يصبح غير مستقر أو ينفجر أثناء التدريب. الهياكل التقليدية للذكاء الاصطناعي تجبر كل المعلومات على المرور عبر مسار ضيق واحد. يوسع mHC ذلك المسار إلى تدفقات متعددة يمكنها تبادل المعلومات دون التسبب في انهيار التدريب.

الصورة: DeepSeek

وصف وي سون، المحلل الرئيسي للذكاء الاصطناعي في Counterpoint Research، تقنية mHC بأنها “اختراق مذهل” في تعليقات لـ Business Insider. وقالت إن التقنية تظهر أن DeepSeek يمكنها “تجاوز عنق الزجاجة في الحوسبة وفتح قفزات في الذكاء”، حتى مع محدودية الوصول إلى رقائق متقدمة بسبب قيود التصدير الأمريكية. لو جيه سو، كبير المحللين في Omdia، أشار إلى أن استعداد DeepSeek لنشر طرقها يدل على “ثقة جديدة في صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية”. النهج المفتوح للمؤسسة جعله مفضلًا بين المطورين الذين يرونه تجسيدًا لما كانت عليه OpenAI من قبل، قبل أن تتحول إلى نماذج مغلقة وجولات جمع تمويل بمليارات الدولارات. 

ليس الجميع مقتنعين. بعض المطورين على Reddit يشتكون من أن نماذج التفكير من DeepSeek تضيع الحوسبة على مهام بسيطة، بينما يجادل النقاد بأن معايير الشركة لا تعكس الفوضى في العالم الحقيقي. منشور على Medium بعنوان “DeepSeek سيء — وأنا انتهيت من التظاهر بعدم ذلك” أصبح فيروسي في أبريل 2025، متهمًا النماذج بإنتاج “هراء قياسي مع أخطاء” و"مكتبات هلوسة". كما أن DeepSeek يحمل عبءًا. المخاوف بشأن الخصوصية لطالما كانت مصدر قلق، حيث حظرت بعض الحكومات تطبيق DeepSeek الأصلي. علاقات الشركة مع الصين وأسئلة الرقابة على نماذجها تضيف توترًا جيوسياسيًا إلى النقاشات التقنية. ومع ذلك، فإن الزخم لا يمكن إنكاره. لقد تم اعتماد DeepSeek على نطاق واسع في آسيا، وإذا وفى V4 بوعده في الترميز، فقد يتبع ذلك اعتماد المؤسسات في الغرب.

الصورة: Microsoft

هناك أيضًا توقيت الإطلاق. وفقًا لـ Reuters، كانت DeepSeek تخطط أصلاً لإطلاق نموذج R2 في مايو 2025، لكنها مددت الفترة بعد أن أصبح المؤسس ليانغ غير راضٍ عن أدائه. الآن، مع استهداف V4 لشهر فبراير وR2 قد يتبع في أغسطس، تتحرك الشركة بسرعة توحي بالإلحاح — أو الثقة. وربما كلاهما.