شركة Z.AI الصينية تطلق أول نموذج رئيسي لتوليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي تم تدريبه بدون شرائح أمريكية

باختصار

• أطلقت شركة Z.AI الصينية نموذج صورة مفتوح المصدر تم تدريبه بالكامل على شرائح هواوي.
• يستخدم تصميم هجين من التوليد التلقائي والتشتت يعزز دقة النص والسيطرة المكانية.
• تشير هذه الإطلاق إلى دفع الصين نحو الاعتماد على الذكاء الاصطناعي ذاتيًا دون وحدات معالجة الرسومات الأمريكية.

أطلقت شركة Z.AI الصينية للذكاء الاصطناعي يوم الأربعاء نموذج توليد صور مفتوح المصدر تم تدريبه بالكامل على معالجات هواوي، مما يمثل المرة الأولى التي يكمل فيها نموذج ذكاء اصطناعي كبير دورة تدريبه الكاملة دون الاعتماد على أجهزة أمريكية. تسلط هذه الخطوة الضوء على تحدٍ محتمل طويل الأمد لهيمنة Nvidia على شرائح الذكاء الاصطناعي، حيث تظهر أن إحدى أكبر شركات الذكاء الاصطناعي في الصين يمكنها تدريب نماذج كبيرة دون الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات المصنعة في الولايات المتحدة. النموذج متاح بالفعل للتنزيل على منصة Hugging Face ويُنتج نتائج جيدة — ولكن ليست مبهرة بمعايير اليوم — من حيث الجمالية والتناسق النصي، ويظهر وعيًا مكانيًا ممتازًا استنادًا إلى اختباراتنا السريعة الأولى.

صورة تم إنشاؤها باستخدام النموذج الجديد لـ Z.AI.

الشركة التي تتخذ من بكين مقرًا لها، والتي جمعت $558 مليون دولار في طرحها العام في هونغ كونغ الأسبوع الماضي، قامت بتدريب النموذج، المسمى GLM-Image، على خوادم Ascend Atlas 800T A2 من هواوي باستخدام إطار عمل MindSpore. قالت Z.AI في بيان شاركته مع South China Morning Post: “نأمل أن يوفر هذا مرجعًا قيمًا للمجتمع لاستكشاف إمكانيات القدرة الحاسوبية المحلية.”

تقديم GLM-Image: إنجاز جديد في توليد الصور مفتوح المصدر.

يستخدم GLM-Image بنية هجينة من التوليد التلقائي والتشتت، تجمع بين فهم دلالي عالمي قوي وتفاصيل بصرية عالية الدقة. يتطابق مع نماذج التشتت السائدة في الجودة العامة… pic.twitter.com/cjtUYRkge5

— Z.ai (@Zai_org) 14 يناير 2026

يجمع نموذج GLM-Image بين تقنيات التوليد التلقائي والتشتت في بنية هجينة تحتوي على 16 مليار معلمة إجمالاً. يتولى المكون التلقائي، المستند إلى نموذج اللغة GLM-4 من Z.AI، فهم التعليمات وتكوين الصور، بينما يقوم فك التشفير بالتشتت بتحسين التفاصيل الدقيقة. يعكس هذا النهج تقنيات تستخدمها أحدث نماذج توليد الصور من OpenAI مثل gpt-image-1.5، التي أظهرت أداءً متفوقًا في عرض النص والالتزام بالمحفزات مقارنةً بنماذج التشتت الصافية مثل Stable Diffusion. تُنشئ نماذج التشتت الصور من خلال بدء العمل بضوضاء بصرية عشوائية وتحسينها ببطء إلى صورة، بينما تبني النماذج التلقائية الصور خطوة بخطوة، متوقعة كل جزء استنادًا إلى ما سبق. التشتت ممتاز في الواقعية العامة لكنه قد يواجه صعوبة في التفاصيل الدقيقة مثل النص أو التخطيط، في حين تتفوق النماذج التلقائية في الهيكل واتباع التعليمات. حاليًا، يُعتبر التشتت التقنية المهيمنة بين مولدات الصور المفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي.

تجمع الأنظمة الهجينة الجديدة بين النهجين، باستخدام التوليد التلقائي لتخطيط الصورة والتشتت لصقل النتيجة النهائية.

صورة: Z.AI

يحمل الإصدار وزنًا كبيرًا لـ Z.AI، التي وضعتها واشنطن على القائمة السوداء في 2025 بسبب مزاعم بصلاتها مع الجيش الصيني. أدى هذا التصنيف إلى قطع الشركة عن معالجات Nvidia H100 و A100. الآن، أثبتت Z.AI أن الشركات المدرجة على القائمة السوداء لا تزال قادرة على إنتاج أنظمة ذكاء اصطناعي تنافسية باستخدام الأجهزة المحلية، وهو تطور طالما سعت بكين لإظهاره. بعد إعلان Z.AI مباشرة، ذكرت رويترز أن السلطات الجمركية الصينية أمرت الوكلاء بمنع دخول شرائح Nvidia H200 إلى البلاد. واستدعت الحكومة شركات التكنولوجيا إلى اجتماعات أُبلغت فيها بعدم شراء الشرائح إلا إذا كان ذلك ضروريًا. وفقًا للمصادر، كانت الصياغة صارمة لدرجة تشكل “حظرًا أساسًا في الوقت الحالي.”  يبدو أن بكين تشير إلى أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية يمكنها بناء نماذج فعالة دون السيليكون الأمريكي، مما يقلل من الحاجة الملحة للشركات الصينية لتخزين أجهزة Nvidia. كانت شرائح H200، التي تقدم أداءً يقارب ستة أضعاف أداء شرائح H20 التي حظرتها بكين بالفعل في أغسطس الماضي، قد تلقت طلبات من الشركات الصينية لأكثر من مليوني وحدة بسعر 27,000 دولار لكل منها. لاحظ محللو مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة في جامعة جورجتاون أن استراتيجية الصين في الشرائح تعتمد على تعويض الأداء المنخفض لكل شريحة بمجموعات ضخمة من معالجات هواوي. تعمل هذه المقاربة، لكنها تتطلب المزيد من الأجهزة، والطاقة، والجهود الهندسية. قالت الباحثة الكبرى هانا دوهمن لـ CNBC في نوفمبر: “واحدة من القيود الرئيسية في هذه الاستراتيجية هي قدرة الصين على إنتاج ما يكفي من الشرائح محليًا لتعويض الفجوة في القدرة والحفاظ عليها.” وفقًا لخطة هواوي الخاصة، فإن شرائحها من الجيل التالي في 2026 ستكون أسوأ من الطراز الرائد الحالي من حيث القوة الخام. لكن مثل هذه التقييمات قد تقلل من تقدير ما يمكن أن تحققه المختبرات الصينية من خلال الكفاءة الخوارزمية، كما أظهر DeepSeek من خلال تدريب نماذج تنافسية باستخدام عدد أقل من الشرائح عبر تحسين GPU على مستوى التجميع.

المصدر: مجلس العلاقات الخارجية

حقق نموذج Z.AI GLM-Image نتائج قياسية رائدة في الصناعة بين النماذج مفتوحة المصدر من حيث عرض النص وتوليد الأحرف الصينية، وفقًا للتقرير الفني للشركة. يمكن لمن لا يملكون الأجهزة المناسبة تجربته عبر الإنترنت مع الوصول إلى API بسعر 0.014 دولار لكل صورة مولدة، أو عبر مساحة Hugging Face مجانية يديرها Z.AI. أصبحت Z.AI أول شركة من “نمور الذكاء الاصطناعي” في الصين، وهي مجموعة من الشركات الناشئة التي تبني نماذج لغة كبيرة لمنافسة OpenAI وAnthropic، تطرح للاكتتاب العام. ارتفعت أسهمها حوالي 80% منذ الإدراج، بعد حماس المستثمرين لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل DeepSeek أو Alibaba وسط طموحات الصين المحلية في الشرائح. وفي الوقت نفسه، تستعد هواوي لزيادة إنتاج معالجاتها Ascend بشكل كبير هذا العام. أصبح حضور الشركة في معارض الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الصين أكثر بروزًا مع سعيها لوضع نفسها كعمود فقري لبنية تحتية وطنية للذكاء الاصطناعي لم تعد تعتمد على سانتا كلارا.