كتابة: هاوتيان
رأيت العديد من الأصدقاء يعرضون أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة، ويظهرون مهارات Prompt، ويشاركون سير عمل مذهل، لكن، لكن، لكن، لا أدري هل يشعر الجميع بنفس الشيء: نحن هؤلاء الذين نظن أننا في طليعة الاتجاهات، في الحقيقة نحن فقط追赶ون يلهثون وراء السرعة. تطور الذكاء الاصطناعي سريع جدًا، لدرجة أنه حتى لو غمرنا أنفسنا فيه، نشعر أننا لا نواكب الوتيرة:
في البداية، كنت أتعلم كيف أتحكم بشكل أفضل في Cursor، وفجأة ظهر Claude Code وأصبح شائعًا، كنت فخورًا بمهارات Prompt التي طورتها، لكن بمجرد ظهور Skills، شعرت أن تلك المهارات لم تعد ذات فائدة… في السابق، كنت أتعلم تقنية واحدة، وأستطيع استخدامها لثلاث أو خمس سنوات، الآن ربما تصبح قديمة خلال ثلاثة أو خمسة أشهر.
هذه هي الحقيقة القاسية في الوقت الحالي، المهارات والتقنيات التي قضيت وقتًا كبيرًا في تطويرها قد لا تواكب تحديثات الذكاء الاصطناعي. لكن مع مرور الوقت، ستكتشف أن تطور الذكاء الاصطناعي في النهاية سيجعل الجميع يبدأ من نفس النقطة، من يستخدم أدوات فريدة، أو من يصيغ Prompt بشكل أكثر دقة، كل ذلك سيتم تساويه.
ما الذي يُقارن في النهاية؟ “الفضول وقوة التعلم”، عندما لا يزال الآخرون يعتقدون أن أدوات الذكاء الاصطناعي لا علاقة لها بهم، أنت من خلال استكشافك وتجربتك وخطئك تتقدم خطوة قبلهم.
بالإضافة إلى ذلك، لاحظت ظاهرة مثيرة للاهتمام: قبل نصف سنة، كان الجميع يستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود بشكل سري، خوفًا من أن يُكتشف أن “كودك كله مولد بواسطة الذكاء الاصطناعي”. الآن؟ أصدقائي المبرمجون بدأوا يعرضون مشاريعهم التي أنجزوها باستخدام الذكاء الاصطناعي، يقولون: “شاهد هذا Dashboard، هذا التطبيق الصغير الذي صنعته، جعلت Claude ينهيه خلال 10 دقائق هذا الصباح”، والنبرة كلها فخر.
في الواقع، هذا التحول في العقلية مهم جدًا. في الماضي، كانت قيمة عملنا تعتمد على “ما المهارات التي أمتلكها”، الآن تتجه نحو “ما الذي أستطيع إنجازه باستخدام الذكاء الاصطناعي”. تمامًا كما بعد الثورة الصناعية، لم يعد أحد يستهزئ بك لاستخدام الآلات في الإنتاج بدلاً من العمل اليدوي، والذكاء الاصطناعي هو أيضًا أداة إنتاج.
الذين يرفضون الذكاء الاصطناعي في النهاية سيكتشفون أن الذكاء الاصطناعي لن يطردهم، بل الذين يستخدمونه هم من يطردونهم. السرعة بحد ذاتها تشكل حاجزًا.
بالطبع، هذا لا يعني أننا نعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى. في كثير من الأحيان، يتجاوز الذكاء الاصطناعي صلاحياته، ويخرج عن نطاق نواياه، ويقوم بأعمال عشوائية، مما يضيع وقتًا ثمينًا. لذلك، علينا أن نستخدم منطقًا معرفيًا في توجيه الذكاء الاصطناعي، وليس أن نتركه يقودنا.
يجب أن نعرف أن الذكاء الاصطناعي، مهما كان قويًا، هو مجرد أداة، ولا يمكنه أن يمنحك وعيًا بـ"ماذا تفعل" و"لماذا تفعل". على سبيل المثال، أنت فقط تريد أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تحسين وظيفة استعلام بيانات بسيطة، لكنه بدلًا من ذلك، أعد هيكلة قاعدة بياناتك بشكل غير ضروري.
الذكاء الاصطناعي في التنفيذ يعتمد بشكل كبير على شروط وتحديد قواعد، وهذه كلها مجالات يجب أن نوسع فيها قدراتنا، ونفكر فيما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله، خاصة داخل نطاق اعتماده على المسارات، ثم نستخدم قدراتنا الذاتية في ذلك.
وفي النهاية، طريقة التحكم في الذكاء الاصطناعي ليست أن نلاحق سرعة تحديث أدواته، بل أن نفكر بعمق في “حدود” تفكير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي، ثم نستخدم الحكمة الفطرية التي يمتلكها الكائن البشري لتعويض ذلك.