TheoriqAI تتعاون مع OpenLedger لبناء وكلاء DeFi ذكاء اصطناعي مسؤول وجاهز للإنتاج

BlockChainReporter
THQ0.41%
OPEN0.55%
DEFI14.26%

OpenLedger، شبكة البلوكتشين التي تركز على الذكاء الاصطناعي والتي تتيح تدريب ونشر نماذج الذكاء، أعلنت اليوم عن شراكة استراتيجية مع TheoriqAI، بروتوكول لامركزي يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعاون، والتحسين، وتنفيذ المهام على السلسلة. باستخدام هذا التعاون، تستفيد TheoriqAI من بنية OpenLedger التحتية للذكاء الاصطناعي لتقديم قدرات ذكاء مبتكرة في منصتها المبنية على Web3 المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

مدعومًا برمز THQ الأصلي الخاص به، تدير TheoriqAI منصة على السلسلة مصممة لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون ويتعاونون عبر منصات لامركزية. باستخدام أدوات مثل Infinity Hub و Infinite Studio، تتيح TheoriqAI تطوير أنظمة DeFi مدعومة بالذكاء الاصطناعي تحل وتدير المشكلات المعتمدة على البيانات، مما يساعد اقتصاد الذكاء الاصطناعي اللامركزي على العمل بكفاءة. منذ إطلاقها في 2022، تواصل TheoriqAI تمكين الوكلاء من خلال مزيج من تقنيات البلوكتشين والذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من التعاون على السلسلة، وتحسين السيولة، وتنفيذ مهام متقدمة في Web3.

تستكشف شراكة OpenLedger x @TheoriqAI كيف يتحول وكلاء الذكاء الاصطناعي من التجربة إلى أنظمة DeFi حقيقية وجاهزة للإنتاج. من خلال ربط ذكاء الوكيل بتنفيذ على السلسلة، تتيح هذه الشراكة تنفيذًا يمكن التحقق منه، وحالة قابلة للمراجعة، ومنطق اقتصادي شفاف… pic.twitter.com/xWF42GxNvT

— OpenLedger (@OpenledgerHQ) 16 يناير 2026

لماذا تجعل الشراكة مع OpenLedger من المنطقي لـ TheoriqAI

يُعد دمج بنية OpenLedger التحتية للذكاء الاصطناعي في TheoriqAI خطوة ستجلب العديد من الفوائد لمنصة ذكاء Web3 الخاصة بـ TheoriqAI.

OpenLedger هو بنية تحتية لبلوكتشين متخصصة في تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام Datanets (مجموعات البيانات المملوكة للمجتمع). السلسلة تختلف تمامًا عن سلاسل الكتل التقليدية التي تركز على DeFi أو NFTs. تتميز OpenLedger بأنها متخصصة في جعل كل خطوة من دورة حياة الذكاء الاصطناعي، تدريب النماذج، الاستنتاج (تعلم الذكاء الاصطناعي لإجراء التنبؤات واتخاذ القرارات)، والنشر (دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الواقعية)، وشفافية مساهمة البيانات، والكفاءة، ومكافأة المستخدم. يدعم إثبات النسبة (PoA) وأدوات متنوعة، بما في ذلك OpenLoRA، وModel Factory، وDatanets، جمع البيانات، وتأثير مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي، وتسهيل النشر بكفاءة.

يُعد دمج بنية OpenLedger التحتية للذكاء الاصطناعي أمرًا حاسمًا لأنه من المقرر أن يبسط عملية التدريب، والاستنتاج، والتوسع، ونشر التطبيقات اللامركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على TheoriqAI والشبكات المدعومة. يظهر توجه TheoriqAI للتكامل مع OpenLedger السباق لبناء ذكاء اصطناعي أذكى باستخدام نموذج تدريب لامركزي، وهو قوي وفعال من حيث التكلفة، على عكس النموذج المركزي الذي يكون مكلفًا وغامضًا.

تعني الشراكة أن TheoriqAI تتجه نحو بناء، وتدريب، ونشر نماذج التعلم الآلي بدون الحاجة لمزودي خدمات السحابة المركزية، الذين يحتكرون البيانات والطاقة الحاسوبية. من خلال الاستفادة من أدوات OpenLedger اللامركزية لتطوير الذكاء الاصطناعي، والاستنتاج، وتنفيذ المهام، تحسن TheoriqAI من وظائف خدمات Web3 المدعومة بالذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

تطوير ذكاء Web3 والكفاءة

باستخدام الشراكة أعلاه، يهدف كل من OpenLedger و TheoriqAI إلى تحسين تجربة العملاء، وتعزيز التوافق على السلسلة، وبناء وكلاء ذكاء اصطناعي قويين يمنحون مستخدمي Web3 تجربة متقدمة. تبرز التحالفات أهمية التعاون داخل مساحة Web3 لإنشاء قيمة مشتركة، مع التركيز على تحسين تجربة المستخدم. ليست الشراكة مهمة فقط لـ TheoriqAI؛ بل هي أيضًا حاسمة لـ OpenLedger لأنها تساعد على توسيع شبكة بنية الذكاء الاصطناعي لتشمل مستخدمي ومشاريع Web3 الأوسع.

تمثل الشراكة علامة فارقة لكل من OpenLedger و TheoriqAI. من خلال دمج مواردهم التقنية، يبنون نظامًا بيئيًا حيث يتقاطع Web3 والذكاء الاصطناعي لتقديم تجربة مستخدم لا مثيل لها. ونتيجة لذلك، تساهم في وضع أساس Web3 الجيل القادم مع فرص جديدة للمستخدمين والمنصات والمطورين.

شاهد النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات