لماذا يمكن أن يكون Bittensor (TAO) واحدًا من أهم العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي التي تم بناؤها على الإطلاق

تتوقف معظم محادثات العملات الرقمية عادة عند حركة السعر. يتحدث الناس عن الرسوم البيانية، المستويات، والسرد القصير الأمد. لكن بين الحين والآخر، يظهر مشروع يجبرك على التراجع وطرح أسئلة أكبر.

بيتانسر هو أحد تلك المشاريع. يبدو معقدًا، تقنيًا، وصراحةً مخيفًا بعض الشيء في البداية، ولهذا السبب يتجاهله الكثير من الناس. وهذا أيضًا سبب استمرار المستثمرين على المدى الطويل في التعمق فيه.

هذه ليست عن الضجة أو القفز على أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي. الأمر يتعلق بما إذا كانت الأنظمة اللامركزية يمكنها فعلاً المنافسة مع الطريقة التي يُبنى ويُتحكم بها في الذكاء الاصطناعي اليوم.

• لماذا يوجد بيتانسر في المقام الأول
• كيف يعمل بيتانسر فعليًا
• لماذا تعتبر الشبكات الفرعية مهمة جدًا
• ماذا يمثل TAO حقًا
• رهان محفوف بالمخاطر ولكنه غير متماثل

لماذا يوجد بيتانسر في المقام الأول

إذا نظرت إلى كيفية عمل الذكاء الاصطناعي الآن، فهو مركزي للغاية. مجموعة صغيرة من الشركات الكبرى تتحكم في النماذج، البيانات، البنية التحتية، ومعظم القيمة.

إذا ساهمت بالبيانات، البحث، أو الحوسبة، فإنك لا تملك شيئًا حقًا. أنت فقط تغذي نظامًا مغلقًا يستخرج القيمة للأعلى.

يبدأ بيتانسر من فكرة مختلفة تمامًا. بدلاً من اعتبار الذكاء شيئًا يجب أن يُحجب خلف جدران الشركات، يعامل الذكاء كسوق.

نظام مفتوح حيث يمكن لأي شخص أن يساهم في عمل التعلم الآلي، حيث يقرر الشبكة نفسها ما هو مفيد من خلال المنافسة. هذا التحول وحده هو ما يجعل بيتانسر يستحق الانتباه.

إليك أين يتجه سعر كاسبا (KAS) هذا الأسبوع_**

كيف يعمل بيتانسر فعليًا

في جوهره، بيتانسر هو شبكة يتنافس فيها المشاركون لإنتاج مخرجات تعلم آلي مفيدة. يتم تقييم تلك المخرجات باستمرار من قبل مشاركين آخرين في النظام.

إذا أداؤك لنموذجك جيدًا، تكسب أكثر. إذا لم يكن كذلك، تكسب أقل. لا توجد سلطة مركزية تحدد الفائزين والخاسرين. يفعل النظام ذلك بنفسه.

هذه الهيكلة التحفيزية مهمة جدًا. الناس لا يُكافأون فقط على الحضور أو استهلاك الحوسبة. يُكافأون على الجودة. مع مرور الوقت، يخلق ذلك ضغطًا للتحسين. النماذج الضعيفة تُدفع للخروج. النماذج القوية تحصل على مزيد من الاهتمام والمكافآت.

لماذا تعتبر الشبكات الفرعية مهمة جدًا

واحدة من أكثر الأجزاء سوء فهمًا في بيتانسر هي تصميم الشبكات الفرعية. بيتانسر ليس نموذج ذكاء اصطناعي ضخم يحاول حل كل مشكلة. إنه مجموعة من أسواق الذكاء الصغيرة والمتخصصة.

تركز كل شبكة فرعية على مهمة محددة. بعض منها يتعامل مع النص، وأخرى مع الصور، التنبؤ، التحسين، أو تصنيف البيانات.

بعض هذه الشبكات الفرعية ستصبح ذات قيمة. والبعض الآخر سيفشل تمامًا. وهذا ليس عيبًا. هذه هي الفكرة. بدلاً من التخمين مسبقًا حول نوع الذكاء الذي يهم، يترك بيتانسر السوق يقرر.

ماذا يمثل TAO حقًا

TAO ليست مجرد رمز يُستخدم للرسوم. إنها الطريقة التي يقيس بها الشبكة ويكافئ الذكاء. يتم إصدار TAO جديد استنادًا إلى القيمة التي يُنتجها داخل النظام. ببساطة، يمثل TAO مطالبة بمخرجات الشبكة الإنتاجية.

نظرًا لأن العرض ثابت، لا يوجد تخفيف لا نهائي. إذا أصبح TAO أكثر قيمة، فذلك لأنه يجب أن يكون النظام نفسه أكثر فائدة. هذا فرق كبير مقارنة بالعديد من رموز الذكاء الاصطناعي التي تعيش وتموت على السرد فقط.

رهان محفوف بالمخاطر ولكنه غير متماثل

بيتانسر ليس سهل الفهم. منحنى التعلم حاد. العديد من الشبكات الفرعية ستفشل. قد تحتاج الحوافز إلى تعديل. المنافسة من لاعبي الذكاء الاصطناعي المركزيين الممولين جيدًا حقيقية، والتنظيم حول الذكاء الاصطناعي لا يزال في تطور.

هذه ليست رهانًا منخفض المخاطر. لكن التعقيد يقطع كلا الطريقين. نفس التعقيد الذي يخيف معظم الناس هو أيضًا ما يجعل الفرصة غير متماثلة لأولئك المستعدين لبذل الجهد.

ما يبرز أكثر هو أن بيتانسر لا يعتمد على الإيمان. يعتمد على الحوافز. إذا أصبح الذكاء الاصطناعي اللامركزي فئة حقيقية، فإن بيتانسر مُبنى بالفعل للاستفادة. وهذا هو ما يجعله يستحق الدراسة، حتى لو قررت في النهاية أنه ليس مناسبًا لك.