
让黄仁勋、库克等科技大佬跳舞装可爱更爱你了梗图最近在社群疯传。这波迷因来自日本偶像团体 AiScReam 的洗脑歌曲〈爱♡スクリ~ム!〉,通过 Viggle AI 等生成式工具,让名人精准套用舞蹈动作。本文将解析更爱你了梗图的起源、爆红原因与 AI 制作方法。

(来源:Love Live)
更爱你了梗图的来源,是日本 2.5 次元偶像企划《Love Live!》的限定团体组合 AiScReam(唸法:Ice Cream)的单曲〈爱♡スクリ~ム!〉。这首歌在唱完第一轮副歌后,会接一段与台下粉丝互动问答的台词:
露比ちゃん!在~!你喜欢什么呢?
比起巧克力薄荷,我更喜欢你❤️
步夢ちゃん!在~!你喜欢什么呢?
比起草莓口味,我更喜欢你❤️
四季ちゃん!在~!你喜欢什么呢?
比起饼干和奶油,我更喜欢你❤️
大家一起!在~!你们喜欢什么呢?
当然是 AiScReam!❤️
这段台词中的露比、步夢与四季,就是 AiScReam 组合中的三位角色:黑泽露比(声优:降幡爱)、上原步夢(声优:大西亚玖璃)、若菜四季(声优:大熊和奏)。因为是 2.5 次元企划,所以声优也会负责演唱与在台上演绎角色并唱跳。
这首歌曲在今年初发行,并在 3 月时公开演唱会表演片段,但正是这个片段突然在 TikTok 上爆红,成为最新流行的「抖音神曲」,不仅官方短影片播放数突破 2,000 万次,还成为 Spotify 全球社群疯传歌曲第三名。
根据网友的反应来看,更爱你了梗图爆红的原因有以下几点:
洗脑旋律与多样声线:声优们展现出 3 种声线——高频可爱、中频少女与低频御姐,让整首歌变得很耐听且具有辨识度。
桥段时长完美:这段与粉丝问答的桥段时长只有 1 分钟,非常适合 TikTok 和短影片平台的传播特性。
容易模仿与二创:「XXX 你最喜欢什么,比起 XXX,我更喜欢你」的句式简单易懂,且可以无限套用不同主题,激发了二创热潮。
许多偶像团体如 IVE、NMIXX 争相模仿这支舞蹈,也有不少欧美创作者开始做二创,其中有不少让肌肉大汉角色跳这支舞的作品,为之后更疯狂的更爱你了梗图创作埋下伏笔。
更爱你了梗图大约在 4 月中左右开始在中国与台湾的社群上发酵。以「王与也行」为首的一批中国网友,开始以历史名人或企业家为灵感,并大量使用 AI 工具制作迷因,做出了「比起物化生,我更喜欢你」、「比起政史地,我更喜欢你」等作品。

黄仁勋版:「比起新显卡,我更喜欢你」——弹幕疯刷「库克这招太狠了」、「台积电学长这招太狠了」
库克版:「比起新手机,我更喜欢你」——网友留言「黄仁勋这招太狠了」
进击的巨人版:「比起地鸣,我更喜欢你」——让兵长、吉克与艾伦齐聚装可爱跳舞,网友吐槽「米卡莎看到艾伦跳舞惊呆了」
南投基督教医院版:「健检做什么?」——结合健康宣导,截至 4 月 22 日已有超过 2 万个赞和百万次观看
这些更爱你了梗图影片,因为结合了原片的动作,所以都会有名人「装可爱」跳舞,让人生理不适但又非常洗脑的奇效。
在中国、台湾社群对更爱你了梗图二创热潮中,生成式 AI 工具成为了最大的功臣。使用 Viggle AI 或是其他类似产品,就能让指定人物轻松套上影片的动作。
精准动作迁移:能将原始影片的舞蹈动作精准套用到指定人物身上
表情同步:人物表情与动作吻合的程度已经变得很高
低门槛创作:不需要专业剪辑技能,普通用户也能快速制作
虽然由于技术限制,人物偶尔会有过度抖动的情况发生,但从这批更爱你了梗图影片中,可以清楚看到 AI 技术的进步。这场热潮延续了近年来 AI 迷因的发展轨迹,就像之前的「小明剑魔 AI」一样,利用人物表情与动作的精准模拟,创造出强烈的反差感和娱乐效果。
降低创作门槛:不需要专业技能也能制作高品质迷因
拓展创意可能性:让不同文化背景的网友都能参与全球性的数字娱乐
加速传播速度:AI 工具让迷因制作变得更快速,加速了文化传播
更爱你了梗图有一个独特的社群互动文化:弹幕留言「XXX 这招太狠了」。这个 XXX 通常是影片主题的对手或同行者,比如在「黄仁勋」影片中,就有不少人发弹幕:「库克这招太狠了」、「台积电学长这招太狠了」。
这种留言方式创造了一种幽默的「假想敌」叙事,仿佛这些迷因影片是竞争对手为了羞辱主角而制作的,增加了迷因的娱乐性和互动性。这种社群文化的形成,也是更爱你了梗图能够持续发酵的重要原因之一。
台湾网友在看到这些影片时,也开始玩起这个梗,在「比起地鸣,我更喜欢你」影片下留言:「黄仁勋这就是你要的世界吗?」「我看了什么」,展现了不同文化圈对同一迷因的不同诠释方式。
更爱你了梗图的爆红,标志着 AI 技术已悄然改变我们的娱乐方式,成为迷因文化传播的最佳助手。生成式 AI 不仅降低了创作门槛,更拓展了迷因的创意可能性,让不同文化背景的网友都能参与这场全球性的数字娱乐盛宴。
从技术角度来看,AI 在迷因创作中的应用还在快速进化。未来可能会出现更精准的表情迁移、更自然的动作模拟,甚至是即时生成的互动式迷因。这些技术进步将进一步模糊现实与虚拟的界线,为迷因文化开启全新的可能性。