أسواق الانتباه القابلة للتحقق تأتي إلى موند من خلال بريفيز، بريمس، وترندل

تتعاون Brevis مع Primus و Trendle لتقديم التحقق من المعرفة الصفرية من النهاية إلى النهاية إلى أسواق التنبؤ المبنية على الانتباه على Monad. تجمع هذه الشراكة بين نموذج التداول المركّز على الانتباه الخاص بـ Trendle، وشهادات zkTLS الخاصة بـ Primus لمصداقية بيانات Web2، وPico zkVM الخاصة بـ Brevis للحوسبة القابلة للتحقق. معًا، يبنون سوقًا حيث يتم إثبات كل حساب لمؤشر الانتباه بشكل تشفيري، من البيانات الاجتماعية الخام إلى التسوية على السلسلة.

أسواق التنبؤ تلتقي مع AttentionFi

ظهر الانتباه كأصل قابل للتداول مع تزايد قياس وتقنين الحصة الذهنية الاجتماعية. أظهرت المنصات بالفعل أن التفاعل عبر الشبكات الاجتماعية يمكن قياسه، في حين أظهرت أسواق التنبؤ أن الجماهير يمكنها تسعير النتائج غير المؤكدة بكفاءة. يقف Trendle عند تقاطع هذه الأفكار، ويقدم سوق تنبؤ دائم على Monad حيث يراهن المتداولون مباشرة على الانتباه نفسه.

على Trendle، يتخذ المتداولون مواقف حول ما إذا كان الانتباه تجاه موضوع معين سيرتفع أو ينخفض. يُقاس ذلك من خلال مؤشر الانتباه الذي يجمع إشارات التفاعل من X، Reddit، وYouTube. يتم تطبيع مقاييس مثل نشاط إعادة النشر، درجات Reddit، عدد المشاهدات، وسرعة التعليقات، ويتم وزنها مع مرور الوقت، وتضغيطها إلى قيمة واحدة تسمى “دولار الانتباه”. يتم تحديث المؤشر باستمرار، مما يسمح للمتداولين بالدخول في مراكز شراء عندما يعتقدون أن الانتباه يتسارع، أو مراكز بيع عندما يتوقعون تراجع الاهتمام، مع توفر الرافعة المالية وأسعار التمويل المصممة لردع السرديات المزدحمة.

على الرغم من أن الآليات بديهية، إلا أن التحدي الحقيقي يكمن في الثقة. عندما يعتمد رأس المال الحقيقي على مؤشر الانتباه، يجب أن يكون المتداولون واثقين من أن البيانات الأساسية والحسابات دقيقة.

مشكلة الثقة وراء مؤشرات الانتباه

تعتمد أسواق الانتباه على بيانات مصدرها منصات Web2 التي لا يمكن التحقق منها بشكل أصلي على السلسلة. تتطلب أنظمة oracle التقليدية من المستخدمين الثقة في أن البيانات لم تتغير وأن الحسابات أُجريت بصدق. حتى مع وجود مصادر بيانات متعددة، يمكن أن يصبح خط أنابيب جمع البيانات وتوحيدها ونشرها نقطة فشل إذا اعتمد على مشغلين مركزيين.

استخدام Trendle لعدة منصات يزيد بالفعل من تكلفة التلاعب، حيث أن التلاعب بالتفاعل عبر X، Reddit، وYouTube في آن واحد أمر صعب ومكلف. ومع ذلك، فإن مصداقية البيانات وحدها ليست كافية. يحتاج المستخدمون أيضًا إلى ضمان أن العملية الكاملة، من استيعاب البيانات إلى حساب المؤشر، لم تتعرض للتلاعب.

هنا تتغير تكنولوجيا المعرفة الصفرية لما هو ممكن.

zkTLS و Pico zkVM يخلقان خط أنابيب قابل للتحقق من النهاية إلى النهاية

الهندسة المعمارية المشتركة التي صممتها Brevis و Primus و Trendle تجعل خط أنابيب مؤشر الانتباه بأكمله قابلاً للإثبات. يعالج Primus التحدي الأول باستخدام zkTLS للتحقق من مصدر البيانات. عندما يسترجع Trendle مقاييس التفاعل من المنصات الاجتماعية، يشهد المصدقون من Primus على جلسات TLS المشفرة ويولّدون إثباتات معرفة صفرية تؤكد أن البيانات تأتي حقًا من X، Reddit، أو YouTube. تؤكد هذه الإثباتات على الأصالة دون الكشف عن معلومات حساسة، وترافق البيانات إلى المرحلة التالية.

بمجرد التحقق من البيانات المدخلة، ينفذ Pico zkVM الخاص بـ Brevis خوارزمية مؤشر الانتباه داخل آلة افتراضية بمعرفة صفرية. ينتج الحساب كل من قيمة المؤشر وإثباتًا مضغوطًا يُظهر أن النتيجة تم حسابها بشكل صحيح من البيانات المصدقة باستخدام المنطق المنشور. يمكن التحقق من هذا الإثبات بكفاءة على السلسلة، مما يلغي الحاجة إلى الثقة في المشغل الذي يجري الحساب.

يتم تقديم المؤشر النهائي وإثباته إلى العقود الذكية على Monad، حيث يتم التحقق من الإثبات قبل استخدام المؤشر لتسوية مراكز السوق. من جمع البيانات الاجتماعية إلى التسوية المالية، كل خطوة مدعومة بضمانات تشفيرية.

ماذا يعني التحقق من الانتباه للأسواق

مؤشر الانتباه الذي تم التحقق منه تشفيرياً يغير بشكل جذري كيفية عمل أسواق الانتباه المبنية على الثقة. لم يعد المتداولون بحاجة إلى الاعتماد على السمعة أو الافتراضات الثقة، حيث يمكن حل النزاعات حول دقة البيانات أو صحة الحسابات رياضيًا. يتيح هذا المستوى من الضمان أيضًا تحويل مؤشر الانتباه إلى قيمة قابلة لإعادة الاستخدام، مما يمكّن بروتوكولات أخرى من استهلاكه كمؤشر موثوق به لـ DeFi، الحوكمة، أو التطبيقات المحتوى.

تصميم الطبقات يرفع بشكل كبير من تكلفة التلاعب. سيحتاج المهاجم إلى تشويه التفاعل عبر منصات متعددة، وكسر شهادات zkTLS، واستغلال عيوب في الحوسبة بمعرفة صفرية، كل ذلك في آن واحد. مقارنة بنماذج oracle التقليدية، يخلق هذا دفاعًا أكثر قوة ضد الإساءة.

Brevis يجلب بنية ZK التحتية إلى Monad

تُعد هذه الشراكة أيضًا توسعة لـ Brevis إلى Monad، مضيفة سلسلة عالية الأداء أخرى إلى نظامها البيئي المدعوم. نموذج التنفيذ المتوازي لـ Monad مناسب جدًا للتطبيقات مثل Trendle التي تتطلب تحديثات متكررة وتسويات سريعة. من خلال دمج Pico zkVM و zkTLS في Monad، تهدف Brevis إلى دعم المطورين الذين يبنون تطبيقات قابلة للتحقق من البيانات على الشبكة.

نظرة مستقبلية

يعمل فريقا Brevis و Primus و Trendle بنشاط نحو التكامل الكامل. مع استمرار AttentionFi في التطور، من المرجح أن تصبح قابلية التحقق سمة مميزة تميز المنصات الدائمة عن تلك المعرضة للتلاعب والنزاعات. تحدد هذه الشراكة اتجاهًا تقنيًا واضحًا لمستقبل أسواق الانتباه، حيث يُستبدل الثقة بالدليل التشفيري.