a16z كريبتو: تتوقع أن أكبر عائق في السوق ليس في التسعير، وأن آلية الحكم بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تحل مشكلة توسع العائق

PNews 24 يناير، 2024، أصدرت a16z Crypto مقالًا بعنوان «كيف يمكن لقضاة الذكاء الاصطناعي توسيع نطاق أسواق التنبؤ» (AI “القضاة” كيف يمكنهم توسيع نطاق أسواق التنبؤ)، والذي أشار إلى أن أكبر تحديات تواجه أسواق التنبؤ ليست “تحديد الأسعار للمستقبل”، بل تحديد ما حدث فعلاً. تظهر مشاكل مماثلة بشكل متكرر في بعض الأحداث الصغيرة، حيث أن آليات التسوية غير الدقيقة أو غير الشفافة قد تضر بثقة السوق، والسيولة، ودقة إشارات الأسعار، في حين أن آليات الحكم بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحسن بشكل كبير من كفاءة وقابلية توسعة تسوية الأسواق مع ضمان الشفافية والعدالة. ينصح الخبراء بإدخال نماذج اللغة الكبيرة (LLM) كمحكمين في أسواق التنبؤ، بما في ذلك التزام القواعد على السلسلة، مقاومة التلاعب، تعزيز الشفافية، وزيادة الحيادية، مثل تسجيل نموذج LLM المحدد، والطابع الزمني، وتلميحات الحكم بشكل مشفر على blockchain عند إنشاء العقود، بحيث يمكن للمشاركين الاطلاع مسبقًا على آلية اتخاذ القرار الكاملة، مع تثبيت أوزان النموذج بحيث لا يمكن تعديلها بسهولة لتقليل مخاطر الغش، كما أن آلية التسوية تكون قابلة للمراجعة العامة بدون تدخل بشري، ويمكن للمطورين إجراء تجارب على عقود منخفضة المخاطر، وتوحيد الممارسات الممتازة، وبناء أدوات للشفافية، وإجراء حوكمة مستمرة على مستوى أعلى.

شاهد النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات