الشهادات غير مهمة، فقط من يفهم استخدام الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يتم قبوله، لينكدإن يروج لشارة تقييم الذكاء الاصطناعي
لينكدإن (LinkedIn) يطلق وسام تقييم مهارات الذكاء الاصطناعي الجديد، مما يتيح للمهنيين عرض قدراتهم العملية في الذكاء الاصطناعي مباشرة على ملفهم الشخصي. من خلال التعاون مع العديد من منصات الذكاء الاصطناعي، أنشأ البرنامج آلية تحقق من المهارات موحدة، لمساعدة الشركات على تصفية المرشحين الذين يمتلكون مهارات AI بشكل أكثر كفاءة خلال عملية التوظيف.
كيف تحصل على وسام تقييم مهارات الذكاء الاصطناعي من لينكدإن؟ نظام تقييم مهارات الذكاء الاصطناعي من لينكدإن يركز على تمكين المستخدمين من عرض وسام تقييم مهارة معين في ملفهم الشخصي، لإثبات قدرتهم على استخدام أدوات AI بطلاقة. يختلف عن الطرق التقليدية التي تعتمد على الشهادات أو إكمال الدورات، حيث يركز النظام على الأداء الفعلي وسلوك الاستخدام. من خلال دمج النظام مع منصات تطبيقات AI من طرف ثالث، يتم توليد شهادة مهارة بناءً على طريقة استخدام المستخدم للأدوات، والنتائج التي يحققها، ومستوى إتقانه. لم تكشف الشركة رسميًا عن تفاصيل عملية الاعتماد أو معايير التقييم، لكنها ذكرت أن نتائج الاعتماد ستُعرض مع المهارات الأخرى في صفحة الملف الشخصي، ليتمكن مسؤولو التوظيف من الاطلاع عليها.
لينكدإن ومنصات تطبيقات AI تتعاون لتقييم قدرة المستخدم على التشغيل في الجولة الأولى من الشراكات، أدرج لينكدإن العديد من منصات تطبيق Vibe-Coding، بما في ذلك أداة تحرير الفيديو Podcast Descript، ومنصة البرمجة Replit، وتصميم المواقع Lovable، بالإضافة إلى منصة بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي Relay App. ستستخدم هذه الشركاء بيانات الاستخدام الخاصة بهم للمساعدة في تقييم ما إذا كان المستخدم يمتلك القدرة على تشغيل الأدوات المعنية. وأكدت لينكدإن أنها ستوسع نطاق التعاون خلال الأشهر القادمة، لتشمل منصات مثل Gamma وGitHub وZapier، مع فتح باب التقديم للشركات لتصبح شركاء في برامج الاعتماد على المهارات، بهدف الترويج لنوع المهارات والتطبيقات التي يمكن التحقق منها.
التعليم التقليدي لم يعد كافياً، والدورات التطبيقية في AI أصبحت معياراً هاماً لتقييم المواهب أصبح مفهوم “المهارة أولاً” (Skill-First) هو المبدأ الأساسي في توظيف الشركات. تتجه المزيد من الشركات إلى تقليل الاعتماد على المؤهلات الأكاديمية في قرارات التوظيف، والتركيز بدلاً من ذلك على القدرات العملية، والإبداع، وحل المشكلات. القدرة على استخدام Vibe Coding بكفاءة، وامتلاك مهارات التوجيه (prompt-driven) والبرمجة الحدسية (intuitive coding)، بالإضافة إلى الخبرة العملية في دمج أدوات AI، أصبحت معايير مهمة لتقييم المواهب في الشركات.
تماشياً مع هذا الاتجاه، أطلقت لينكدإن Learning مجموعة متنوعة من الدورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، تغطي موضوعات مثل وكلاء AI، والأمن السيبراني، والتطبيقات العملية، لمساعدة أعضاء لينكدإن على الاستعداد قبل التحقق من المهارات، وتعزيز قدراتهم في AI بما يتوافق مع متطلبات سوق العمل الحديثة.
يستمر الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي في الارتفاع. أظهر أحدث تقرير أصدره منصة التعلم عبر الإنترنت edX أن عدد الوظائف التي تتطلب مهارات AI قد تضاعف خلال الاثني عشر شهراً الماضية. كما أشار هاري سريفانيسان، نائب رئيس منتجات لينكدإن، إلى أن اعتماد الشركات بشكل متزايد على تقنيات AI لتحقيق النتائج، يجعل من المهم تقييم مهارات الباحثين عن عمل بشكل فعال. وللرد على هذا التحول، فإن إنشاء آلية موثوقة للاعتماد على المهارات يُعد من الاستراتيجيات الأساسية للمنصة لمواكبة الطلب السوقي وتحويل نماذج تقييم المواهب.