الأرباح الطائلة، العقبات، وخطوط الحياة التنظيمية في عصر GEO: من "ابحث في Baidu" إلى "اسأل AI"

المؤلفون الأصليون: زاو شوان، وانغ شياووي

مقدمة

مؤخرًا، بدعوة من شركة لونغ يون المحدودة، قمت بإلقاء محاضرة حول القانون المتعلق بـ GEO (تحسين المحرك التوليدي). بعد الحديث مع بعض كبار الخبراء في المجال، حصلت على إلهامات جديدة، وأود أن أشاركها معكم.

على مدى العشرين عامًا الماضية، كانت منطق توزيع حركة المرور على الإنترنت باللغة الصينية تدور دائمًا حول الفعل الأساسي “البحث”. من البداية مع “ابحث في بايدو”، إلى البحث داخل منصات مثل وي تشات، شياو هونغ شو، كلها امتدادات لهذا الفعل، مما أدى إلى نشأة صناعة SEO (تحسين محركات البحث) الناضجة.

الآن، بدأ الاتجاه يتغير بشكل هادئ. أصبح المستخدمون يعتادون بشكل متزايد على طرح أسئلة مباشرة على الذكاء الاصطناعي: “امرأة في الثلاثين من عمرها وتريد مقاومة علامات الشيخوخة المبكرة، هل أختار جهاز الموجات فوق الصوتية أم تقنية تيرموجي؟” أو “اقترح لي حانة مناسبة لمشاهدة المباريات”.

مدخلات حركة المرور تنتقل من “مربع البحث” إلى “مربع الحوار”. عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي تجاوز الروابط الكثيرة وتوليد الإجابة النهائية مباشرة للمستخدم، وإذا لم يُذكر شيء في الإجابة، فهذا يعني، إلى حد ما، أن النظام قد تخلف عن العصر الجديد، وهذا هو السبب في أن GEO أصبح محور التركيز.

بصفتنا ممارسين قانونيين، نراقب الفرص التجارية في هذا المجال، ولكن من المهم أيضًا أن ندرك المخاطر القانونية الكامنة وراءه. غالبًا ما تسبق تطورات التقنية وضع القواعد، وقد أظهر مجال GEO العديد من المناطق الرمادية التي تتطلب حذرًا قانونيًا دقيقًا!

من يدخل السوق؟ ثلاثة مجموعات تسيطر على عالم GEO الجديد

على الرغم من أن هذا مجال جديد تمامًا، إلا أنه يحمل إمكانيات لا حصر لها — في ظل سوق شديد التنافس، فإن مدخلات حركة المرور الجديدة غالبًا ما تعني تكاليف أقل لجذب العملاء وفرص تنافسية أفضل.

كمحامٍ يركز على مجالات Web3 و الذكاء الاصطناعي، لاحظت أن هناك على الأقل ثلاث مجموعات رئيسية تنشط في هذا المجال:

1. المستخدمون: مزودو المنتجات والخدمات المادية

يركزون على التحويل التجاري المباشر الناتج عن حركة مرور الذكاء الاصطناعي، ويحاولون التأثير على نتائج التوصية للذكاء الاصطناعي للحصول على فرصة ظهور مفضلة.

مثال:

• مؤسسات التجميل الطبي تتخلى عن الإعلانات التقليدية عبر البحث، وتشتري أدوات “حقن المعنى في الذكاء الاصطناعي”، بهدف أن يوصي الذكاء الاصطناعي بشكل مفضل بمراكزهم عندما يسأل المستخدم عن “أفضل جراح تجميل أنف”.
• مؤسسات التدريب، مبيعات السيارات، وغيرها، تحاول تحسين نتائج GEO التوليدي، بحيث يوصي الذكاء الاصطناعي بمنتجاتهم أو خدماتهم بشكل أسرع عند الإجابة على الأسئلة ذات الصلة.

2. المستثمرون: المؤسسات الاستثمارية والصناديق

يخططون من مستويين:

• اكتشاف المسارات: من خلال مراقبة الشركات التي تهيمن على التوصية في الذكاء الاصطناعي، وتقييم قدراتها التنافسية، لتحديد أهداف استثمارية محتملة.
• السيطرة على الحوار: من يسيطر على بيانات التدريب ومنطق التوصية، يسيطر على المشورة الاستثمارية وتحليل السوق في المستقبل.

3. مقدمو الخدمات: العاملون في مجال GEO والمبادرون

هؤلاء عادةً يمتلكون قدرة على التعلم السريع وتطبيق التقنية، ويشاركون بنشاط في تطوير الأدوات، تقديم الاستراتيجيات، وإدارة حركة المرور. يتنوعون بين المبتكرين بشكل مباشر، والذين يتجولون في المناطق الرمادية، ويستكشفون حدود وإمكانات هذا المجال. وهذا هو التركيز الذي ستتناوله الجزء الثاني من المقال.

ثلاث مواقف لـ GEO: أرباح فاحشة، فخاخ، وخطوط حمراء قانونية

في مسار تطبيق GEO، تُصنف الأساليب عادةً إلى “أسود، رمادي، أبيض”. كمحامٍ، أؤكد أن: نهاية المنطق التقني غالبًا ما تكون بداية القانون.

1. الأسود (Black Hat): “متحكمون تقنيون” يسيرون على حافة المخاطر

تحليل الأساليب النموذجية:

• حقن كلمات توجيه غير مباشرة (Indirect Prompt Injection): إدراج أوامر غير مرئية للعين البشرية داخل صفحات الويب، يمكن أن توجه الذكاء الاصطناعي لتوصية محتوى معين بشكل مفضل.
• تسميم قاعدة المعرفة (RAG / Knowledge Poisoning): إدخال بيانات مزيفة أو متحيزة، لتلويث فهرس البيانات العامة، مما يؤدي إلى نتائج متحيزة عند استرجاع المعلومات.
• تزوير الكيانات (Entity Forgery): تزوير عناوين، مؤهلات، أو معلومات أخرى في مصادر البيانات العامة مثل الخرائط أو الموسوعات، لتلويث بيانات التدريب أو نتائج الاسترجاع المباشر، وبناء سمعة زائفة.
• هجمات GEO سلبية (Negative GEO): زرع رموز خبيثة أو كلمات حساسة على مواقع المنافسين، لتفعيل آليات الحماية في الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى حظرها أو تصنيفها كمصادر غير موثوقة.

المخاطر القانونية:

• جنائيًا: قد يُعتبر ذلك “تخريب نظام معلومات الحاسوب” (وفقًا للمادة 286 من القانون الجنائي)، إذا تداخلت مع تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي، فذلك يلامس الخط الأحمر الجنائي.
• مدنيًا: يُعد سلوكًا غير نزيه بموجب قانون المنافسة غير المشروعة، ويجب تعويض الضرر، وقد تتضاعف قيمة التعويضات بسبب تأثيرات الانتشار.

2. الرمادي (Grey Hat): “عامل نقل حركة المرور” على الحافة

يحاول الرمادي تجنب الأنشطة غير القانونية الواضحة، ويعتمد على تأثير الحجم على قرارات الذكاء الاصطناعي، معتقدًا أن “التغير الكمي يؤدي إلى التغير النوعي”.

تحليل الأساليب النموذجية:

• إعادة صياغة المحتوى بكميات كبيرة وتقليل الأهمية (Bulk rewriting & Semantic Diminuition): توليد محتوى منخفض الجودة ومتكرر بكميات هائلة، لتخفيف المعلومات الحقيقية، وإجبار الذكاء الاصطناعي على الاعتماد على بيانات تدريب محددة مسبقًا.
• هجمات التفاعل عبر النقرات (Bot-driven Interaction): استخدام سكربتات أوتوماتيكية لمحاكاة تفاعل المستخدمين، لرفع معدل النقرات (CTR) على محتوى معين، بهدف خداع خوارزميات الترتيب.
• الترويج المموه (Masked Promotion): تنظيم حسابات وهمية لنشر محتوى ترويجي مزيف، ليُعتبر من قبل الذكاء الاصطناعي “تغذية من المستخدمين”، ويُدرج في قاعدة البيانات.

المخاطر القانونية:

• المسؤولية عن الدعاية الكاذبة: تعتبر هذه الأفعال مخالفة لقانون الإعلان وقانون المنافسة غير المشروعة، وتبدأ الجهات الرقابية في تطبيق مبدأ “الأهمية للجوهر على الشكل”.
• خطر الحظر: إذا تم التعرف على هذه الأساليب من قبل أنظمة مكافحة الاحتيال في المنصات، قد يُحظر النطاق أو العلامة التجارية بشكل دائم، مما يؤدي إلى “موت رقمي” في بيئة الذكاء الاصطناعي.

3. الأبيض (White Hat): “بناة القيمة على المدى الطويل”

استراتيجية الأبيض لا تهدف إلى “التلاعب بالذكاء الاصطناعي”، بل إلى “أن تكون مصدر بيانات موثوق به”. رغم أن التكاليف أعلى، إلا أن تراكمها يحقق فوائد مضاعفة.

الأساليب النموذجية:

• تنظيم المحتوى وتحسين الملخصات لسهولة فهم الذكاء الاصطناعي؛
• نشر البيانات المهيكلة (Schema Markup) لتعزيز المعنى؛
• تعزيز المراجع والاقتباسات لزيادة المصداقية؛
• بناء نماذج FAQ للرد المباشر على الأسئلة الشائعة.

نوصي بشدة باتباع هذا النهج — فهو مبني على الامتثال، ويكسب ثقة الذكاء الاصطناعي والمستخدمين على المدى الطويل من خلال تقديم محتوى حقيقي وموثوق.

مراجعة حالات SEO: التاريخ لا يتكرر، لكن المنطق القانوني متشابه

على الرغم من عدم وجود حالات قضائية محددة تتعلق بـ GEO حتى الآن، إلا أن جوهره مشابه جدًا لـ SEO. الأحكام السابقة في مجال SEO قد تكون مرجعًا هامًا في قضايا GEO المستقبلية. إليكم تحليل بعض الحالات النموذجية:

الحالة 1: قضية “الانتشار عبر الكلمات” التي تخل بتخطيط الخوارزمية

في زمن SEO، كانت “الانتشار عبر الكلمات” أسلوبًا أسودًا: عبر إنشاء صفحات غير ذات جودة عالية على مواقع ذات سلطة عالية، يتم السيطرة على نتائج البحث للكلمات المفتاحية. في الأحكام ذات الصلة، اعتبرت المحكمة أن هذا يضر بنظام محرك البحث، ويشكل منافسة غير مشروعة، وأمرت المدعى عليهم بدفع 2.753 مليون يوان لبيندو.

الدروس المستفادة من GEO:

بعض أساليب GEO الحالية تشبه ذلك، مثل توليد محتوى منخفض الجودة بكميات كبيرة بهدف “تغذية” النموذج لتحقيق سيطرة على الإجابات. هذا السلوك قد يؤدي إلى حظر العلامة التجارية من قبل النموذج، ويُعتبر أيضًا “تداخلًا في تشغيل المنتج الشبكي بشكل غير قانوني”، ويُعد مخالفة للمنافسة غير المشروعة.

الحالة 2: شراء كلمات مفتاحية لمنافسين

في قضية “علامة هوي يوي”، قام المدعى عليه بتعيين علامة تجارية مسجلة ككلمة مفتاحية، بحيث تظهر نتائج البحث عند البحث عنها، وتوجه المستخدمين إلى منتجاته الخاصة. حكمت المحكمة أن هذا يتنافى مع مبدأ حسن النية، ويشكل منافسة غير مشروعة.

الدروس المستفادة من GEO:

مبدأ مشابه قد يظهر بشكل أكثر خفاءً في GEO، مثل إدخال كلمات توجيهية موجهة للمنافسين داخل صفحات الويب، بهدف التأثير على توجيه إجابات الذكاء الاصطناعي. هذا النوع من التلاعب التقني، الذي يهدف إلى التضليل والتأثير على تدفق الحركة، قد يلامس أيضًا الخط الأحمر للمنافسة غير المشروعة.

الحالة 3: قضية الترويج الكاذب عبر الأسئلة والأجوبة

سبق أن عاقبت شركات لتنظيم محتوى “تجربة المستخدم” المزيفة على منصات مثل Zhihu وTieba. واعتبرت الجهات الرقابية أن هذا يضلل المستهلكين ويشوش السوق، ويخالف قانون المنافسة غير المشروعة.

الدروس المستفادة من GEO:

الأساليب الرمادية الحالية في GEO، مثل توليد تقييمات مزيفة، أو ترويج وهمي، تخلق صوتًا زائفًا “مُروجًا” على الإنترنت. يجب أن ندرك أن الذكاء الاصطناعي هو أداة، وإذا استُخدم لإنتاج محتوى زائف، فهو في جوهره إعلان كاذب، خاصة في مجالات التجميل والصحة التي تخضع لتنظيم صارم.

تحذيرات تنظيمية للصناعات المختلفة:

يجب أن تتوافق ممارسات GEO مع خصائص كل صناعة، مع فهم الحدود القانونية. على سبيل المثال:

• التعليم والتدريب: ممنوع تمامًا استخدام تقنيات إدخال البيانات لتحقيق وعود مثل “ضمان النجاح” أو “أفضل درجات”. المحتوى يجب أن يكون من مصادر موثوقة.
• التجميل الطبي: يخضع لإعلانات طبية صارمة، وأي ترويج عبر GEO يتضمن نتائج علاجية أو حالات شخصية قد يخالف قوانين الإعلان الطبي. كما يجب الحذر من هجمات GEO السلبية التي قد تضر بالمنافسين.
• الصحة العامة وWeb3: الادعاءات حول الفعالية أو العوائد العالية تعتبر خطوطًا حمراء. أي محتوى يروج لادعاءات غير واقعية قد يُعد ترويجًا زائفًا أو نشاطًا غير قانوني.

صعود GEO: معركة جديدة على حق الإنسان في توزيع المعلومات

استنادًا إلى ملاحظاتنا، نقدم النصائح والتوصيات التالية:

1. للمبادرات الناشئة: استبقوا الأمور بدلاً من الانتظار

رغم أن الشركات الكبرى تمتلك موارد وبيانات، إلا أن البيروقراطية والإجراءات الداخلية غالبًا ما تكون بطيئة في مواجهة عمليات GEO السريعة والدقيقة. لذلك، فإن بناء إطار قانوني واضح مبكرًا يمنح الفرق الناشئة فرصة للسيطرة على السوق الجديدة.

نصيحة من مانكو: استكشف التقنية بحرية، لكن احرص على الالتزام بالقانون — خاصة فيما يتعلق بالمخاطر الجنائية. تحسين منطق جمع البيانات مهم، لكن يجب أن يكون دائمًا مبنيًا على احترام الحقيقة والامتثال القانوني.

2. للمستخدمين في GEO: كن استباقيًا، وادعم بناء سمعة جيدة

• الدفاع: أنشئ نظام مراقبة لسمعة الذكاء الاصطناعي، وراقب نتائج التوصية، وكن مستعدًا لتوثيق الأدلة، واستخدم الوسائل القانونية عند الحاجة.
• الهجوم: تبنَّ استراتيجيات الأبيض، وكن “شريكًا موثوقًا” للذكاء الاصطناعي، من خلال تقديم محتوى حقيقي وموثوق ومنظم، ليحصل على ثقة طويلة الأمد.

الخاتمة

في عصر المعلومات المدفوع بالذكاء الاصطناعي، الخوارزمية هي الواجهة، والبيانات هي المحتوى، والقانون هو الهيكل الداعم. استراتيجيات الترافيك غير القانونية، حتى وإن كانت ناجحة مؤقتًا، لن تصمد أمام الرقابة والزمن.

نحن نركز على القوانين الحالية، ونتطلع إلى مستقبل أكثر توافقًا. إذا كنتم بحاجة إلى استشارات حول الامتثال في GEO، أو حماية حقوق الملكية الفكرية في الذكاء الاصطناعي، أو بناء إطار قانوني لـ Web3، فلا تترددوا في التواصل معنا لنساعدكم على تحديد المخاطر وإيجاد الحلول.