شركة Solid Data Inc. حصلت على تمويل أولي بقيمة 20 مليون دولار أمريكي (حوالي 2.88 تريليون وون كوري) لتعزيز مصداقية وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI). قاد الجولة كل من Team8 و SignalFire، وتخطط Solid من خلال هذا التمويل لتسريع تطوير منصة تساعد على التحقق من البيانات التجارية، وتحضيرها، وفهمها لنظم الذكاء الاصطناعي.
تكرس Solid جهودها لحل مشكلة مصداقية وكلاء الذكاء الاصطناعي. يظهر الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة في أتمتة العمليات التجارية واتخاذ القرارات، لكنه يواجه تحديات بسبب عدم قدرته على فهم البيانات والخلفيات التجارية بدقة. نظرًا لاختلاف تعريفات المؤشرات الرئيسية مثل الإيرادات والأداء ونشاط العملاء بين المؤسسات، يصعب بناء ثقة في الرؤى التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
شرح يوني ريتوسدوف، أحد المؤسسين المشاركين لـ Solid، قائلاً: “فشل الذكاء الاصطناعي لا يرجع إلى نقص الذكاء، بل لأنه لا يفهم كيفية عمل الأعمال التجارية فعليًا.” وأشار إلى أن المشكلة الأساسية تكمن في أن البنية التحتية للبيانات الحالية غير ملائمة لنظم الذكاء الاصطناعي، وإذا لم يتم توضيح معنى البيانات للذكاء الاصطناعي، فلن يمكن الحصول على نتائج موثوقة.
تعمل Solid على تطوير نموذج دلالي، باستخدام منهجية جديدة تسمى “الهندسة الدلالية”، لتمكين الذكاء الاصطناعي من تفسير البيانات التجارية بشكل صحيح. من المتوقع أن يقلل هذا النموذج بشكل كبير من الوقت اللازم لتعريف والتحقق من الدلالات التجارية بشكل منهجي. وأكدت Solid أن هذا النوع من النماذج الدلالية يمكن أن يعزز بشكل ملحوظ مصداقية الرؤى التي تقدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذين يستخدمون البيانات، مع توقع رفع دقة استجابة الذكاء الاصطناعي من متوسط 20-30% إلى أكثر من 85%، وتقليل التدخل اليدوي بنسبة تتراوح بين 50% و70%.
ستوفر Solid تجربة مجانية لمدة 30 يومًا للعملاء الجدد عند الإطلاق الرسمي للمنصة، وتخطط لتعزيز تطوير المنتج، وتوسيع الفريق، ودعم العملاء من خلال الجولة التمويلية الحالية. أشار رايان ويكسلر، المدير التنفيذي لـ SignalFire، إلى أنه مع الانتشار السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، أصبح الحفاظ على اتساق البيانات تحديًا، وتتمثل ميزة Solid التنافسية في قدرتها على أتمتة بناء وصيانة الدلالات التجارية من خلال نظام جديد.